Block #9

Categorie: Artificiële Intelligentie

  • Nederlandse Fintech Neno Haalt 6,6 Miljoen Euro Op Voor AI-Boekhouding

    Nederlandse Fintech Neno Haalt 6,6 Miljoen Euro Op Voor AI-Boekhouding

    De startup wil met dit kapitaal zijn AI-gedreven boekhoud- en belastingplatform voor kleine en middelgrote ondernemingen (kmo’s) uitrollen over heel Europa.

    De Nederlandse fintech Neno heeft 6,6 miljoen euro aan startkapitaal binnengehaald. Het bedrijf wil met deze financiering zijn AI-gedreven boekhoud- en belastingdienst voor kleine en middelgrote ondernemingen (kmo’s) uitbreiden naar de bredere Europese markt. De investeringsronde werd geleid door AlleyCorp, met steun van onder meer Motive Partners en Firstminute Capital.

    Neno richt zich op de Europese markt voor professionele diensten, die jaarlijks zo’n 200 miljard euro waard is. Meer dan de helft van de 26 miljoen kmo’s in Europa besteedt hun boekhouding, salarisadministratie en belastingzaken uit. De startup stelt dat de huidige werkwijze vaak leidt tot gefragmenteerde processen en een gebrek aan bruikbare financiële inzichten. Bovendien is er een structureel tekort aan talent in de traditionele boekhoudsector, wat de huidige verhouding tussen boekhouders en klanten onhoudbaar maakt, zo luidt de analyse van Neno.

    AI-gedreven oplossing voor kmo’s

    Neno biedt een AI-gedreven werkruimte die een ‘agentic general ledger’ in real-time gebruikt. Dit systeem verenigt en contextualiseert gegevens uit verschillende bronnen, zoals zakelijke bankrekeningen, bedrijfscreditcards, factuurbetalingen en vorderingen. Het doel is om al deze informatie in één enkel systeem te bundelen, waardoor de financiële administratie van kmo’s sterk vereenvoudigd wordt.

    Nick Knuppe, de CEO van Neno, legt uit dat ondernemers niet langer hoeven te coördineren tussen banken, boekhouders en belastingadviseurs. In plaats daarvan levert Neno een ‘done-for-you’-oplossing waarbij reconciliatie, compliance en rapportage automatisch op de achtergrond gebeuren. De ondernemer hoeft enkel nog te controleren wat reeds afgehandeld is, wat een aanzienlijke tijdsbesparing kan opleveren. Wij zien hierin een duidelijke trend waarbij AI steeds meer routinetaken overneemt, wat de efficiëntie voor ondernemers verhoogt.

    Uitbreiding en toekomstige plannen

    Neno werd eerder dit jaar gelanceerd en heeft in Nederland al bijna 200 klanten aan zich gebonden. Het verse kapitaal zal gebruikt worden om nieuwe Europese markten te betreden en om een ‘lab’ op te zetten. Dit lab moet de overgang van ‘agentic AI’ naar ‘ambient AI’ mogelijk maken. Ambient AI is ontworpen om financiële processen continu op de achtergrond af te handelen, zonder dat de gebruiker er actief mee bezig hoeft te zijn. Dit zou een volgende stap zijn in het automatiseren van de financiële administratie, en wij volgen dit zeker verder op.

  • Nvidia Drijft Prijzen Op Voor AI-Servers, Wat De Kosten Voor Bedrijven Verhoogt

    Nvidia Drijft Prijzen Op Voor AI-Servers, Wat De Kosten Voor Bedrijven Verhoogt

    De Amerikaanse chipgigant Nvidia heeft de prijzen van zijn AI-servers verhoogd. Dit heeft directe gevolgen voor bedrijven die de servers gebruiken om hun artificiële intelligentiemodellen te trainen, en drijft de operationele kosten voor hen op.

    Nvidia, de Amerikaanse chipgigant die een dominante positie inneemt in de markt voor artificiële intelligentie, heeft de prijzen van zijn AI-servers opgetrokken. Deze prijsverhoging raakt bedrijven die afhankelijk zijn van deze krachtige machines om hun AI-modellen te ontwikkelen en te trainen, en zal hun operationele kosten onvermijdelijk de hoogte injagen. Het nieuws komt op een moment dat de vraag naar AI-hardware onverminderd hoog blijft.

    Stijgende Kosten Voor AI-Ontwikkeling

    De servers van Nvidia zijn cruciaal voor de ontwikkeling van geavanceerde AI-toepassingen, waaronder grote taalmodellen en complexe algoritmes. Door de prijsverhoging zullen bedrijven die investeren in AI-onderzoek en -ontwikkeling, zoals techgiganten en start-ups, meer moeten neertellen voor de benodigde hardware. Dit kan leiden tot hogere drempels voor kleinere spelers en mogelijk de innovatiesnelheid beïnvloeden, al zal de vraag wellicht niet snel afnemen.

    Wij zien vooral dat de dominantie van Nvidia in deze sector hen de ruimte geeft om dergelijke beslissingen te nemen. De concurrentie is weliswaar groeiende, maar voor specifieke, hoogwaardige AI-chips en servers blijft Nvidia voorlopig de onbetwiste leider. Dit maakt bedrijven kwetsbaar voor prijsaanpassingen, aangezien er weinig alternatieven zijn die dezelfde prestaties en schaalbaarheid bieden.

    Impact Op De Markt En Toekomstige Ontwikkelingen

    De prijsverhoging van Nvidia-servers kan een rimpeling veroorzaken door de hele AI-waardeketen. Niet alleen de directe afnemers, maar ook hun klanten kunnen uiteindelijk de hogere kosten voelen in de vorm van duurdere AI-diensten of -producten. Het is een duidelijk signaal dat de infrastructuurkosten voor AI-toepassingen een belangrijk aandachtspunt blijven voor de sector.

    De vraag is hoe lang deze trend zich zal voortzetten. Wij twijfelen of de markt de prijsstijgingen op lange termijn zonder morren zal accepteren, zeker nu andere chipfabrikanten zoals AMD en Intel ook volop inzetten op AI-chips. Voorlopig lijkt Nvidia echter nog voldoende speelruimte te hebben, gezien de enorme vraag en de relatieve schaarste aan gespecialiseerde AI-hardware. We volgen dit verder op, want de balans tussen vraag en aanbod kan snel verschuiven.

  • AI-Agenten Betalen Met Stablecoins, Coinbase Verwerkt Al 50 Miljoen Euro Aan Transacties

    AI-Agenten Betalen Met Stablecoins, Coinbase Verwerkt Al 50 Miljoen Euro Aan Transacties

    Software die zelfstandig taken uitvoert, begint steeds vaker kleine betalingen te doen voor diensten en data. Stablecoins lijken hierbij de voorkeur te genieten boven traditionele betaalmethoden, wat een nieuwe golf van gebruikers voor crypto kan betekenen.

    De volgende miljard gebruikers voor crypto zijn misschien geen mensen van vlees en bloed, maar artificiële intelligentie. AI-agenten, software die zelfstandig complexe taken kan uitvoeren, beginnen nu al betalingen te verrichten. Coinbase’s AI-betaalprotocol x402 heeft zo al meer dan 165 miljoen transacties verwerkt, met een totale waarde van 50 miljoen dollar (ongeveer 46 miljoen euro). Lincoln Murr, hoofd AI-product bij Coinbase, schat dat ruwweg 99 procent van die betalingen met USDC gebeurt.

    Deze AI-agenten kopen geen schoenen of boeken geen vakanties. Ze betalen vooral kleine bedragen – vaak enkele eurocenten per keer – voor data, rekenkracht of toegang tot online tools via API’s (Application Programming Interfaces). Ze doen dit zonder menselijke tussenkomst, behalve de initiële opdracht om een taak uit te voeren die een betaling vereist. Grote spelers zoals Coinbase, Cloudflare en MoonPay bouwen aan de infrastructuur om deze ‘agentic payments’ mogelijk te maken.

    Waarom stablecoins de voorkeur genieten

    De opkomst van AI-agenten als betalende entiteiten speelt in op de sterktes van crypto. Deze transacties zijn wereldwijd, volledig digitaal en vaak zo klein dat de kosten van een traditionele kaartbetaling niet opwegen. Murr van Coinbase wijst erop dat kaarttransacties 2 tot 4 procent kosten, wat onhandig wordt bij bedragen onder een euro, zeker met vaste verwerkingskosten.

    Stablecoins daarentegen kunnen 24 uur per dag, zeven dagen per week bewegen. De handelaar of betaalprovider kan de blockchainkosten dekken, waardoor de AI-agent zelf geen extra cryptomunt hoeft aan te houden voor transactiekosten. Stephanie Cohen, hoofd strategie bij Cloudflare, bevestigt dat stablecoins bijzonder geschikt zijn voor de vele kleine, frequente betalingen die AI-agenten naar verwachting zullen doen voor API-aanroepen, data en content.

    Een nieuw betalingslandschap in de maak

    Coinbase’s x402 functioneert als een soort betaalmuur voor software. Wanneer een AI-agent data of een dienst opvraagt, reageert de verkoper met een prijs en betaalgegevens. Na verificatie van de betaling wordt de gevraagde informatie vrijgegeven. De naam ‘x402’ verwijst naar de HTTP-statuscode ‘402 Payment Required’, een code die al decennia bestaat maar zelden gebruikt werd, en die Coinbase nu omzet in een standaard voor softwarebetalingen.

    Cloudflare werkt aan ‘Cloudflare Wallets’, die meer lijken op een bedrijfskaart dan op een onbeperkte cryptowallet. Een gebruiker stort geld in een hoofdportemonnee en geeft de AI-agent een kleiner budget met ingestelde regels voor bestedingslimieten, goedgekeurde verkopers en maximale aankoopbedragen. Dit biedt de nodige ‘vangrails’ voor autonome uitgaven. Ook Circle test een soortgelijk model met USDC, waarbij kleine betalingen snel worden bevestigd en later gebundeld op de blockchain worden vastgelegd.

    Hoewel de huidige volumes nog klein zijn – x402 verwerkte in juli ongeveer 24 miljoen dollar (ongeveer 22 miljoen euro) over dertig dagen, wat Visa in een minuut doet – wijst Murr op het potentieel. Hij vergelijkt de huidige fase met het ‘Napster/LimeWire-tijdperk’ van agentic payments, een periode van experimenten die de weg plaveide voor de digitale economie zoals we die nu kennen. Wij zien vooral dat deze ontwikkelingen de manier waarop we digitale diensten afrekenen fundamenteel kunnen veranderen, van abonnementen naar betalingen per gebruik, wat een enorme efficiëntieslag kan betekenen.

  • ChatGPT Toont Vanaf Volgende Week Advertenties In België

    ChatGPT Toont Vanaf Volgende Week Advertenties In België

    OpenAI introduceert reclame in zijn populaire chatbot, eerst in de VS en nu ook in Europa. Wat betekent dit voor de gebruikers en de privacy?

    OpenAI, het bedrijf achter de populaire chatbot ChatGPT, rolt vanaf volgende week advertenties uit in 31 Europese landen, waaronder België. Deze reclame zal zichtbaar zijn onder de chatgesprekken, specifiek voor gebruikers van de gratis versie en de goedkoopste abonnementsformule. Eerder dit jaar werd deze functionaliteit al in de Verenigde Staten geïntroduceerd.

    De advertenties zullen gebaseerd zijn op de inhoud van het gesprek dat je voert met de chatbot. VRT NWS-journalist en expert Tim Verheyden legt uit dat als je bijvoorbeeld informatie vraagt over een citytrip naar Barcelona, een hotelketen je een gesponsord bericht kan sturen. Dit betekent dat OpenAI profielen opbouwt op basis van je vragen, locatie en het toestel waarop je inlogt, om zo relevante advertenties te tonen.

    Privacy En Verdienmodel

    De introductie van advertenties roept vragen op over privacy. Hoewel OpenAI belooft dat er niet naar andere gesprekken gekeken wordt, tenzij je daar expliciet voor kiest, bouwen ze wel degelijk een profiel op. Verheyden benadrukt dat ChatGPT zelf duidelijk aangeeft: “Alles wat je zegt, kunnen we gebruiken.” Dit onderstreept het belang om geen persoonlijke of gevoelige informatie te delen met de chatbot.

    Voor OpenAI is dit een cruciale stap in de ontwikkeling van een verdienmodel. Het bedrijf, dat volgend jaar naar de beurs wil, verwacht dat gebruikers mogelijk zullen overstappen van het duurdere abonnement van 20 euro naar de formule van 8 euro mét advertenties. Dit moet de nodige opbrengsten genereren. De duurdere abonnementen blijven voorlopig vrij van reclame.

    Politieke Advertenties En Regulering

    Een ander aandachtspunt is de aard van de advertenties. Voorlopig zullen er geen politieke advertenties getoond worden, maar Verheyden merkt op dat “de deur op een kier staat”. Dit is relevant omdat grote platformen zoals Facebook, met meer dan 45 miljoen gebruikers, in Europa onder de Digital Services Act (DSA) vallen. ChatGPT valt hier momenteel nog niet onder. Mocht dit in de toekomst wel het geval zijn, dan zou OpenAI aan strengere voorwaarden moeten voldoen, zeker wat betreft de transparantie en regulering van politieke reclame.

    Wij zien vooral dat de lijn tussen een handig hulpmiddel en een advertentieplatform steeds dunner wordt. Voor gebruikers is het nu meer dan ooit zaak om bewust om te gaan met de informatie die ze delen. De verschuiving naar een advertentiemodel wijst erop dat de gratis toegang tot geavanceerde AI-tools vaak gepaard gaat met een prijs in de vorm van data en reclame. Het is een ontwikkeling die we bij Block #9 nauwlettend zullen volgen, zeker nu de AI-markt volwassener wordt en bedrijven zoals OpenAI hun financiële strategieën verder uitrollen.

  • Bitcoin Miners Worden AI-Verhuurders: Riot Platforms Sluit Deal Van €9,1 Miljard

    Bitcoin Miners Worden AI-Verhuurders: Riot Platforms Sluit Deal Van €9,1 Miljard

    De zwakke resultaten van bitcoin mining dwingen bedrijven zoals Riot Platforms en CleanSpark tot een strategische verschuiving. Ze verhuren hun infrastructuur nu aan AI-bedrijven, met miljardendeals als gevolg.

    De wereld van bitcoin mining staat voor een opvallende transformatie. Bedrijven die voorheen hun focus volledig op het delven van digitale munten legden, richten zich nu steeds meer op het verhuren van hun energie-intensieve infrastructuur aan de groeiende artificiële intelligentie (AI)-sector. Een recent voorbeeld hiervan is Riot Platforms, dat een omvangrijke overeenkomst heeft gesloten met AI-bedrijf Anthropic.

    Riot Platforms, een beursgenoteerde bitcoin-miner, heeft deze week een deal van 9,1 miljard dollar (ongeveer 8,4 miljard euro) getekend met Anthropic. Deze overeenkomst omvat het leasen van 191 megawatt aan rekenkracht in de faciliteit van Riot in Rockdale, Texas, over een periode van twintig jaar. De deal kan zelfs oplopen tot 16,1 miljard dollar (ongeveer 14,8 miljard euro) indien deze tweemaal met vijf jaar wordt verlengd. Na de aankondiging schoot het aandeel van Riot Platforms aanvankelijk meer dan 20 procent omhoog, al zwakte die stijging later weer af.

    Nieuwe Inkomstenbron Voor Miners

    Deze strategische zet van Riot Platforms is geen alleenstaand geval. Het bedrijf volgt een trend waarbij bitcoin-miners hun overtollige energiecapaciteit en datacenters inzetten voor andere doeleinden. De onderliggende reden is duidelijk: de economische omstandigheden voor bitcoin mining zijn de laatste tijd uitdagend. Dalende prijzen, toenemende concurrentie en de halvering van de mining-beloningen zetten de marges onder druk, waardoor sommige miners met verlies opereren. Dit dwingt hen tot het zoeken naar alternatieve, stabielere inkomstenbronnen.

    De deal met Anthropic is niet de eerste voor Riot. Eerder sloot het bedrijf al een overeenkomst met chipfabrikant AMD. Analist Michael Donovan van Compass Point merkt op dat de Rockdale-site van Riot nu 9,8 miljard dollar (ongeveer 9 miljard euro) aan gecontracteerde datacenterinkomsten heeft via twee grote huurders. De kwartaalresultaten van Riot Platforms over het tweede kwartaal bevestigden deze trend, met een omzet van 174,2 miljoen dollar (ongeveer 160 miljoen euro), wat de analistenverwachtingen van 154,3 miljoen dollar (ongeveer 142 miljoen euro) overtrof, mede dankzij de groeiende datacenteractiviteiten.

    CleanSpark Volgt Het Voorbeeld

    Een andere prominente bitcoin-miner, CleanSpark, volgt een vergelijkbaar pad. Het bedrijf tekende een eigen huurcontract van twintig jaar ter waarde van 6,6 miljard dollar (ongeveer 6,1 miljard euro) voor zijn Sandersville-site met een grote, niet nader genoemde huurder. CEO Matt Schultz gaf aan dat de financiering voor dit project reeds is verzekerd en dat er al vooruitbetaald is voor benodigde apparatuur om de planning te handhaven. CFO Gary Vecchiarelli benadrukte dat de uitvoering van het project ‘materieel is ontlast’, wat de balans flexibel houdt, ondanks de aanhoudende zwakke resultaten van bitcoin mining.

    De cijfers van CleanSpark onderstrepen de noodzaak van deze verschuiving. De omzet in het derde fiscale kwartaal daalde met 30,5 procent op jaarbasis tot 138,0 miljoen dollar (ongeveer 127 miljoen euro). Het bedrijf noteerde een nettoverlies van 239,8 miljoen dollar (ongeveer 221 miljoen euro), vergeleken met een nettowinst van 257,4 miljoen dollar (ongeveer 237 miljoen euro) een jaar eerder. Het aangepaste EBITDA daalde van een positieve 377,7 miljoen dollar (ongeveer 348 miljoen euro) naar een negatieve 113,0 miljoen dollar (ongeveer 104 miljoen euro). Hoewel de belofte om ‘infrastructuur-optionaliteit om te zetten in duurzame cashflows’ nog moet worden waargemaakt, aangezien de huurinkomsten van Sandersville nog niet binnenstromen, zien wij hier een duidelijke strategie om de afhankelijkheid van de volatiele cryptomarkt te verminderen.

    Beide bedrijven hebben nu aanzienlijke, gecontracteerde AI-inkomsten op de boeken staan. De vraag blijft echter of deze nieuwe bedrijfsmodellen de bitcoin mining volledig kunnen vervangen als kernactiviteit. Het is een ontwikkeling die we bij Block #9 nauwlettend zullen volgen.

  • OpenAI Voert Advertenties In Bij ChatGPT

    OpenAI Voert Advertenties In Bij ChatGPT

    De ontwikkelaar van de populaire AI-chatbot zoekt naar nieuwe inkomstenbronnen en introduceert advertenties in 31 Europese landen. Dit roept vragen op over de geloofwaardigheid van het platform.

    Vanaf maandag rolt OpenAI advertenties uit in ChatGPT, zo meldt De Tijd. Deze stap, die 31 Europese landen waaronder België aangaat, is een duidelijke poging van de AI-gigant om nieuwe inkomstenbronnen aan te boren. De integratie van reclame in de populaire chatbot komt op een moment dat het bedrijf zijn financiële basis wil verstevigen.

    Nood Aan Nieuwe Inkomsten

    De beslissing om advertenties toe te voegen aan ChatGPT is een strategische zet voor OpenAI. Hoewel de chatbot wereldwijd miljoenen gebruikers heeft, zijn de operationele kosten voor het draaiende houden en verder ontwikkelen van geavanceerde AI-modellen aanzienlijk. Het genereren van extra inkomsten is dan ook cruciaal voor de duurzaamheid en verdere groei van het bedrijf.

    Wij zien dit als een logische stap voor een bedrijf dat snel wil opschalen en tegelijkertijd enorme investeringen moet doen in onderzoek en infrastructuur. De vraag is echter hoe de gebruikers hierop zullen reageren, zeker gezien de eerdere belofte van een reclamevrije ervaring voor betalende abonnees.

    Geloofwaardigheid Onder Druk?

    De introductie van advertenties kan echter ook gevolgen hebben voor de perceptie van ChatGPT. De Tijd merkt op dat ‘de geloofwaardigheid van ChatGPT op het spel staat’. Dit verwijst naar de potentiële spanning tussen het leveren van objectieve en onpartijdige informatie en het tonen van betaalde content. Gebruikers verwachten van een AI-assistent dat deze neutrale antwoorden geeft, en de aanwezigheid van advertenties zou die verwachting kunnen ondermijnen.

    Wij twijfelen of dit de geloofwaardigheid direct aantast, zolang de advertenties duidelijk als zodanig worden gemarkeerd en de kernfunctionaliteit van de chatbot niet beïnvloeden. Toch is het een evenwichtsoefening: OpenAI zal zorgvuldig moeten navigeren om de commerciële belangen te verenigen met de gebruikerservaring en het vertrouwen in de AI-output.

  • Amazon Koopt Massaal Boeken Op Om AI Te Trainen, En Vernietigt Ze Daarna

    Amazon Koopt Massaal Boeken Op Om AI Te Trainen, En Vernietigt Ze Daarna

    Een onderzoek van het onafhankelijke medium 404 Media toont aan dat Amazon fysieke boeken verzamelt, de ruggen ervan snijdt en ze scant voor AI-training, waarna de boeken vernietigd worden.

    Het Amerikaanse techbedrijf Amazon koopt op grote schaal fysieke boeken op om zijn artificiële intelligentie (AI)-systemen te trainen. Dat blijkt uit een onderzoek van het onafhankelijke nieuwsmedium 404 Media, dat op 20 augustus 2026 werd gepubliceerd. De praktijk kwam aan het licht nadat onderzoekers een trackingapparaat hadden verstopt in een lading boeken die door Amazon werd besteld.

    De journalisten van 404 Media werden in juli 2026 benaderd door een boekhandelaar die een bestelling van ongeveer duizend boeken had ontvangen via Biblio, een online marktplaats voor boeken. De boekhandelaar stemde ermee in om een Apple AirTag in één van de boeken te plaatsen. Zo konden de onderzoekers de reis van het boek volgen, die eindigde in een magazijn van Amazon in Las Vegas, Verenigde Staten.

    Boeken vernietigd na scanning

    Medewerkers van Amazon in dat magazijn bevestigden aan 404 Media dat zij enorme hoeveelheden gedrukte boeken ontvangen. Deze boeken worden vervolgens ontdaan van hun ruggen om ze sneller te kunnen scannen. Het gedrukte boek wordt tijdens dit proces vernietigd, zo klinkt het.

    AI-bedrijven zijn wereldwijd constant op zoek naar trainingsmateriaal voor hun AI-modellen. Fysieke boeken zijn waardevol als trainingsdata, omdat veel van de tekst die ze bevatten niet eenvoudig online te vinden is. Bovendien, als een boek vóór 2022 is gedrukt, is het zeker dat de inhoud zonder de hulp van AI tot stand is gekomen, wat de data extra betrouwbaar maakt voor het trainen van modellen.

    Eerdere gevallen en Amazons reactie

    Dit is niet de eerste keer dat dergelijke praktijken aan het licht komen. Eerder dit jaar werd al duidelijk dat AI-bedrijf Anthropic, bekend van chatbot Claude, massaal boeken aankocht via tweedehandsboekhandelaars voor het trainen van zijn AI-modellen. Ook VRT NWS meldde eerder dat de Canadese tweedehandsboekhandelaar Zoom Books grote hoeveelheden Europese boeken wil kopen, al is er geen hard bewijs dat deze specifiek voor AI-training bedoeld zijn.

    VRT NWS heeft Amazon om een reactie gevraagd over deze bevindingen. Een woordvoerder van Amazon stelde: “Amazon koopt boeken via commerciële kanalen om de producten en diensten die onze klanten gebruiken te ontwikkelen en te verbeteren.” Een direct antwoord op de vraag of boeken tijdens dit proces vernietigd worden, bleef uit. Biblio, de online marktplaats, heeft niet gereageerd op vragen van 404 Media.

    Hier bij Block #9 kijken we er zo naar: deze onthulling werpt een nieuw licht op de vaak verborgen methoden die grote techbedrijven gebruiken om hun AI-modellen te voeden. Het toont aan hoe waardevol niet-gedigitaliseerde informatie is in het huidige AI-tijdperk, en welke offers daarvoor gebracht worden. We volgen dit zeker en vast verder op, want de ethische en juridische implicaties van het vernietigen van boeken voor AI-training zijn aanzienlijk.

  • Nvidia Trekt 500 Miljard Dollar Aan Voor AI-Infrastructuur

    Nvidia Trekt 500 Miljard Dollar Aan Voor AI-Infrastructuur

    De chipgigant werkt samen met zes financiële instellingen om de bouw van ‘AI-fabrieken’ te financieren, terwijl de sector kritiek krijgt op de snelle uitbreiding van datacenters.

    Chipfabrikant Nvidia heeft op 10 augustus een opmerkelijke stap gezet in de financiering van artificiële intelligentie. Het bedrijf kondigde een samenwerking aan met zes financiële instellingen die samen 500 miljard dollar (ongeveer 460 miljard euro) aan kapitaal zullen voorzien. Dit geld is specifiek bedoeld voor de uitbouw van AI-infrastructuur, waaronder de broodnodige datacenters.

    Jensen Huang, CEO van Nvidia, sprak in een persbericht over het creëren van een ‘nieuwe klasse van productieve, investeerbare infrastructuur: AI-fabrieken’. Hij benadrukte dat de samenwerking de ‘wereldwijd leidende langetermijnkapitaalverschaffers’ samenbrengt om onafhankelijk AI-infrastructuur te financieren. Dit toont aan hoe kapitaalintensief de AI-revolutie is. Ook andere techgiganten zoals Alphabet, Amazon en Tesla investeren honderden miljarden in hun AI-activiteiten, zo meldt CNBC.

    Groeiende Kritiek Op Datacenters

    De enorme investeringen van Nvidia en andere AI-bedrijven zijn voornamelijk gericht op de bouw van datacenters. Hoewel voorstanders, zoals BlackRock CEO Larry Fink, beweren dat deze centra banen creëren en de economie stimuleren, groeit de kritiek op lokaal niveau. De jobs in de bouwsector zijn vaak tijdelijk, en eens operationeel, bieden datacenters relatief weinig permanente arbeidsplaatsen. Kartik Hosanagar, codirecteur van het AI-onderzoekscentrum van de Wharton Business School, vertelde NPR dat een datacenter van 1 miljard dollar van Apple minder dan honderd permanente banen opleverde.

    Deze beperkte langetermijnwerkgelegenheid en de impact op lokale gemeenschappen leiden tot toenemende weerstand. Een Gallup-peiling toonde aan dat meer dan 70 procent van de Amerikanen gekant is tegen de lokale bouw van AI-datacenters. Sommige politici reageren hierop: de gouverneur van New York heeft een moratorium van een jaar ingesteld op grootschalige datacenterprojecten, en in Virginia, een staat met veel datacenters, is een belasting op energieverbruik voor datacenters ingevoerd. Dit kan de snelle uitbreiding van AI-infrastructuur bemoeilijken.

    AI-Overweging In Je Portefeuille

    Voor de doorsnee belegger kunnen deze ontwikkelingen rond AI een grotere impact hebben op je portefeuille dan je misschien denkt, zelfs als je belegt in een brede index zoals de S&P 500. Bloomberg schat dat AI-gerelateerde bedrijven nu meer dan de helft van het gewicht van de S&P 500 uitmaken, een aanzienlijke stijging in enkele jaren tijd. Voorlopig presteert AI nog steeds beter dan andere sectoren binnen de S&P 500.

    Hier bij Block #9 kijken we er zo naar: deze concentratie brengt ook risico’s met zich mee. Als de AI-boom vertraagt, kan de impact op je beleggingen sneller voelbaar zijn dan verwacht. Economen van de Europese Centrale Bank waarschuwen in een blogpost dat een correctie van de huidige beurswaarderingen waarschijnlijk is, gezien de lessen uit eerdere technologische revoluties. Ze merken op dat beleidsmakers nu minder ruimte hebben om een klap op te vangen dan tijdens de dot-com bubble, omdat de rentetarieven al laag staan en de fiscale ruimte beperkter is.

    Een mogelijke strategie om je portefeuille te beschermen, is diversificatie. Dat betekent minder afhankelijk zijn van AI- of tech-aandelen. Je kan dit doen door te investeren in activa met een lager risico, zoals termijnrekeningen, of in tegen-cyclische activa zoals edelmetalen. Goud, bijvoorbeeld, heeft historisch gezien bewezen een waardevaste belegging te zijn in tijden van economische onzekerheid. De goudprijs is de afgelopen vijf jaar meer dan verdubbeld, zo meldt de World Gold Council, en steeg het afgelopen jaar met ongeveer 30 procent, vergeleken met zo’n 24 procent voor de S&P 500.

  • Trump-gelinkt Crypto Bedrijf Neemt Afstand Van AI-platform WorldClaw

    Trump-gelinkt Crypto Bedrijf Neemt Afstand Van AI-platform WorldClaw

    World Liberty Financial, bekend van de USD1 stablecoin, ontkent eigenaarschap van het Hong Kongse AI-platform WorldClaw, ondanks eerdere promotie door Donald Trump Jr. en het gebruik van USD1 als betaalmiddel.

    World Liberty Financial, de crypto-onderneming die nauwe banden heeft met de familie Trump, heeft publiekelijk verklaard dat het geen eigenaar is van of controle uitoefent over het artificiële intelligentie-platform WorldClaw. Deze verklaring komt er nadat er vragen rezen over de relatie tussen de twee bedrijven, met name over de toegang tot AI-modellen en de connecties met Chinese bedrijven. World Liberty Financial, de uitgever van de USD1 stablecoin, weigert echter financiële details over de aard van hun relatie met WorldClaw vrij te geven.

    De controverse begon toen Reuters berichtte over de banden tussen World Liberty en WorldClaw, en de beschikbaarheid van AI-modellen van Chinese ontwikkelaars via het platform. Sommige van deze Chinese bedrijven staan onder Amerikaans nationaal veiligheidstoezicht. David Wachsman, woordvoerder van World Liberty, benadrukt dat WorldClaw een onafhankelijk bedrijf is en niet wordt beheerd door World Liberty Financial. Hij voegt eraan toe dat WorldClaw, net als veel andere projecten in het ecosysteem, USD1 gebruikt als betaalmiddel. Wachsman weigerde echter te bevestigen of World Liberty een aandeel heeft in WorldClaw, het bedrijf financiert, licentiekosten ontvangt of deelt in de inkomsten.

    Onduidelijke Banden En Promotie

    De onduidelijke relatie tussen de twee bedrijven wordt verder bemoeilijkt door eerdere promotie. Donald Trump Jr. promootte WorldClaw in mei van dit jaar op X (voorheen Twitter) bij de lancering van WorldRouter, een dienst die toegang biedt tot meer dan 300 AI-modellen. Hij vermeldde expliciet dat betalingen via USD1 van World Liberty Financial konden gebeuren en dat het vergrendelen van WLFI-tokens (de token van World Liberty) toegang gaf tot hogere niveaus van de dienst. Dit suggereert een diepere verbinding dan enkel het gebruik van USD1 als betaalmiddel.

    World Liberty Financial is de crypto-onderneming die mede is opgericht door de familie Trump. De familie bezit 38% van het bedrijf en heeft naar verluidt meer dan 1,3 miljard euro (1,4 miljard dollar) verdiend aan de verkoop van de tokens, wat het grootste deel is van de 2,1 miljard euro (2,3 miljard dollar) aan crypto-inkomsten van de familie. WorldClaw, gevestigd in Hong Kong, verkoopt ontwikkelaars toegang tot AI-modellen via WorldRouter. Het platform biedt modellen aan van zowel Amerikaanse bedrijven zoals OpenAI en Anthropic, als Chinese ontwikkelaars waaronder Alibaba en Moonshot.

    Gebruiksbeperkingen En Eerdere Controverse

    Opmerkelijk is dat de gebruiksvoorwaarden van WorldClaw expliciet vermelden dat inwoners, bedrijven en burgers van zowel de Verenigde Staten als China de dienst niet mogen gebruiken. Wachsman bevestigde dat WorldClaw niet beschikbaar is in de VS. De voorwaarden van WorldClaw omschrijven de rol van World Liberty als beperkt, waarbij WorldClaw de enige dienstverlener is en World Liberty de activiteiten niet beheert of controleert. De relatie zou enkel via de licentie van bepaalde handelsmerken lopen.

    WorldRouter claimt meer dan 10.000 gebruikers te hebben en verwerkt dagelijks meer dan 50 miljoen modelaanvragen, maar deze cijfers konden niet onafhankelijk worden geverifieerd. Dit is niet de eerste keer dat vragen rijzen over de ondoorzichtige banden van World Liberty. Eerder dit jaar kwam aan het licht dat het bedrijf tientallen miljoenen euro’s had geleend van het Dolomite leenprotocol, waarbij het zijn eigen WLFI-token als onderpand gebruikte. Dit leidde tot problemen voor andere deposanten die hun geld niet konden opnemen. De onduidelijkheid rond de financiële relaties van World Liberty Financial blijft dus een terugkerend thema.

  • Cerebras Onthult CS-4 Chip: Tot 30 Keer Sneller Voor AI-Inferentie

    Cerebras Onthult CS-4 Chip: Tot 30 Keer Sneller Voor AI-Inferentie

    Het Amerikaanse chipbedrijf Cerebras heeft een nieuwe AI-accelerator voorgesteld. De CS-4, gebouwd rond een unieke wafer-scale engine, belooft een aanzienlijke snelheidsverbetering voor het genereren van AI-reacties.

    In een markt waar rekenkracht voor artificiële intelligentie (AI) schaars is, probeert het Amerikaanse bedrijf Cerebras zich te onderscheiden. Tijdens zijn recente Supernova-evenement heeft Cerebras de CS-4 onthuld, een nieuwe AI-accelerator die volgens de makers de inferentiesnelheid drastisch zou moeten verhogen. Inferentie is het proces waarbij AI-modellen live antwoorden genereren op vragen van gebruikers.

    De CS-4 is gebaseerd op de eigen ‘wafer-scale engine’ van Cerebras, een type AI-processor dat een volledige siliciumwafer gebruikt in plaats van tientallen individuele chips. Deze architectuur, die drie wafer-scale engines combineert met modulaire systeemcomponenten, zou volgens het bedrijf tot dertig keer sneller kunnen presteren dan traditionele grafische verwerkingseenheden (GPU’s) bij inferentietaken. Op papier klinkt dat indrukwekkend, zeker nu de vraag naar gespecialiseerde AI-chips blijft toenemen.

    Comeback Na Moeilijke Start

    Voor Cerebras komt de lancering van de CS-4 op een belangrijk moment. De beursgang van het bedrijf was geen onverdeeld succes; de aandelenkoers heeft het sindsdien moeilijk gehad. De hoop is dat deze nieuwe chip, met zijn belofte van superieure prestaties, het tij kan keren en zowel klanten als investeerders kan overtuigen van de potentie van Cerebras’ gespecialiseerde hardware.

    Het bedrijf zet vol in op het idee dat hun gespecialiseerde chips de traditionele GPU’s zullen overtreffen naarmate AI-toepassingen, zoals AI-assistenten, steeds wijdverspreider worden. De vraag is of de markt deze visie deelt en of de CS-4 de beloofde prestaties in de praktijk kan waarmaken. We volgen dit zeker verder op.

  • Visa En Mastercard Stappen In Nieuwe Agentic Payments Alliance Voor AI-Handel

    Visa En Mastercard Stappen In Nieuwe Agentic Payments Alliance Voor AI-Handel

    Grote namen uit de financiële en cryptowereld bundelen de krachten om de toekomst van AI-gedreven betalingen vorm te geven, een markt die tegen 2030 miljarden euro’s waard kan zijn.

    Een opmerkelijke coalitie van financiële giganten en prominente cryptobedrijven heeft zich verenigd in de nieuwe Agentic Payments Alliance (APA). Onder meer Visa, Mastercard, Fiserv, Circle, Solana en Remitly hebben hun steun toegezegd aan dit initiatief, dat als doel heeft de ontwikkeling van AI-gedreven handel te begeleiden. De alliantie, een idee van het stablecoinplatform Rain, wil ervoor zorgen dat de sector samenwerkt aan standaarden en regelgeving voor een markt die volgens McKinsey tegen 2030 een wereldwijde waarde van 3 biljoen tot 5 biljoen dollar (ongeveer 2,8 biljoen tot 4,6 biljoen euro) kan bereiken.

    De APA functioneert als een werkcoalitie, gezamenlijk beheerd door de oprichtende leden, zonder dat één bedrijf de eigenaar is. De meer dan 25 leden zullen samen het charter en de missie bepalen. De eerste stappen omvatten het delen van onderzoek en kaders, het testen van nieuwe standaarden voor agentidentiteit en autorisatie, en het pleiten voor duidelijke regelgeving rond agentic commerce. Farooq Malik, CEO van Rain, benadrukt het belang van deze samenwerking: “Geen enkel bedrijf mag beslissen hoe agenten namens iemand transacties uitvoeren. Dat moet komen van de platformen die de infrastructuur bouwen, de regelgevers die de regels opstellen, en de innovators die het dichtst bij de huidige toepassing van agenten staan.”

    Samenwerking Voor AI-Betalingen

    De opkomst van AI-gedreven betalingen, ook wel ‘agentic commerce’ genoemd, verwijst naar systemen waarbij AI-agenten autonoom transacties kunnen uitvoeren namens gebruikers of bedrijven. Denk aan een AI die automatisch de beste vlucht boekt en betaalt, of een slimme assistent die abonnementen beheert en opzegt. Dit vraagt om robuuste en veilige betaalinfrastructuur, maar ook om duidelijke afspraken over wie verantwoordelijk is en hoe identiteit en autorisatie gewaarborgd worden.

    Regulering En Standaarden Op Til

    De APA is niet de enige groep die zich buigt over de toekomst van agentic commerce. Ook de Fido Alliance, gesteund door onder meer Google en Mastercard, werkt aan interoperabele standaarden op dit gebied. Google heeft hiervoor zijn open protocol gedoneerd, terwijl Mastercard zijn ‘Verifiable Intent’ trustlaag inbrengt. Dit toont aan dat de financiële wereld en de techsector de noodzaak zien om proactief te handelen nu AI steeds meer geïntegreerd raakt in ons dagelijks leven en onze economie. Het is een complex vraagstuk, waarbij de balans tussen innovatie en veiligheid cruciaal zal zijn. We volgen dit zeker en vast verder op.

  • EU-Toezichthouders Willen Strenger Toezicht Op AI In Financiële Sector

    EU-Toezichthouders Willen Strenger Toezicht Op AI In Financiële Sector

    De Europese toezichthouders voor banken, verzekeraars en effectenmarkten slaan de handen in elkaar om de risico’s van geavanceerde AI-modellen in de financiële sector aan te pakken. Ze pleiten voor een uniforme aanpak om cyberdreigingen te beheersen.

    De Europese toezichthoudende autoriteiten (ESAs), waaronder de Europese Bankautoriteit (EBA), de Europese Autoriteit voor Verzekeringen en Bedrijfspensioenen (EIOPA) en de Europese Autoriteit voor Effecten en Markten (ESMA), hebben zich uitgesproken over de noodzaak van een robuuster kader voor artificiële intelligentie (AI) in de financiële sector. Ze roepen op tot een sectoroverschrijdende, risicogebaseerde en consistente aanpak om de ICT-risico’s van geavanceerde AI-modellen te beperken.

    De gezamenlijke verklaring, die op 31 juli 2026 werd gepubliceerd, benadrukt dat financiële instellingen hun operationele veerkracht tegen cyberrisico’s, die voortvloeien uit deze AI-modellen, moeten versterken. Dit omvat een sterke focus op preventie, detectie en beheer van dergelijke risico’s. De toezichthouders wijzen erop dat er al bestaande regelgevende vereisten zijn, maar dat de snelle evolutie van AI nieuwe uitdagingen met zich meebrengt.

    Robuust Bestuur En Risicobeheer Cruciaal

    Volgens de ESAs is het van essentieel belang dat financiële entiteiten beschikken over een degelijk bestuur en risicobeheerkader. Dit moet hen in staat stellen om cyberrisico’s die gepaard gaan met geavanceerde AI-modellen effectief te beheren en te beperken. De oproep volgt op eerdere waarschuwingen, onder meer van de Europese Raad voor Systeemrisico’s (ESRB), over de systemische cyberrisico’s van deze technologieën.

    De toezichthouders moedigen zowel financiële instellingen als de bevoegde autoriteiten aan om de verklaring te gebruiken als basis voor een supervisiedialoog. Het doel is om te verzekeren dat het financiële systeem van de EU veerkrachtig blijft tegen de risico’s die door AI-technologieën worden veroorzaakt. Op papier klinkt dat mooi, maar de implementatie zal de komende jaren moeten uitwijzen hoe effectief dit zal zijn.

    DORA-Toezicht Wordt Aangescherpt

    De verklaring vermeldt ook lopende en geplande toezichtsactiviteiten in het kader van de Digital Operational Resilience Act (DORA). Deze wetgeving, die gericht is op de digitale operationele veerkracht van de financiële sector, zal worden ingezet om de risico’s van kritieke ICT-derde partijen (CTPPs) aan te pakken. Dit betekent dat niet alleen de financiële instellingen zelf, maar ook hun externe technologieleveranciers onder een vergrootglas komen te liggen.

    De ESAs benadrukken dat een consistente aanpak over de verschillende financiële sectoren heen cruciaal is. Het is immers niet de bedoeling dat banken, verzekeraars en beleggingsondernemingen elk hun eigen invulling geven aan het beheer van AI-risico’s. De vraag is nu hoe snel deze richtlijnen zullen worden omgezet in concrete, afdwingbare regels en hoe de toezichthouders de naleving hiervan zullen controleren. We volgen dit verder op.

  • Stripe Koopt AI-platform OpenRouter Voor 7 Miljard Dollar

    Stripe Koopt AI-platform OpenRouter Voor 7 Miljard Dollar

    Betaalgigant Stripe heeft een opvallende stap gezet in de wereld van artificiële intelligentie. Ze nemen OpenRouter over, een platform dat ontwikkelaars helpt om vlotter met AI-modellen te werken. Een deal van maar liefst 7 miljard dollar, die de ambities van Stripe duidelijk maakt.

    Stripe, de bekende speler in online betalingen, heeft recentelijk de handen ineengeslagen met OpenRouter, een platform gespecialiseerd in het stroomlijnen van de interactie met artificiële intelligentie. Deze overname, die naar verluidt 7 miljard dollar waard is, katapulteert Stripe meteen naar de voorhoede van de AI-integratie, en dat is toch wel een straffe zet.

    OpenRouter is eigenlijk een soort tussenpersoon voor AI-modellen. Stel je voor dat je als ontwikkelaar toegang wilt tot verschillende grote taalmodellen (LLM’s) zoals die van OpenAI, Anthropic of Google. Normaal gezien moet je dan voor elk model aparte API’s integreren, wat een heel gedoe is. OpenRouter bundelt dat allemaal in één handig pakketje. Je kan via hun platform verschillende modellen aanroepen, ze vergelijken op vlak van prestaties en kosten, en zelfs je eigen modellen hosten. Een beetje zoals een ‘App Store’ voor AI, maar dan voor ontwikkelaars.

    Waarom Stripe zo diep in de buidel tast

    De vraag is natuurlijk: waarom zou een betaalbedrijf als Stripe zo’n gigantisch bedrag neertellen voor een AI-platform? Het antwoord ligt in de synergie tussen betalingen en de snelgroeiende AI-economie. Stripe wil de infrastructuur bouwen voor de volgende generatie online bedrijven, en die zullen onvermijdelijk zwaar leunen op AI.

    Denk maar aan bedrijven die AI-modellen gebruiken om content te genereren, klantenservice te automatiseren of complexe data-analyses uit te voeren. Al deze AI-toepassingen hebben een prijskaartje. Door OpenRouter te integreren, kan Stripe een totaaloplossing aanbieden: niet alleen de betalingsverwerking voor AI-diensten, maar ook de tools om die AI-diensten efficiënt te bouwen en te beheren. Ze willen de ‘picks and shovels’ leveren voor de AI-goudkoorts, zeg maar.

    Bovendien is er een duidelijke trend dat AI-modellen steeds meer ‘commodity’ worden. De echte waarde zit dan niet langer in het model zelf, maar in de infrastructuur die het gebruik ervan vergemakkelijkt en optimaliseert. OpenRouter speelt daar perfect op in door ontwikkelaars een flexibele en kostenefficiënte manier te bieden om de beste AI-modellen voor hun specifieke noden te kiezen en te gebruiken.

    Wat betekent dit voor de AI-markt?

    Deze overname door Stripe is een duidelijk signaal dat de convergentie tussen financiële technologie en artificiële intelligentie in een stroomversnelling komt. Het toont aan dat de strijd om de AI-infrastructuur hevig is en dat bedrijven met diepe zakken bereid zijn om fors te investeren om een dominante positie te verwerven.

    Voor ontwikkelaars kan dit goed nieuws zijn. Een grotere speler als Stripe achter OpenRouter kan leiden tot meer stabiliteit, betere integraties en mogelijk zelfs lagere kosten door schaalvoordelen. Het zou de drempel kunnen verlagen voor kleinere bedrijven en startups om geavanceerde AI in hun producten te integreren. Het is ook een teken dat de AI-markt volwassen wordt, met steeds meer focus op de praktische implementatie en monetarisatie van AI-technologieën.

    De deal van 7 miljard dollar is zeker en vast een van de grootste in de recente AI-geschiedenis en zal ongetwijfeld de aandacht trekken van andere techgiganten. De race om de AI-infrastructuur te domineren is nu echt van start gegaan, en Stripe heeft alvast een stevige voorsprong genomen.

  • Amerikaanse Beurswaakhond Buigt Zich Over AI-rekenkracht Futures

    Amerikaanse Beurswaakhond Buigt Zich Over AI-rekenkracht Futures

    De Amerikaanse beurswaakhond CFTC vraagt publieke input over termijncontracten voor AI-rekenkracht, net nu beursgiganten zoals CME Group hun eigen producten willen lanceren. Dit kan de timing van de lancering beïnvloeden.

    De Amerikaanse Commodity Futures Trading Commission (CFTC) roept het publiek op om mee te denken over de introductie van futurescontracten voor rekenkracht die cruciaal is voor artificiële intelligentie. Dit gebeurt op een moment dat grote beursplatformen klaarstaan om dergelijke producten te lanceren.

    Bloomberg meldde recent dat de toezichthouder een verzoek voor commentaar heeft ingediend bij het Office of Management and Budget van het Witte Huis. Deze stap zou de plannen van beursreuzen zoals CME Group en Intercontinental Exchange (ICE) wel eens kunnen vertragen. Hun producten moeten immers nog goedgekeurd worden door de regelgevers. Zodra het Witte Huis zijn zegen geeft, start de CFTC een publieke consultatieperiode die doorgaans 30 tot 60 dagen duurt. Dit wijst erop dat de regelgevers nog volop worstelen met de vraag hoe ze een markt moeten omkaderen waar deelnemers de kosten van rekenkracht kunnen verhandelen en indekken.

    CME Group wil in oktober lanceren

    CME Group liet vorige week nog weten dat ze op 5 oktober twee futurescontracten voor rekenkracht willen lanceren, uiteraard onder voorbehoud van goedkeuring. Dit betekent dat AI-rekenkracht, net zoals olie of elektriciteit, een verhandelbare grondstof wordt. De prijsbepaling van deze contracten zal gebaseerd zijn op benchmarks die geleverd worden door marktinformatiebedrijf Silicon Data.

    De lancering van deze producten komt niet uit de lucht vallen. Artificiële intelligentie is de economie en het investeringslandschap volop aan het hertekenen, met een historische uitbouw van datacenters en rekeninfrastructuur tot gevolg. Recente schattingen van onder meer TD Lombard, Goldman Sachs en Bridgewater Associates tonen aan dat de investeringen in AI-infrastructuur dit jaar al zo’n 2 tot 2,5 procent van het Amerikaanse bruto binnenlands product (bbp) zullen bedragen. Dat is een serieuze hap uit de koek, zeg maar.

    Waarom futures voor AI-rekenkracht?

    Maar waarom zou je eigenlijk futures willen voor AI-rekenkracht? Wel, het idee is vergelijkbaar met andere grondstoffenmarkten. Bedrijven die veel AI-rekenkracht nodig hebben, kunnen zich indekken tegen prijsschommelingen. En investeerders kunnen speculeren op de toekomstige prijs van deze schaarse middelen. Dit kan een aantal voordelen opleveren:

    • Risicobeheer — Bedrijven kunnen zich beschermen tegen onverwachte stijgingen in de kosten van AI-rekenkracht, wat hun budgetplanning stabieler maakt.
    • Prijsontdekking — De markt kan helpen om een transparante en efficiënte prijs voor rekenkracht te bepalen, wat nu nog vaak een complex verhaal is.
    • Liquiditeit — Het creëren van een verhandelbare markt kan de liquiditeit verhogen en de toegang tot rekenkracht vergemakkelijken voor zowel grote als kleine spelers.
    • Innovatie — Een stabielere en voorspelbaardere kostenstructuur kan de innovatie in de AI-sector stimuleren, omdat bedrijven beter kunnen budgetteren voor hun onderzoek en ontwikkeling.

    De toezichthouders staan voor een belangrijke taak om deze nieuwe markt in goede banen te leiden. Het is afwachten of de plannen van CME Group en andere beurzen op schema blijven, of dat de publieke consultatie en de regulatoire goedkeuring meer tijd in beslag zullen nemen dan verwacht. Eén ding is zeker: de opkomst van AI-rekenkracht als verhandelbare grondstof is een ontwikkeling om nauwlettend in de gaten te houden.

  • OpenAI Zet Meer AI In Tegen ‘rebelse’ Modellen

    OpenAI Zet Meer AI In Tegen ‘rebelse’ Modellen

    De strijd tegen ongewenst gedrag van AI-modellen wordt gevoerd met… nog meer AI. OpenAI ontwikkelt nieuwe systemen om hun eigen creaties in het gareel te houden.

    De ontwikkelaars van OpenAI zitten met een dilemma: hoe zorg je ervoor dat je geavanceerde AI-modellen, zoals ChatGPT, zich gedragen zoals verwacht en niet plotseling ‘rebels’ worden of misbruikt worden voor kwaadaardige doeleinden? Hun antwoord is verrassend simpel, of net heel complex: ze zetten meer AI in om de AI in de gaten te houden. Het is een beetje zoals een brandweerman die vuur met vuur bestrijdt, maar dan in de digitale wereld.

    Het idee is dat de huidige generatie AI-modellen, hoewel indrukwekkend, nog steeds onvoorspelbaar kan zijn. Ze kunnen bijvoorbeeld onbedoeld schadelijke content genereren, of zelfs ‘jailbreaks’ ondergaan waarbij gebruikers de ingebouwde veiligheidsmechanismen omzeilen. Denk aan een chatbot die plotseling desinformatie verspreidt, of een AI die helpt bij het schrijven van phishing-e-mails. Om dit te voorkomen, bouwt OpenAI nu geavanceerde AI-systemen die specifiek getraind zijn om de output en het gedrag van andere AI-modellen te monitoren en te corrigeren.

    AI als waakhond voor AI

    Deze nieuwe aanpak, die soms ‘AI-gestuurde veiligheid’ wordt genoemd, is een poging om de schaalbaarheid van AI-ontwikkeling te matchen met de schaalbaarheid van de veiligheidscontroles. Handmatige controle van elke interactie met een AI-model is simpelweg onbegonnen werk, zeker met miljoenen gebruikers wereldwijd. Daarom worden nu AI-systemen ingezet die als een soort waakhond fungeren. Ze analyseren de output van de ‘primaire’ AI, zoeken naar patronen die wijzen op ongewenst gedrag, en kunnen zelfs ingrijpen door de output te filteren of het model te waarschuwen.

    Het is een voortdurende wapenwedloop, want zodra er een nieuwe veiligheidsmaatregel is, proberen kwaadwillenden die te omzeilen. Dit betekent dat de ‘waakhond-AI’ constant moet evolueren en leren van nieuwe dreigingen en misbruikpatronen. Het is een beetje een kat-en-muisspel, maar dan met algoritmes. Het uiteindelijke doel is om de AI-modellen robuuster en betrouwbaarder te maken, zodat ze veilig ingezet kunnen worden in steeds meer toepassingen, zonder dat we ons zorgen moeten maken over onverwachte of schadelijke acties.

    De uitdaging van onvoorspelbaarheid

    Een van de grootste uitdagingen blijft de inherente onvoorspelbaarheid van complexe AI-modellen. Zelfs de ontwikkelaars begrijpen niet altijd precies waarom een model een bepaalde output genereert. Dit maakt het moeilijk om alle mogelijke ‘rebelse’ scenario’s op voorhand te voorzien. De inzet van AI om AI te controleren is dan ook een pragmatische oplossing: als je de interne werking niet volledig kunt doorgronden, kun je op zijn minst de externe manifestaties van ongewenst gedrag proberen te detecteren en te corrigeren. Het is een beetje zoals een ouder die zijn kind in de gaten houdt, niet om elke gedachte te kennen, maar om te zorgen dat het zich aan de regels houdt en geen brokken maakt.

    • Complexiteit — Hoe geavanceerder de AI, hoe moeilijker het wordt om het gedrag volledig te voorspellen en te controleren met traditionele methoden.
    • Schaalbaarheid — Met miljoenen gebruikers en miljarden interacties is handmatige controle onmogelijk; AI-gestuurde veiligheid biedt een schaalbare oplossing.
    • Jailbreaks — Gebruikers vinden steeds nieuwe manieren om de ingebouwde veiligheidsfilters van AI-modellen te omzeilen, wat constante aanpassing van de beveiliging vereist.
    • Toekomstvisie — OpenAI ziet deze aanpak als essentieel voor de ontwikkeling van steeds krachtigere AI, waarbij veiligheid vanaf het begin wordt ingebouwd en continu wordt verbeterd.

    Of deze strategie op lange termijn voldoende zal zijn, moet nog blijken. Maar voorlopig lijkt het de meest logische stap in de race om AI zowel krachtig als veilig te maken. Het is een kwestie van vertrouwen op je eigen creaties, zelfs als je ze een beetje moet temmen met andere creaties.