De Duitse zoekmachine Ecosia stopt al na vijf maanden met het Franse AI-lab Mistral. Ze klaagt over tegenvallende prestaties en hoge kosten, en kiest nu voor open-source modellen, waaronder Chinese AI-oplossingen.
De Duitse zoekmachine Ecosia heeft de samenwerking met het Franse AI-lab Mistral stopgezet, amper vijf maanden na de start. Het bedrijf klaagt over tegenvallende prestaties, terugkerende serverproblemen en onverwacht hoge kosten. Ecosia stapt nu over op een mix van open-source en open-weight modellen, waaronder verschillende Chinese varianten.
Ecosia, bekend om zijn focus op privacy en duurzaamheid, had eerder dit jaar OpenAI aan de kant geschoven ten gunste van Mistral, gezien als een Europese kampioen. Sinds mei gebruikte de zoekmachine Mistral’s AI voor een chatbot en AI-samenvattingen in de zoekresultaten. Volgens Christian Kroll, de oprichter en CEO van Ecosia, liggen de modellen van Mistral echter ‘een jaar achter’ op de concurrentie. Kroll stelt ook dat Ecosia ‘simpelweg een te grote klant’ was voor Mistral, wat de problemen met de servercapaciteit verklaart.
Prestaties Boven Soevereiniteit
De verschuiving van Ecosia naar open-source modellen, inclusief Chinese, benadrukt een groeiende trend waarbij bedrijven prestaties boven geografische herkomst plaatsen. Stig Bosmans, CEO van het Belgische AI-integratiebedrijf Rollo.ai, merkt op dat de meeste bedrijven in de eerste plaats naar de prestaties van AI-modellen kijken. Dit leidt hen vaak naar Amerikaanse frontier-modellen die een aanzienlijke voorsprong hebben op Mistral, zo zien wij. Hoewel er vanuit Europees perspectief sprake is van digitale soevereiniteit, weegt de concurrentiële prestatie zwaarder door voor de bedrijfsvoering.
Mistral, dat vorige week zijn nieuwste model, Large 4, voorstelde met een biljoen parameters, hoopt hiermee het tij te keren. Het model is getraind in Mistral’s eigen datacenter in Parijs met 3.800 Nvidia Grace Blackwell-chips. Hoewel het benchmarks aanvoert als het beste openweight-model buiten China, is het nog onduidelijk of dit volstaat om verloren vertrouwen te herwinnen. Guillaume Lample, chief scientist en medeoprichter van Mistral, moedigde Ecosia dan ook aan om het nieuwe model zo snel mogelijk te testen.
Chinese Modellen: Flexibiliteit En Zorgen
De keuze voor Chinese openweight-modellen zoals Qwen, GLM en Kimi door Ecosia’s nieuwe partner Melious, toont aan dat de herkomst van een AI-model steeds minder een rol speelt. Bedrijven kunnen Chinese modellen op lokale infrastructuur draaien en zelfs finetunen om te voldoen aan Europese regelgeving en om mogelijke Chinese beïnvloeding tegen te gaan. Ecosia meldt dat het met deze overstap de kosten ongeveer heeft gehalveerd, terwijl de kwaliteit en prestaties verbeterden.
Toch zijn er zorgen over mogelijke censuur in Chinese modellen. Hoewel hertraining mogelijk is, kan beïnvloeding nooit volledig worden uitgesloten. Dit is een risico dat bedrijven afwegen tegen de voordelen van flexibiliteit en kostenefficiëntie. Mistral zelf biedt overigens ook de GLM-modellen van het Chinese Z.ai aan, wat wijst op een bredere acceptatie van diverse AI-bronnen, zelfs binnen Europese AI-bedrijven. Dit laat zien dat de markt voor AI-modellen complexer is dan een simpele tweedeling tussen Europees en Amerikaans.
Capaciteit En Financiële Onafhankelijkheid
Ecosia’s kritiek op Mistral richtte zich ook op de afhankelijkheid van internationale partners en geldschieters, zoals chipfabrikant Nvidia en het Zuid-Koreaanse Samsung, dat onlangs 3 miljard euro in Mistral investeerde. Kroll betoogt dat deze internationale investeringen de claim van ‘soevereiniteit’ van Mistral ondermijnen. Deze discussie over de financiering van Europese techbedrijven toont aan hoe moeilijk het is om enerzijds op te scheren tegen de Amerikaanse giganten, en anderzijds financieel onafhankelijk te blijven. Het blijft een uitdaging voor Europese AI-spelers om de broodnodige investeringen aan te trekken zonder hun “Europese” identiteit te verliezen.
De breuk tussen Ecosia en Mistral is een illustratie van de dynamiek in de snel evoluerende AI-markt, waar factoren zoals prestaties, kosten en strategische onafhankelijkheid voortdurend tegen elkaar worden afgewogen. Wij zien hier een markt waarin zelfs ‘Europese kampioenen’ onder druk staan om te concurreren met zowel gevestigde spelers als flexibele open-source alternatieven. De discussie over digitale soevereiniteit is duidelijk nog niet uitgeklaard.