Block #9

Tag: Xiaomi

  • Chinese EV-Aandelen Dalen Na Terugroepactie Van 4,3 Miljoen Voertuigen Om Deurgrepen

    Chinese EV-Aandelen Dalen Na Terugroepactie Van 4,3 Miljoen Voertuigen Om Deurgrepen

    Negen autofabrikanten, waaronder Tesla en Chinese giganten als Xiaomi en Geely, roepen in China miljoenen elektrische wagens terug. De elektronische deurgrepen vormen een veiligheidsrisico, wat de aandelenkoersen van de Chinese EV-sector onder druk zet.

    De Chinese aandelen van elektrische voertuigen (EV’s) zijn op maandag 24 augustus 2026 gedaald, nadat negen autofabrikanten een grootschalige terugroepactie aankondigden. Het gaat om ongeveer 4,3 miljoen wagens in China, waaronder modellen van Tesla, Xiaomi, Xpeng, Li Auto, NIO, Leapmotor en Geely. De reden voor de terugroepactie is een bezorgdheid over de veiligheid van elektronische deurgrepen, die in noodsituaties moeilijk te bedienen zouden zijn. Dit nieuws voegt een nieuwe veiligheidskwestie toe aan een sector die al nauwlettend wordt gevolgd.

    Xiaomi-aandelen kenden de grootste daling, met ongeveer 4 procent. Li Auto verloor 3 procent, Xpeng daalde met 2,66 procent en NIO zakte 1 procent. Ook BYD-aandelen daalden met 2 procent. De aandelen van Leapmotor en Geely verloren respectievelijk 1,7 procent en 1,1 procent. De terugroepactie is de grootste in zijn soort in China en omvat zowel geïmporteerde als lokaal geproduceerde voertuigen.

    Elektronische Deurgrepen Onder De Loep

    Het probleem draait om de elektronisch bediende, verzonken deurgrepen die de afgelopen tien jaar steeds vaker voorkomen in elektrische voertuigen. Deze systemen vervangen de traditionele mechanische grepen door elektronische knoppen of verborgen mechanismen. Als een voertuig na een ongeval stroom verliest en er geen duidelijk toegankelijke handmatige ontgrendeling is, kunnen passagiers moeilijk ontsnappen en hulpverleners moeite hebben om de deuren van buitenaf te openen. Een recent geval in oktober, waarbij de bestuurder van een Xiaomi SU7 omkwam na een crash en brand omdat omstanders de deuren niet konden openen, heeft de discussie hierover aangewakkerd.

    De maatregelen om het probleem aan te pakken variëren van het aanbrengen van waarschuwingslabels tot software-updates die ‘over-the-air’ (OTA) kunnen worden uitgevoerd. Tesla’s terugroepactie omvat 2,98 miljoen Model 3-, Model Y-, Model S- en Model X-voertuigen. Het bedrijf zal waarschuwingslabels plaatsen en een software-update uitrollen die de ramen automatisch laat zakken na een botsing. Xiaomi roept ongeveer 390.000 voertuigen terug, Leapmotor 371.000 en Xpeng 264.000.

    Toenemende Regulering En Internationale Aandacht

    Voor beleggers reikt de bezorgdheid verder dan de directe kosten van de terugroepacties. Het wijdverbreide gebruik van deze technologie betekent dat autofabrikanten hogere kosten kunnen verwachten voor naleving, herontwerp en software-updates. Tegelijkertijd kunnen toezichthouders strengere eisen stellen aan toekomstige voertuigontwerpen. De Chinese overheid heeft de controle op de snelgroeiende EV-industrie al opgevoerd en strengere veiligheidseisen ingevoerd.

    China heeft in februari 2026 aangekondigd dat het verborgen deurgrepen vanaf 2027 zal verbieden, waarmee het het eerste land is dat een dergelijke regel invoert. Ook in de Verenigde Staten en Europa wordt gekeken naar de veiligheidsnormen voor elektronisch bediende deurgrepen. De Amerikaanse National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) gaf in juli aan dat het probleem kan worden aangepakt met een formele veiligheidsnorm voor alle autofabrikanten. Europese toezichthouders hebben eveneens gewezen op de risico’s van deze deurgrepen. Dit toont aan dat de kwestie uiteindelijk ook buiten de Chinese markt gevolgen kan hebben.

  • China Roept Bijna Drie Miljoen Tesla’s Terug Vanwege Onvindbare Deurklinken

    China Roept Bijna Drie Miljoen Tesla’s Terug Vanwege Onvindbare Deurklinken

    Het minimalistische design van elektrische wagens botst met de Chinese veiligheidsnormen, wat leidt tot de grootste terugroepactie ooit in het land.

    Chinese toezichthouders hebben een grootschalige terugroepactie afgedwongen voor bijna drie miljoen Tesla’s en nog eens één miljoen andere elektrische auto’s. De reden? De ‘verborgen’ deurklinken, die in noodsituaties te moeilijk te vinden zouden zijn. Het gaat om de grootste terugroepactie die China tot nu toe heeft gekend.

    Het design van veel elektrische wagens, waaronder de modellen van Tesla, kenmerkt zich door een minimalistische esthetiek waarbij de deurklinken vaak naadloos in de carrosserie overgaan. Dit oogt strak, maar de Chinese autoriteiten stellen dat dit in een crisissituatie, zoals een brand, levensgevaarlijk kan zijn. Er zouden al meerdere ongelukken zijn gebeurd waarbij inzittenden vast kwamen te zitten.

    Miljoenen Auto’s Betrokken

    De terugroepactie omvat specifiek 2,98 miljoen Tesla’s, waaronder de populaire Model 3, Model Y, Model S en Model X. Daarnaast moeten ook modellen van andere fabrikanten, zoals Xiaomi, Geely en Leapmotor, terug naar de garage. In totaal gaat het om 4,3 miljoen voertuigen die van de weg worden gehaald om de veiligheid te verbeteren.

    Deze maatregel is een duidelijk signaal vanuit China dat veiligheid primeert boven design. Vanaf 2027 zullen verborgen deurklinken zelfs volledig verboden zijn in het land, wat een significante impact zal hebben op toekomstige ontwerpen van elektrische wagens die op de Chinese markt willen opereren. Wij zien dit als een duidelijke verschuiving in de prioriteiten van de Chinese regelgevers, die eerder al strengere eisen stelden aan de auto-industrie.

    Oplossingen Op Komst

    De betrokken autofabrikanten hebben al verschillende oplossingen voorgesteld om aan de nieuwe veiligheidseisen te voldoen. Zo overwegen ze waarschuwingslabels aan te brengen op de deurklinken, zodat deze in het donker of in paniek sneller te vinden zijn. Tesla heeft daarnaast beloofd dat de ramen van de getroffen modellen na een ongeluk automatisch zullen openen. Dit vergt een software-update, wat aantoont hoe diep de integratie van technologie in moderne auto’s reikt.

    Deze software-update moet de inzittenden een extra ontsnappingsroute bieden in geval van nood. Het is een pragmatische oplossing, al moeten we afwachten hoe effectief dit in de praktijk zal zijn. De discussie over de balans tussen esthetiek en functionaliteit, zeker als het om veiligheid gaat, zal hiermee zeker niet afgesloten zijn. Wij volgen dit dossier verder op, want de Chinese markt is cruciaal voor veel automerken en deze beslissing kan wereldwijd navolging krijgen.

  • Xiaomi MiMo: 15X Sneller Dan ChatGPT En Claude

    Xiaomi MiMo: 15X Sneller Dan ChatGPT En Claude

    Xiaomi staat niet alleen bekend als een betrouwbare fabrikant van smartphones, maar ook als een krachtige speler op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI). Recentelijk heeft het bedrijf, samen met zijn samenwerkingspartner TileRT, geschiedenis geschreven door meer dan 1.000 tokens per seconde te genereren met een model van maar liefst 1 biljoen parameters, en dat met een standaard 8-GPU commodity node. Dit opent nieuwe deuren voor ontwikkelingen in de sector van AI-inferencing.

    Parameters verwijzen naar de interne numerieke waardes die de manier waarop een model functioneert bepalen. Hoe meer parameters een model bevat, hoe complexer de patronen die het kan herkennen. Tokens zijn de opdeling van tekst die het model leest en schrijft; gemiddeld is dat ongeveer driekwart van een woord. Dit is een belangrijke nuance, vooral voor investeerders die de waarde van deze innovaties willen inschatten. Het feit dat Xiaomi dit heeft weten te realiseren met raadpleging van bestaande hardware — zonder maatwerkchips — is een game changer voor bedrijven die voorheen afhankelijk waren van dure, gespecialiseerde apparaten.

    Om dit in perspectief te plaatsen: in vergelijking met andere populaire AI-modellen scoort GPT-5.5 (dat door veel ChatGPT-gebruikers wordt aangesproken) rond de 68 tokens per seconde. Ter vergelijking, de Claude Opus 4.6 landt rond de 71, terwijl andere modellen zoals Gemini Flash 192 tokens per seconde halen. MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed van Xiaomi overtreft dit met gemak, en bereikt snelheden van maar liefst 1.200 tokens in demonstraties, gelijktijdig presterend op een manier die vergelijkbaar is met de coderingseffectiviteit van de Opus.

    De snelle prestaties van het MiMo-model zijn te danken aan twee belangrijke technieken. De eerste, FP4 Quantization, maakt het mogelijk om de meeste van de expertlagen van het model te reduceren van 8-bit of 16-bit naar slechts 4-bit. Deze compressie vermindert niet alleen het geheugengebruik, maar verlicht ook de druk op de bandbreedte, wat leidt tot een significante verhoging van de snelheid. Wat bijzonder interessant is, is dat dit niet ten koste gaat van de kwaliteit; de compressie wordt uitsluitend toegepast op de expertlagen, terwijl andere componenten op volle precisie blijven draaien. Het resultaat? Bijna geen merkbare kwaliteitsverliezen.

    De tweede techniek, DFlash speculative decoding, maakt gebruik van een innovatieve benadering waarbij in plaats van het gebruikelijke ‘aantekenen’ van tokens, een volledige blok gemaskerde posities in één enkele gang wordt ingevuld. Dit versnelt het verwerkingsproces aanzienlijk, waardoor meerdere tokens in één stap kunnen worden geverifieerd in plaats van één voor één. Dit betekent dat de latency die normaal gesproken een bottleneck vormt voor tal van toepassingen in de financiële en zorgsector, drastisch kan worden verlaagd. In plaats van verantwoordelijk te zijn voor 60 tokens per seconde, kunnen toepassingen nu opereren bij snelheden van 1.000 tokens per seconde.

    TileRT fungeert als de schakel tussen alles. Het waarborgt dat de volledige rekenpipelines voortdurend in het geheugen van de GPU zijn, zonder onderbrekingen of extra overhead bij het opstarten van processen. Xiaomi noemt deze combinatie van technieken “extreme model-system codesign,” een term die treffend de synergie blootlegt die nodig is om dergelijke snelheden te bereiken.

    De praktische implicaties van deze snelheid voor het bedrijfsleven zijn enorm. Met ultra-snelle inferentie kunnen toepassingen zoals fraude-detectie, handelssignaalgeneratie en realtime agentloops nu functioneren met veel striktere tijdlimieten, iets wat met traditionele modellen niet haalbaar was. Bedrijven kunnen nu tientallen redeneringspaden parallel uitvoeren in plaats van te wachten op één enkel antwoord.

    Xiaomi positioneert deze snelheidsupgrade tegen drie keer de standaard tarieven van MiMo-V2.5-Pro, terwijl ze ongeveer tien keer de output beloven. De API-test zal plaatsvinden van 9 tot 23 juni en richt zich vooral op enterprise- en professionele ontwikkelaars. Dit biedt bedrijven de mogelijkheid om de voordelen van deze innovaties zelf te ervaren en te integreren in hun werkprocessen.

    Dit is meer dan alleen een technologische doorbraak; het is een nieuwe manier van denken over wat mogelijk is binnen de AI-ruimte, en het zal interessant zijn om te zien hoe dit de markt en de concurrentie gaat vormgeven. Voor investeerders en beleidsmakers in de Europese cryptomarkt is het cruciaal om deze ontwikkelingen nauwlettend te volgen, omdat ze de inzet van AI in diverse sectoren kunnen herdefiniëren.

    Vraag & Antwoord

    Welke impact heeft Xiaomi’s MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed op de concurrentie in de AI-sector?
    Xiaomi’s innovaties dwingen concurrenten om hun modellen en infrastructuren te heroverwegen, vooral gezien de kostenbesparingen en snelheid die mogelijk zijn met standaardhardware.

    Hoe verhouden de prestaties van het MiMo-model zich tot bestaande AI-modellen?
    Met snelheden van 1.000 tokens per seconde overstijgt MiMo-V2.5-Pro de meeste huidige modellen, die vaak niet verder komen dan 300-750 tokens per seconde.

    Wat zijn de potentiële toepassingen van deze technologie voor bedrijven?
    De ultra- snelle verwerkingssnelheid opent mogelijkheden voor real-time toepassingen zoals fraudedetectie en signalering in financiële markten, waar tijd een cruciale factor is.

  • Xiaomi Schudt Ai-markt Op Met Lancering Geavanceerde Modellen

    Xiaomi Schudt Ai-markt Op Met Lancering Geavanceerde Modellen

    Xiaomi, vaak bekend als een producent van betaalbare smartphones, positioneert zich steeds meer als een concurrent in de wereld van kunstmatige intelligentie (AI). Met een marktkapitalisatie van ongeveer 137 miljard dollar en een productassortiment dat zich uitstrekt van smartphones tot elektrische scooters en nu zelfs auto’s, heeft het bedrijf recent innovatie getoond met de lancering van drie geavanceerde AI-modellen: MiMo-V2-Pro, MiMo-V2-Omni en een text-to-speech model. De MiMo-V2-Pro zal, met zijn 1 biljoen parameters, niet alleen de AI-ruimte verstoren, maar ook impact hebben op de kostenstructuur, waarop investeerders en beleidsmakers goed moeten letten.

    De MiMo-V2-Pro maakt gebruik van een mengsel van experts-configuratie (mixture-of-experts), waarbij 42 miljard actieve parameters per verzoek worden aangeroepen. Dit resulteert in een hybride aandachtmechanisme dat tot 1 miljoen tokens als context kan verwerken. De kosten van het gebruik zijn competitief, met tarieven van $1 per miljoen ingevoerde tokens en $3 voor de output, wat aanzienlijke besparingen kan opleveren in vergelijking met concurrenten zoals Claude Sonnet 4.6, dat $3/$15 rekent. Dit biedt ontwikkelaars de mogelijkheid om kosteneffectiever te schalen, wat essentieel is in het huidige landschap van agentic AI-toepassingen.

    Bij de praktische toepassing van de MiMo-V2-Pro hebben we geconstateerd dat het model opmerkelijke prestaties levert bij creatieve schrijfopdrachten en coderingstaken. Een verhalende prompt resulteerde in een uitgebreide tijdreisverhaal van meer dan 3000 woorden, rijk aan culturele specificiteit en emotionele diepgang. Dit illustreert de capaciteiten van het model in het creëren van rijke en gedetailleerde teksten, wat van groot belang is voor creatieve professionals die op zoek zijn naar kwaliteit in hun output.

    Daarnaast presteerde het model ook sterk in coderingsopdrachten, waarbij het een volledig werkend spel genereerde vanuit een enkele prompt. Deze combinatie van visuele esthetiek en functionele correctheid is cruciaal voor de acceptatie van AI in de game-ontwikkeling en andere dynamische sectoren.

    Desondanks zijn er uitdagingen zichtbaar, vooral op het gebied van complexe wiskundige vraagstukken, waar het model moeite had om foutloze antwoorden te leveren. Dit benadrukt de noodzaak voor investeerders en ontwikkelaars om een goed begrip te hebben van de sterke en zwakke punten van deze technologie.

    De positie van Xiaomi in de AI-markt is niet te onderschatten. Door een integratiecntract met de Sei-blockchain om crypto-portemonnees standaard op hun apparaten te installeren, maakt Xiaomi een slim gebruik van blockchain-technologie in combinatie met AI. Dit zal niet alleen de toegang tot crypto voor de schaarse Europese markt vergemakkelijken, maar ook het imago van Xiaomi als innovator versterken.

    Bovendien is het model van MiMo-V2-Pro een duidelijke bedreiging voor gevestigde spelers zoals OpenAI, vooral gezien de lagere kosten zonder in te boeten op prestaties. De beslissing van Xiaomi om zo’n toegankelijk en krachtig model uit te brengen, kan de lat voor concurrenten aanzienlijk verhogen en mogelijk nieuwe normen in de industrie instellen.

    Vraag & Antwoord

    Wat zijn de belangrijkste kenmerken van de MiMo-V2-Pro?
    MiMo-V2-Pro heeft meer dan 1 biljoen parameters, een hybride aandachtmechanisme voor een context van tot 1 miljoen tokens en competitieve tarieven voor tokengebruik, wat het model ideaal maakt voor ontwikkelaars van agentic systemen.

    Hoe presteert MiMo-V2-Pro ten opzichte van concurrenten?
    MiMo-V2-Pro biedt aanzienlijk lagere kosten per token in vergelijking met modellen zoals Claude Sonnet 4.6, terwijl het ook sterke prestaties levert bij creatieve en coderingsopdrachten, wat het een aantrekkelijk alternatief maakt voor ontwikkelaars.

    Wat zijn de mogelijke nadelen van het gebruik van MiMo-V2-Pro?
    Hoewel het model excelleert in veel creatieve en technologische toepassingen, zijn er beperkingen zichtbaar bij complexe wiskundige taken, wat de behoefte onderstreept aan waakzaamheid van ontwikkelaars en investeerders bij het gebruik van deze technologie in uitdagende omgevingen.