Tag: Digitale Transformatie

  • ABN AMRO Verlengt Deal Met Infosys Om IT-Infrastructuur Te Moderniseren

    ABN AMRO Verlengt Deal Met Infosys Om IT-Infrastructuur Te Moderniseren

    De Nederlandse bank zet vol in op artificiële intelligentie om haar systemen te vereenvoudigen en de operationele efficiëntie te verbeteren, een stap die zowel kansen als onzekerheden met zich meebrengt voor de lange termijn.

    ABN AMRO heeft haar strategische samenwerking met het Indiase technologiebedrijf Infosys verlengd, zo kondigde de bank recent aan. De verlenging van de overeenkomst richt zich op het versnellen van de AI-gedreven transformatie van de bank. Infosys zal ABN AMRO ondersteunen met diensten voor applicatieontwikkeling, testen en ondersteuning, met als doel de IT-infrastructuur van de bank te moderniseren en de operationele efficiëntie te verhogen.

    Deze stap kadert in een bredere strategie om artificiële intelligentie op grote schaal te implementeren binnen de hele organisatie. Carsten Bittner, Chief Innovation and Technology Officer bij ABN AMRO, benadrukt dat de vernieuwde samenwerking de IT-omgeving zal vereenvoudigen en moderniseren, en tegelijkertijd de verantwoorde adoptie van AI zal versnellen. De bank verwacht hierdoor een grotere klantwaarde te kunnen leveren en complexiteit en operationele kosten te verminderen.

    Groeiende rol van AI in banksector

    De financiële sector omarmt artificiële intelligentie in een snel tempo, gedreven door de belofte van efficiëntieverbeteringen en kostenbesparingen. Volgens Jay Nair, EVP, Industry Head, Financial Service and Public Sector bij Infosys, zal hun AI-gedreven platform, Infosys Topaz, de kernsystemen van ABN AMRO helpen herstructureren en complexe IT-landschappen vereenvoudigen. Het gaat hierbij om het operationaliseren van AI op een doelgerichte manier, waarbij data wordt omgezet in inzichtgedreven innovaties.

    Deze ontwikkeling bij ABN AMRO is geen alleenstaand geval. Banken wereldwijd investeren miljarden in AI-oplossingen, variërend van klantenservice-chatbots tot geavanceerde fraudedetectiesystemen. Wij zien vooral dat de focus verschuift van losstaande AI-projecten naar een integrale benadering, waarbij AI de ruggengraat vormt van de digitale transformatie. De uitdaging voor banken zoals ABN AMRO ligt erin deze transformatie te realiseren zonder de veiligheid en betrouwbaarheid van financiële diensten in het gedrang te brengen.

    Kostenbesparingen en personeelsreducties

    ABN AMRO heeft de afgelopen periode al aanzienlijke vooruitgang geboekt met haar strategische plan, dat in november vorig jaar werd vastgesteld. De bank heeft ongeveer 45 procent van haar doelstelling om 5.200 voltijdse equivalenten (FTE’s) te reduceren, reeds gerealiseerd. Daarnaast is ongeveer een derde van de beoogde 900 miljoen euro aan kostenbesparingen behaald. Het gebruik van AI en de modernisering van IT-systemen, zoals nu met Infosys wordt ingezet, spelen een cruciale rol in het bereiken van deze efficiëntiedoelstellingen.

    De bank streeft naar een kosten-inkomstenverhouding van minder dan 55 procent tegen 2028, een verbetering ten opzichte van de historische niveaus boven de 60 procent. Een dergelijke ambitieuze doelstelling impliceert dat de investeringen in technologie en AI direct moeten leiden tot meetbare efficiëntiewinsten. Wij twijfelen of de aanvankelijke fases van personeelsreductie, die vaak betrekking hebben op externen en tijdelijke contracten, even gemakkelijk zullen verlopen wanneer de bank dieper moet snijden in vaste aanstellingen.

    Impact op de markt en de bankensector

    De koers van ABN AMRO (ABNd) weerspiegelt deels de positieve ontwikkelingen. De bank toonde op de Bank of America-conferentie een stijging van de winst met 30 procent ten opzichte van de basislijn van de Capital Markets Day. Het rendement op eigen vermogen is weer boven de 12 procent uitgekomen. De beurswaarde van ABN AMRO is de afgelopen tijd gestegen, met een koers die dicht bij het 52-weekse hoogtepunt noteert. In vergelijking daarmee, noteert de Bitcoin (BTC) op 30 september om 13:02 op 73.843 euro, wat neerkomt op een stijging van 6,9 procent over de afgelopen dertig dagen, maar nog steeds 31 procent onder de recordkoers.

    Deze focus op AI en efficiëntie is kenmerkend voor de bredere bankensector in Europa. De sector staat onder druk om te innoveren en te concurreren met fintechs, terwijl toezichthouders zoals de Europese Centrale Bank (ECB) en nationale toezichthouders de veiligheid en stabiliteit van de systemen nauwlettend in de gaten houden. Het is een delicate balans tussen innovatie, kostenbeheersing en het voldoen aan de steeds strengere regelgeving. De verlenging van deze samenwerking toont aan dat ABN AMRO gelooft dat technologie de sleutel is tot deze balans.

    Wat betekent dit nu?

    De hernieuwde samenwerking met Infosys is een duidelijk signaal dat ABN AMRO haar digitale transformatie met AI versnelt. Voor de bank betekent dit een verdere stroomlijning van processen en een potentiële verlaging van de operationele kosten. Voor de klant kunnen deze investeringen leiden tot verbeterde digitale diensten en een efficiëntere bankervaring. Het succes zal echter afhangen van de effectieve integratie van AI en de capaciteit van de bank om deze grootschalige veranderingen te beheren zonder verstoringen.

  • Leasegroep LIZY Van Sam Heymans Verwacht Dit Jaar 150 Miljoen Euro Omzet

    Leasegroep LIZY Van Sam Heymans Verwacht Dit Jaar 150 Miljoen Euro Omzet

    De Belgische leasegroep LIZY, opgericht door Sam Heymans, heeft in 2023 een omzet van honderd miljoen euro (100.000.000 euro) behaald. Het bedrijf, dat zich richt op flexibele autoleasing, verwacht dit jaar een omzet van honderdvijftig miljoen euro (150.000.000 euro) te realiseren. Dat vertelt Heymans in een interview met Trends Knack.

    LIZY, dat in 2019 van start ging, heeft zich snel gepositioneerd als een belangrijke speler op de leasemarkt door in te zetten op een volledig digitale aanpak. Heymans vergelijkt het aanbieden van een auto met een Netflix-abonnement: de klant betaalt een vast maandelijks bedrag en krijgt daarvoor een complete service, inclusief onderhoud, verzekering en pechverhelping. Deze aanpak moet de drempel voor autoleasing verlagen en meer mensen toegang geven tot een wagen, zonder de zorgen van eigenaarschap.

    Groei Door Digitale Focus

    De snelle groei van LIZY is voor een groot deel te danken aan de digitale strategie. Het bedrijf heeft de volledige klantreis gedigitaliseerd, van aanvraag tot contractbeheer. Dit maakt het proces efficiënter en transparanter voor de klant. Wij zien dat zo’n focus op gebruiksgemak en flexibiliteit steeds belangrijker wordt in de huidige markt, waar consumenten en bedrijven meer dan ooit op zoek zijn naar ontzorging en voorspelbare kosten.

    LIZY biedt verschillende leaseformules aan, waaronder korte- en lange termijncontracten, wat inspeelt op de toenemende vraag naar flexibele mobiliteitsoplossingen. De vloot bestaat voornamelijk uit jonge tweedehandswagens, wat bijdraagt aan een snelle levering en een duurzamer aanbod. De nadruk op ‘jong tweedehands’ helpt ook om de kosten voor de klant te drukken, wat in de huidige economische context zeker een pluspunt is.

    Toekomstplannen en Concurrentie

    Met de verwachte omzetgroei van vijftig procent (50%) dit jaar, toont LIZY aan dat er een duidelijke vraag is naar hun model. Het bedrijf blijft investeren in technologie en de uitbreiding van zijn diensten. Heymans benadrukt dat de concurrentie op de leasemarkt groot is, maar dat de focus op een ‘Netflix-achtig’ abonnement hen onderscheidt. Wij denken dat deze benadering de traditionele leasemaatschappijen dwingt om ook na te denken over meer flexibele en digitale oplossingen.

    De ambities van LIZY reiken verder dan enkel België. Hoewel de primaire focus nu ligt op het consolideren van de groei in de Benelux, sluiten ze toekomstige expansie naar andere Europese markten niet uit. Dit zou een interessante stap zijn, gezien de verschillen in leaseregelgeving en consumentengedrag per land.

  • Banken Mikken Op 90% Snellere Productlancering Dankzij AI

    Banken Mikken Op 90% Snellere Productlancering Dankzij AI

    Financiële instellingen zetten vol in op artificiële intelligentie om hun processen te stroomlijnen en de ’time-to-market’ drastisch te verkorten, zo blijkt uit onderzoek van Bain & Company.

    Banken zijn de laatste tijd druk bezig met artificiële intelligentie (AI), maar niet altijd om de redenen die je misschien verwacht. Een recente studie van Bain & Company, gebaseerd op gesprekken met meer dan dertig topbestuurders van vooruitstrevende banken wereldwijd, toont aan dat de focus niet zozeer ligt op kosten besparen. Nee, de echte drijfveer is snelheid en productiviteit. Ze hopen de tijd die nodig is om nieuwe producten op de markt te brengen met maar liefst 90% te verkorten en de productiviteit te vertienvoudigen. Dat is nogal een ambitie, toch?

    Het idee is om een ‘AI-native’ bank te creëren, waarbij AI diep in de organisatie verankerd zit. Dit betekent onder meer agentische klantinteractie, autonome workflows, een stevige basis van vertrouwen en veiligheid, een moderne technologie- en datastack, en een personeelsbestand dat klaar is om met AI te werken. De financiële sector mikt hierbij ook op een 10 procentpunt betere kosten-inkomstenratio. Het draait dus niet om slanker worden, maar vooral om veel sneller zijn.

    Van maanden naar dagen: de AI-revolutie

    De impact van AI is nu al zichtbaar bij sommige banken. Neem nu NatWest. Deze bank heeft het proces voor het ontwikkelen en testen van nieuwe klantinteracties volledig omgegooid. Vroeger duurde dit meer dan zestig dagen, waren er tien overdrachtsmomenten en waren er veertig voltijdse equivalenten (fte’s) bij betrokken. Met de hulp van AI is dit proces nu teruggebracht tot amper één dag, met slechts vier à vijf mensen en zonder enige overdracht. Dat is een serieuze efficiëntieslag, niet?

    Ook in de klantenservice zien we grote veranderingen. Bij de Amerikaanse digitale bank Chime wordt 70% van de klantcontacten afgehandeld door voice- en chatbots. Deze bots zijn behoorlijk zelfstandig: chatbots lossen ongeveer 75% van de gesprekken zelf op, en voicebots doen dit in 66% van de gevallen wanneer de klant kiest voor zelfservice. Het is duidelijk dat AI hier een cruciale rol speelt in het stroomlijnen van de dienstverlening.

    Oude systemen en nieuwe manieren van werken

    De grootste uitdaging voor banken ligt vaak in hun verouderde IT-systemen, de zogenaamde ‘legacy’-systemen. Agentische AI werkt niet goed met versnipperde, oude technologie. Een digitale schil over deze systemen leggen, volstaat niet meer. Banken moeten goed nadenken welke processen volledig controleerbaar en reproduceerbaar moeten zijn, zoals betalingen en financiële administratie, en waar AI beslissingen mag nemen op basis van waarschijnlijkheden.

    Bovendien verandert AI de manier waarop organisaties werken. De directe link tussen het aantal medewerkers en de productie wordt zwakker. Teams worden kleiner en de rollen van productontwikkelaars en ingenieurs groeien naar elkaar toe. De schaarste verschuift van pure capaciteit naar beoordelingsvermogen en toezicht. Volgens Bain & Company mis je het grootste deel van de potentiële waarde als je AI enkel als een extra softwarelaag bovenop bestaande processen ziet. Het succes hangt af van de kwaliteit van de data en hoe snel een organisatie zich kan aanpassen aan deze nieuwe realiteit.