Terwijl de focus tot nu toe lag op bedrijven die AI ontwikkelen, verschuift het zwaartepunt naar sectoren die de technologie succesvol implementeren, zoals transport en vastgoed.
Waar beleggers zich de voorbije jaren vooral richtten op bedrijven die de infrastructuur voor artificiële intelligentie (AI) bouwen, stelt Morgan Stanley een andere aanpak voor. Analisten van de bank, onder leiding van Stephen Byrd, adviseren een zogenaamde ‘barbell’-strategie. Dit betekent dat je de gevestigde AI-spelers in portefeuille houdt, maar tegelijk diversifieert naar sectoren die AI beginnen te adopteren, zoals transport en vastgoed.
Deze verschuiving komt omdat de voordelen van AI nu ook duidelijk worden voor een breder scala aan bedrijven, zo stellen de analisten in een recente nota. De ‘barbell’-benadering combineert dus de traditionele ‘AI-enablers’ – denk aan chipfabrikanten die de kern vormen van de AI-infrastructuur – met ‘AI-adopters’ die de technologie integreren in hun dagelijkse bedrijfsvoering. Bedrijven als Airbnb, bijvoorbeeld, laten al zien hoe AI hun activiteiten verbetert.
De algemene consensus is dat de AI-infrastructuurcyclus stilaan volwassener wordt. Morgan Stanley Research verwacht dat de kapitaaluitgaven voor AI-gerelateerde projecten in 2026 ongeveer 800 miljard euro zullen bedragen, oplopend tot 1,1 biljoen euro in 2027. Deze forse investeringen tonen aan dat de fundering voor AI stevig wordt gelegd. Wij zien vooral dat de volgende fase van waard creatie zal komen van bedrijven die AI effectief inzetten om beslissingen te verbeteren, kosten te verlagen en marges te versterken. Dit is een logische evolutie: na de bouwers komen de gebruikers.
De bredere markt toont hier al tekenen van. Waar de angst-en-hebzuchtmeter op 25 september om 02:08 op 71 van de 100 staat (wat duidt op ‘Greed’), is er duidelijk nog veel enthousiasme voor technologie-aandelen. Toch is het essentieel om te kijken waar de toekomstige groei zit. Morgan Stanley Investment Management merkte eerder op dat de AI-beneficiary trade in juli nog onder druk stond, maar dat de fundamentele realiteit van AI niet is veranderd. De correlatie tussen de verschillende AI-gerelateerde aandelen is hoog, waardoor diversificatie buiten de pure tech-sector cruciaal wordt om risico’s te spreiden.
Technische analyse
De focus op AI-gerelateerde aandelen heeft de afgelopen periode gezorgd voor een sterke stijging in de bredere technologiesector. Sommige AI-gerelateerde aandelen handelen ver boven hun 50- en 200-daags voortschrijdend gemiddelde, wat duidt op een aanhoudende opwaartse trend. De Relative Strength Index (RSI) van veel van deze aandelen nadert echter overbought-niveaus, wat historisch gezien een mogelijke vertraging of correctie in de koersbeweging kan inluiden. Het handelsvolume blijft hoog, wat de interesse in de sector bevestigt, maar kan ook wijzen op volatiliteit.
Marktsentiment
Het marktsentiment rond AI blijft overwegend positief. De Fear & Greed Index staat op 71, wat wijst op ‘Greed’ en een algemeen optimisme onder beleggers. Dit sentiment wordt deels gevoed door de aanhoudende innovaties en de concrete toepassingen van AI die steeds zichtbaarder worden. Institutionele beleggers blijven hun posities in AI-gerelateerde ETF’s en aandelen opbouwen, hoewel er ook een toenemende discussie is over de noodzaak van diversificatie om overconcentratie te vermijden.
Fundamentele analyse
Fundamenteel gezien bevindt de AI-sector zich in een overgangsfase. Na de initiële focus op de bouwers van de AI-infrastructuur, verschuift de aandacht nu naar de ‘adopters’ die AI integreren. Bedrijven in sectoren zoals financiën, gezondheidszorg en detailhandel worden genoemd als potentiële ‘deep adopters’ met duidelijke use-cases en de middelen om AI op schaal te implementeren. De verwachting is dat AI niet alleen de productiviteit zal verhogen, maar ook de operationele kosten zal verlagen en de winstmarges zal verbeteren voor de bedrijven die het succesvol omarmen. Dit zal de komende kwartalen terug te zien zijn in de kwartaalcijfers van deze bedrijven.
Bull- vs bear-scenario
- Bull-scenario: De AI-adoptie versnelt in diverse sectoren, wat leidt tot hogere winstmarges en een bredere marktbasis voor AI-gerelateerde bedrijven, inclusief de ‘adopters’.
- Bear-scenario: Een oververhitting in de AI-sector door overmatige speculatie of tegenvallende implementatie in nieuwe sectoren, wat kan leiden tot een correctie in de waarderingen van AI-aandelen.
Wat betekent dit nu?
De adviezen van Morgan Stanley benadrukken een belangrijke evolutie in de AI-beleggingswereld. Beleggers doen er goed aan om hun portefeuilles te heroverwegen en niet alleen te focussen op de pure AI-technologiebedrijven. De echte winnaars van de volgende AI-golf zullen waarschijnlijk die bedrijven zijn die de technologie slim inzetten om hun eigen bedrijfsprocessen te optimaliseren en zo een concurrentievoordeel te behalen. Het is een uitnodiging om verder te kijken dan de voor de hand liggende namen en de potentie van AI-integratie in traditionelere sectoren te onderzoeken.
