Tag: AI

  • Block3’s AI Revolutie: Transformatie Van Game Creatie En Bl3 Token Presale

    Block3’s AI Revolutie: Transformatie Van Game Creatie En Bl3 Token Presale

    De Opkomst van AI in de Gaming Sector

    De impact van kunstmatige intelligentie (AI) op belangrijke technologie-industrieën is onmiskenbaar. De recente integratie ervan in de gamingsector getuigt van een wezenlijke verschuiving. Block3, met zijn ambitieuze visie, kan een essentiële rol spelen in deze transformatie door het ontwikkelen van de meest geavanceerde prompt-to-play-engine ter wereld, waarmee gebruikers in enkele minuten speelbare werelden kunnen creëren op basis van simpele tekstprompts.

    Een Nieuwe Horizon voor Game Creatie

    Block3 wordt al de ‘ChatGPT van gaming’ genoemd, en dat is niet zonder reden. De oplossing die zij bieden, maakt komaf met een van de grootste uitdagingen van AI: het verzamelen van voldoende gegevens voor de training van hun grote taalmodellen (LLM). Door een ‘create2earn’-element te introduceren, waarbij gebruikers worden beloond voor hun bijdragen, heeft Block3 een praktische route gevonden om de ontwikkeling van hun product te versnellen. Dit maakt niet alleen hun platform aantrekkelijker, maar ook de gehele gamingervaring dynamischer voor de gebruiker.

    Een Tijdelijke Kans: De BL3 Token Presale

    Om deze ambitieuze plannen te verwezenlijken, heeft Block3 een token presale gelanceerd van slechts 90 dagen. De BL3-token gaat vandaag om 09:00 UTC in de verkoop, met een startprijs van $0,01. Dit unieke aanbod, waarbij de prijs elke 72 uur met 5% stijgt, biedt vroege investeerders een potentiële winst van 312% tegen de tijd dat de tokens op grote beurzen beschikbaar zijn. Het is belangrijk te vermelden dat de tokens uitsluitend via hun officiële website verkrijgbaar zijn.

    De Uitdaging voor de Gaming Industrie

    De gamingindustrie heeft in recente jaren te maken gehad met een stagnatie, mede door kwetsbare AAA-titels en dalende betrokkenheid van het publiek. Deze trend heeft de aandacht gevestigd op de noodzaak van vernieuwing binnen een sector die streeft naar een waarde van $665 miljard tegen 2030. Block3 ziet hierin een kans en biedt een disruptieve aanpak. Zelfs een marktaandeel van 0,16% zou leiden tot een omzet van meer dan $1 miljard, wat de urgentie en potentie van hun aanpak benadrukt.

    Een woordvoerder van Block3 merkte op: “De traditionele game-ontwikkeling is overleden. Voor het eerst kan iedereen games maken, niet alleen studio’s met grote teams en bureaucratische hindernissen. Wij willen de creativiteit van gamers ontsluiten, en als we daarbij enkele grote corporate spelers omverwerpen, dan is dat maar zo.”

    De BL3 en De Toekomst van Gaming

    De gamingsector houdt duidelijk geen pauze, en AI-gaming groeit zelfs met een indrukwekkende 42,3% per jaar. Block3 is goed gepositioneerd om van deze megatrends te profiteren. Met 665 miljard dollar aan potentiële omzet in het vooruitzicht, is er voldoende motivatie voor de ontwikkelaars om deze innovatie zowel omvangrijk als snel op te schalen.

    Het concept heeft al een actieve gemeenschap aangetrokken en genereert aanzienlijke aandacht online. Door in te stappen tijdens de presale, kunnen vroege deelnemers zich een sterke positie verwerven voor de officiële uitrol.

    Over Block3

    Block3 is een pionier in de gamingwereld en bouwt aan het eerste AI-native prompt-to-play-platform. Dit platform stelt iedereen in staat om volledig speelbare gamewerelden te genereren op basis van een eenvoudige prompt. Door generatieve AI te combineren met real-time game logica en inzetbare omgevingen, verandert Block3 niet alleen hoe games worden ontwikkeld, maar ook wie er aan deze creaties mag bijdragen.

    Vraag & Antwoord

    Wat maakt Block3 uniek binnen de gamingindustrie?
    Block3 stelt gebruikers in staat om creatief bezig te zijn met gameontwikkeling, zonder de traditionele barrières die doorgaans gepaard gaan met grote studio’s. Dit democratiseert gamecreatie en opent nieuwe mogelijkheden voor gamers.

    Hoe werkt de BL3-token presale?
    De BL3-token presale biedt een startprijs van $0,01, met een prijsstijging van 5% elke 72 uur. Vroege investeerders kunnen aanzienlijke winst verwachten wanneer de tokens beschikbaar komen op grotere exchanges.

    Wat zijn de voornaamste risico’s van investeren in crypto gaming projecties zoals Block3?
    Zoals met elke investering in crypto-assets, brengt investeren in Block3 risico’s met zich mee, waaronder de volatiliteit van de markt en de onzekere toekomst van innovatie binnen de gamingsector. Informeer je goed voordat je investeert.

  • AI Voorspelt Zilverprijs Voor Kwartaal 3 in 2025

    AI Voorspelt Zilverprijs Voor Kwartaal 3 in 2025

    De rally van zilver in 2025 lijkt te zijn vastgelopen net onder de cruciale psychologische grens van $36,00. Desondanks voorspelt een kunstmatig intelligentiemodel (AI) dat de prijs van het edelmetaal binnen de komende drie maanden mogelijk boven de $40 kan stijgen.

    Momenteel ondervindt het metaal enige verkoopdruk. De afname van de geopolitieke spanningen in het Midden-Oosten heeft de aandacht van investeerders verlegd naar risicovollere activa. Deze verschuiving heeft de vraag naar traditionele veilige havens, zoals zilver, beperkt.

    Op het moment van schrijven handelde zilver tegen $35,99, een daling van 0,1% ten opzichte van de slotkoers van de vorige sessie.

    Zilverprijs Verwacht Door AI te Stijgen

    Om de vooruitzichten voor zilver te beoordelen, heeft Finbold OpenAI’s ChatGPT geraadpleegd, dat voorspellt dat de prijs van het metaal tegen het einde van het derde kwartaal ten minste $40 zal bereiken. Het model schetst een mogelijke handelsrange van $42 tot $52 per ounce, met een basisdoel van $46.

    De AI wijst de verwachte prijsstijging toe aan verscherpte voorwaarden voor vraag en aanbod, gunstige macro-economische trends en een technische doorbraak die al meer dan tien jaar in de maak is. Sinds 2021 kampt zilver met een aanhoudend aanbodtekort, veroorzaakt door de groeiende vraag naar zonnepanelen, elektrische voertuigen en elektronica in de industriële sector.

    Bovendien merkte ChatGPT op dat een mogelijke verschuiving in het Amerikaanse monetair beleid ook de zilvermarkt zou kunnen steunen. Als de Federal Reserve de rente verlaagt of een dovish standpunt inneemt, zou een zwakkere dollar de prijzen van edelmetaal kunnen opdrijven. Historisch gezien vormen zulke omstandigheden een bullish signaal voor zilver.

    De Invloed van Goud op de Zilverprijs

    Daarnaast is de goud-zilverratio een belangrijke variabele die door het AI-model wordt onderstreept. In sterke grondstoffencycli neigt deze ratio terug te keren naar het bereik van 60 tot 70. Mocht goud boven de $2.500 blijven, dan kan dit een bijbehorende stijging van zilver naar de $45 en $50 zijn.

    Vanuit technisch perspectief wordt de doorbraak van zilver boven de $35 gezien als een bevestiging van een meerjarige basisvorming die zijn oorsprong vindt in 2011.

    Echter, het rapport benadrukt dat het metaal ook risico’s op een stagnerende groei met zich meebrengt. Specifiek kunnen een stijging van de rentes, afnemende vraag vanuit China of verstoringen in de aanvoer de opwaartse beweging beperken, waardoor zilver mogelijk terugvalt naar prijzen rond de $38 en $40.

    Vraag & Antwoord

    Welke factoren kunnen de prijs van zilver beïnvloeden?
    De prijs van zilver wordt beïnvloed door factoren zoals de goud-zilverratio, vraag en aanbod in de industrie, en macro-economische trends zoals het monetair beleid van de VS.

    Wat zou een daling van de rente betekenen voor zilver?
    Een daling van de rente zou kunnen leiden tot een zwakkere dollar, wat over het algemeen gunstig is voor de prijzen van edelmetalen zoals zilver.

    Verkort de vraag vanuit China de opwaartse ruimte voor zilver?
    Ja, een afnemende vraag vanuit China kan een direct negatief effect hebben op de prijs van zilver, vooral in het licht van het structurele aanbodtekort dat het metaal momenteel ervaart.

  • CARV’s Nieuwe Roadmap Markeert Volgende Golf Van Web3 AI Beweging

    CARV’s Nieuwe Roadmap Markeert Volgende Golf Van Web3 AI Beweging

    De Revolutie van AI Beings: Van Hulpmiddelen naar Soevereine Actoren

    CARV positioneert zich met zijn nieuwe AI-roadmap als pionier op het snijvlak van kunstmatige intelligentie en blockchaintechnologie. Het ambitieuze plan beoogt de creatie van zogeheten AI Beings, autonome, zelfregulerende entiteiten die niet alleen informatie verzamelen, maar ook zelfstandig opereren binnen het blockchainlandschap. Dit staat in schril contrast met de meeste huidige AI-gebaseerde Web3-toepassingen, die voornamelijk focussen op gebruiksvriendelijke functies zoals analytics of samenvattingen.

    Met een unieke structuur die zich richt op drie belangrijke evoluties — Genesis, Pulse, en Convergence — creëert CARV een ecosysteem waarin AI-agenten niet alleen geschiedenis en reputatie opbouwen, maar ook interactie aangaan en evolueren door economische en sociale uitwisselingen. Het fundament van deze transformatie wordt gevormd door de eigen SVM Chain, het D.A.T.A. Framework en CARV ID (ERC-7231), die samen de evolutie van deze AI-agenten mogelijk maken.

    Wat zijn AI Beings?

    AI Beings zijn niet langer louter hulpmiddelen, maar onafhankelijke actoren binnen hun eigen rechten. Deze agenten zijn in staat om wallets te bezitten, activa te beheren, inkomsten te genereren en deel te nemen aan governance-structuren. Hun vermogen om on-chain geheugen en reputatie op te bouwen, stelt hen in staat om autonoom te evolueren via interacties met mensen en andere agenten. De eigenschappen van blockchain — verifiëerbaarheid, weerstand tegen gecentraliseerde controle, en een gedecentraliseerde identiteit en governance — zijn essentieel voor het realiseren van deze autonomie.

    Om deze visie waar te maken, heeft CARV een AI Being Stack ontwikkeld; een vijfledig architectuurlandschap dat elke fase van de levenscyclus van AI-agenten ondersteunt. De infrastructuurlaag is geoptimaliseerd voor AI-operaties en biedt schaalbare, auditable uitvoering met lage latentie. Verder ondersteunt de communicatie- en computatielaag agent-naar-agent-protocollen en autonome betalingen, wat bijdraagt aan de ontwikkeling van AI-gebaseerde markten. De identiteitlaag verschaft een verifieerbare, blijvende identiteit, terwijl de governance- en bewustzijnslaag economische bewustwording integreert. Tot slot zorgt de applicatielaag voor AI-native toepassingen die zowel gebruikers als andere agenten bedienen.

    Het Roadmap: Een Stapsgewijze Evolutie

    CARV’s roadmap ontvouwt zich in drie fasen: Genesis, Pulse, en Convergence.

    Genesis Evolution markeert de lancering van de eerste generatie wallet-native AI-agenten, aangedreven door CARV ID en ondersteund door beveiligde contextlagen. Deze agenten zijn geen theoretische concepten; ze worden actief geïntegreerd in consumentgerichte AI-applicaties die door CARV Labs worden ontwikkeld. Tijdens deze fase wordt het Model Context Protocol (MCP) geïntroduceerd, waarmee agenten toegang krijgen tot goedgekeurde gebruikersdata zoals voorkeuren en interacties. Dit alles gebeurt op een manier die de controle en transparantie van gebruikers garandeert en zorgt voor een coherent gepersonaliseerde ervaring.

    Tijdens de Pulse Evolution bouwen AI-agenten voort op de fundamenten van Genesis. Gebruikers die deelnemen aan AI-gedreven applicaties zenden realtime signalen naar het SVM Chain-netwerk, waardoor agenten niet alleen passief opereren, maar actief leren en evolueren. Dit stelt hen in staat om in te spelen op stakingsprikkels en de governancestructuren van de gemeenschap, wat leidt tot een intelligente coördinatie van agenten die in real-time reageren op gedragsdata. Deze fase vertegenwoordigt een belangrijke stap in de integratie van versterkend leren en blockchain governance, en stelt CARV in staat om datacoördinatie om te zetten in een dynamisch ecosysteem van intelligente agenten.

    Met Convergence Evolution bereiken we de laatste fase, waarin individuele intelligentie zich transformeert naar collectieve intelligentie. Hier beginnen agenten samen te werken, strategieën te coördineren en transacties uit te voeren als onderdeel van een netwerk van AI Beings. Met een multi-agenten framework en een gestandaardiseerd identiteitsprotocol ontwikkelen agenten de mogelijkheid om onderhandelingen te voeren, context te delen en samen gewenste resultaten te creëren. Dit opent de deur naar geavanceerde multi-agent ecosystemen die hypergepersonaliseerde ervaringen kunnen bieden.

    De Toekomst van AI Beings en Blockchain

    Het potentieel van CARV om de ontwikkeling van agenten te bevorderen, wijst op een spannend toekomstperspectief waarin AI Beings gelukkig kunnen functioneren binnen gedecentraliseerde economieën. In plaats van te blijven hangen in de wereld van statische data-analyse, propageren we een nieuwe generatie autonomieve agendering. Zoals Ambero Tu, CTO van CARV, opmerkt, is deze roadmap niet alleen een productplan; het vormt een blauwdruk voor een nieuwe digitale samenleving waar AI agents kunnen evolueren met een geverifieerde identiteit en autonomie.

    CARV heeft de potentie om niet alleen een coördinatielaag te creëren, maar ook de hele infrastructuur voor een op AI gebaseerde levensvorm te ontwikkelen. Dit is een cruciale stap in de richting van coherente, agent-gedreven economieën waarin zowel menselijke gebruikers als AI Beings de mogelijkheid hebben om eigenaarschap en governance te delen.

    Vraag & Antwoord

    Wat zijn AI Beings precies?
    AI Beings zijn autonome, zelfregulerende entiteiten die niet alleen binnen blockchainnetwerken opereren, maar ook in staat zijn om eigen keuzes te maken, hun identiteit op te bouwen en economische activiteiten te beheren.

    Hoe draagt de nieuwe roadmap van CARV bij aan de evolutie van AI?
    De roadmap van CARV vertaalt filosofische concepten van autonomie en samenwerking in praktische toepassingen door de oprichting van een architectuur die de ontwikkeling, interacties en evolutie van AI agenten faciliteert.

    Wat betekent dit voor investeerders in de cryptomarkt?
    Voor investeerders benadrukt deze ontwikkeling de verschuiving naar een nieuwe economische structuur binnen de cryptomarkt, waarin de waarde van AI zijn potentieel gaat ontplooien in een gedecentraliseerd ecosysteem, wat aantrekkelijke nieuwe mogelijkheden biedt voor resultaatgerichte investeringen.

  • Benzinga Sluit Partnerschap Met WNSTN Voor Krachtige Integratie Van AI Technologie

    Benzinga Sluit Partnerschap Met WNSTN Voor Krachtige Integratie Van AI Technologie

    WNSTN en Benzinga: De Toekomst van AI in Financiën

    WNSTN, een vooraanstaande speler in AI-gedreven financiële technologie, heeft een strategisch partnerschap aangekondigd met Benzinga, een toonaangevende leverancier van financiële gegevens, nieuws en marktanalyses. Deze samenwerking beoogt het verbeteren van de platformcapaciteiten met veilige, conforme en beheersbare AI-investeringsassistentie.

    Dit onderstreept Benzinga’s toewijding aan het aanbieden van geavanceerde financiële technologie die investeerders en instellingen in staat stelt om actiegerichte inzichten en datagestuurde beslissingen te nemen.

    Met de introductie van Benzinga AI, aangedreven door WNSTN, kunnen gebruikers profiteren van innovatieve marktinzichten, slimme nieuws-samenvattingen en chatfunctionaliteiten in natuurlijke taal. Deze integratie is specifiek ontworpen voor handelaren, investeerders en financiële professionals, zodat zij snel toegang hebben tot, interpretatie van en actie kunnen ondernemen op markten beïnvloedende informatie, terwijl zij voldoen aan de strenge normen van de financiële industrie.

    Binnen Benzinga Pro, de premium onderzoeks- en handelsomgeving van Benzinga, biedt Benzinga AI AI-ondersteunde analyses voor aandelen, cryptocurrencies en bredere kapitaalmarkten. De unieke AI-agenten van WNSTN maken naadloze semantische data-analyse mogelijk, terwijl transparantie en betrouwbaarheid gewaarborgd blijven — cruciale eisen voor financiële instellingen die AI willen inzetten in hun besluitvormingsprocessen.

    Roy Michaeli, CEO van WNSTN, benadrukt dat de adoptie van AI door financiële dienstverleners niet zonder zijn uitdagingen komt, vooral op het gebied van compliance, beveiliging en betrouwbaarheid. “Bij WNSTN hebben we AI-tools ontwikkeld die specifiek zijn ontworpen om investeerders en financiële instellingen te ondersteunen, met inachtneming van reguliere vereisten, auditmogelijkheden en controle,” zegt hij. “Deze samenwerking met Benzinga toont aan hoe AI-agenten, verantwoord ingezet, het landschap van financiële nieuwsvoorziening, onderzoek en besluitvorming aanzienlijk kunnen verrijken.”

    Benzinga AI wordt ook toegepast op internationale platforms van Benzinga, waarbij gebruikers in belangrijke financiële markten zoals Azië, Europa en Latijns-Amerika toegang krijgen tot lokaal gesprake taal. De AI-infrastructuur van WNSTN zorgt voor intelligente contentlevering en real-time financiële inzichten, zodat mondiale gebruikers tijdig en relevant marktnieuws ontvangen in hun eigen taal.

    Dit partnerschap markeert een aanzienlijke vooruitgang in het toegankelijker, veiliger en effectiever maken van AI-gedreven inzichten voor financiële professionals. Door de integratie van WNSTN’s veilige AI-infrastructuur, versterkt Benzinga zijn missie om financiële informatie te democratiseren met de meest geavanceerde en conforme AI-tools die beschikbaar zijn.

    Dave Maher, Chief Technology Officer bij Benzinga, voegt hieraan toe: “Ons doel bij Benzinga is om investeerders de beste tools te bieden om voorop te blijven lopen in de markt. Met de AI-capaciteiten van WNSTN zorgen we ervoor dat onze gebruikers toegang hebben tot real-time, intelligente inzichten die zowel krachtig als compliant zijn, en daarmee een nieuwe standaard voor financiële AI zetten.”

    Vraag & Antwoord

    Welke impact heeft het partnerschap tussen WNSTN en Benzinga op investeerders?
    Het partnerschap maakt het voor investeerders mogelijk om gebruik te maken van geavanceerde AI-analyses die hen helpen bij het nemen van beter onderbouwde beslissingen op basis van actuele en relevante marktinformatie.

    Hoe waarborgt de samenwerking dat AI-toepassingen voldoen aan de regelgeving?
    WNSTN heeft specifieke AI-tools ontwikkeld die niet alleen voldoen aan de regelgeving, maar ook transparantie en controle waarborgen, wat essentieel is voor financiële instellingen.

    In hoeverre verbetert deze technologie de toegang tot financiële informatie op internationale markten?
    De integratie van lokale talencapaciteiten binnen de Benzinga AI-platformen maakt het voor gebruikers in meerdere regio’s mogelijk om nauwkeurige en actuele financiële inzichten in hun eigen taal te ontvangen, waardoor de toegang tot informatie wordt vergroot.

  • AI In Financiën: Potentieel, Ethiek En Toekomstvisie – Verslag Van Het Leaders In Finance AI Event

    AI In Financiën: Potentieel, Ethiek En Toekomstvisie – Verslag Van Het Leaders In Finance AI Event

    AI’s rol in de financiële sector

    Het Leaders in Finance AI Event vond voor het eerst plaats op 5 juni in Soesterberg. Leidinggevenden uit de financiële wereld, bestuurders en AI-professionals kwamen samen om de meest recente AI-trends en ontwikkelingen te bespreken, evenals de kansen en gevolgen die AI biedt voor de financiële sector. AI wordt steeds meer toegepast in alle sectoren van de maatschappij, ook in de financiële sector. De sector is klaar om het volledige potentieel van AI te benutten, met name op het gebied van data waarde en de effectieve inzet van generatieve AI.

    Snelle ontwikkelingen en investeringsoproep

    Tijdens de keynote speech door Maarten de Rijke, Distinguished University Professor AI aan de UvA, werd de huidige stand van zaken omtrent AI besproken. De ontwikkelingen gaan op een razendsnel tempo en Nederland zal nog sneller moeten handelen om bij te blijven. De Rijke voorspelt dat Artificial General Intelligence (AGI) binnen twee jaar de norm zal zijn. Hij riep de financiële sector op om meer te investeren in AI, gezien de potentie die het biedt en de financiële slagkracht van de sector.

    Discussie over ethiek en cyberveiligheid

    Joris de Krijger, Ethics & AI Officer bij de Volksbank, besprak de ethische kant van AI, terwijl Corence Klop, Chief Information Security Officer bij Rabobank, de rol van AI in cyberveiligheid belichtte. Beiden benadrukten het belang van verantwoorde en veilige toepassing van AI.

    Discussie over toepassingen en risico’s

    Een panel van experts, waaronder leidinggevenden van Rabobank, ING, Euroclear en APG, bespraken de toepassingen en risico’s van AI in de financiële sector. Ze waren het erover eens dat financiële instellingen voldoende AI-tools beschikbaar hebben, maar nog niet precies weten hoe ze deze effectief kunnen gebruiken.

    Regelgeving en bedrijfspraktijk

    Frans van Bruggen, Senior Policy Officer FinTech en AI bij DNB, besprak de laatste ontwikkelingen in AI-wetgeving. Florence Mottay van Zalando deelde vervolgens hoe haar bedrijf AI inzet in de mode-industrie.

    De toekomst van AI

    Het programma werd afgesloten door Roy Derks van IBM, die sprak over de ‘AI Boom’ en de verwachting dat 2025 “het jaar van de AI-Agents” zal worden.

    De dag bood veel nieuwe inzichten en toonde aan dat we op weg zijn naar een toekomst waarin technologie, kunstmatige intelligentie en digitalisering een steeds grotere rol zullen spelen, zeker in de financiële sector.

    Vraag & Antwoord:

    Wat was de belangrijkste boodschap van het Leaders in Finance AI Event?
    Het belangrijkste thema van het evenement was de rol van AI in de financiële sector. Er werd benadrukt dat AI een groot potentieel biedt voor deze sector, maar dat er nog veel te leren valt over hoe deze technologie effectief ingezet kan worden.

    Wat zijn de ethische overwegingen rondom AI?
    Er werd gediscussieerd over wie profiteert van de efficiëntie die AI biedt en wie of wat er verantwoordelijk is als AI fouten maakt. Het belang van verantwoorde AI werd benadrukt, waarbij correcte besluitvorming en aansprakelijkheid essentieel zijn.

    Wat zijn de verwachtingen voor de toekomst van AI?
    Er werd voorspeld dat Artificial General Intelligence (AGI) binnen twee jaar de norm zal zijn. Daarnaast werd 2025 aangeduid als “het jaar van de AI-Agents”, waarbij AI op een efficiëntere manier wordt ingezet, bijvoorbeeld bij klantondersteuning.

  • AI Gemini En Claude In De War Terwijl Ze Pokémon Speelervaringen Delen

    AI Gemini En Claude In De War Terwijl Ze Pokémon Speelervaringen Delen

    Kunstmatige intelligentie (AI) dringt niet alleen door in de wereld van data en taal, maar verken ook de realm van videogames, zoals Pokémon. In een onverwachte wending testen technologiegiganten zoals Google DeepMind en Anthropic hun AI-modellen, waaronder Gemini 2.5 Pro en Claude, door middel van klassieke videogames.

    Wat begon als een ludiek experiment, onthult fascinaties over de denkprocessen van AI – en, soms, hoe ze volledig de mist ingaan. CryptoBenelux onderzoekt deze merkwaardige samensmelting van technologie, gaming en AI-gedrag die zelf de aandacht van crypto-enthousiastelingen weet te trekken.

    Waarom Pokémon als AI-testomgeving?

    In tegenstelling tot de traditionele en vaak monotone datasets, fungeren Pokémon-games als een levendige speeltuin voor AI-benchmarking. Door hun modellen te laten spelen met retro Game Boy-titels, kunnen Google DeepMind en Anthropic observeren hoe AI’s plannen, redeneren en zich aanpassen aan dynamische omgevingen.

    Games bieden een unieke context die gebrek aan interactie in standaardtests compenseert; AI’s moeten improviseren gedurende langere periodes in een rijk ecosysteem. Onafhankelijke ontwikkelaars streamen deze ervaringen op platforms zoals Twitch, onder titels als ‘Gemini Plays Pokémon’ en ‘Claude Plays Pokémon’, waar kijkers live de keuzes van de AI en hun onderbouwing kunnen volgen. Het resultaat? Een fascinerende mix van genialiteit en komische missers.

    Gemini’s paniekmodus in gevechten

    Een recent rapport van Google DeepMind over Gemini 2.5 Pro biedt een hilarisch kijkje in de geest van deze AI. Wanneer de Pokémon van de AI in een kritieke situatie verkeert, lijkt Gemini in paniek te geraken. Hoewel AI’s geen emoties ervaren, vertoont het model gedrag dat doet denken aan een zenuwinzinking. Effectieve strategieën worden vergeten, eerder gebruikte hulpmiddelen worden genegeerd en er worden overhaaste beslissingen genomen.

    Twitch-kijkers merkten deze zogeheten ‘paniekgedrag’ op en vulden de chat met geestige opmerkingen. Dit fenomeen benadrukt hoe zelfs de meest geavanceerde AI’s kunnen struikelen onder druk – een les die ook voor crypto-traders herkenbaar is.

    Claude’s epic fail in Mt. Moon

    Anthropic’s Claude blijkt ook niet immuun voor blunders. In een memorabel moment in Mt. Moon geloofde Claude dat hij door opzettelijk te verliezen (‘white out’) naar het volgende Pokémont Centrum zou worden geteleporteerd. Dit bleek een misvatting te zijn; in plaats van naar de volgende bestemming te gaan, eindigde hij terug bij het vorige checkpoint.

    Kijkers zagen hoe Claude zijn team moedwillig liet verslaan in een poging de grot te verlaten, wat de onbegrijpelijkheid van de spelregels blootlegde. Dit soort vergissingen toont aan dat AI’s, ondanks hun mogelijkheden, soms de meest eenvoudige logica verkeerd begrijpen.

    Waar AI’s uitblinken

    Niet alle interacties eindigen in chaos. Gemini 2.5 Pro excelleert in het oplossen van in-game puzzels, zoals de complexe rotspuzzels in Victory Road. Met enkele menselijke aanwijzingen heeft de AI ‘agentische tools’ gecreëerd – gespecialiseerde versies van zichzelf – die haar in staat stelden deze uitdagingen in één keer op te lossen.

    Google is optimistisch dat toekomstige versies van Gemini in staat zullen zijn om dergelijke tools zelfstandig te ontwikkelen, wat wijst op een toekomst waarin AI’s niet alleen spellen spelen, maar ook strategisch hulpmiddelen fabriceren. Claude toont vergelijkbare bekwaamheid in specifieke taken, maar heeft moeite met de bredere context van het spel.

    Wat leren we hiervan?

    Hoewel het spelen van Pokémon misschien als een gimmick lijkt, biedt het een uniek inzicht in de sterke en zwakke punten van AI. De ‘paniek’ van Gemini onder stress en het debacle van Claude in Mt. Moon illustreren dat zelfs de meest geavanceerde modellen kunnen falen in onvoorspelbare situaties – een waardevolle les voor crypto-enthousiastelingen die AI-tools gebruiken voor trading.

    Tegelijkertijd benadrukken hun puzzelsuccessen en het potentieel voor autonome tools het enorme vermogen dat AI kan bieden. Deze combinatie van briljant gedrag en onverwachte blunders maakt gaming-testen waardevol voor het begrijpen van AI-gedrag, met implicaties die reiken van technologische laboratoria tot de cryptocommunity.

    Vraag & Antwoord

    Waarom testen techgiganten AI-modellen met Pokémon?
    Pokémon-games bieden een dynamische omgeving die standaardtests niet kunnen evenaren. AI’s leren plannen en redeneren terwijl ze in een spel interacties aangaan, wat hen helpt om strategische keuzes te maken.

    Wat betekent de ‘paniekmodus’ van AI’s tijdens gameplay?
    De ‘paniekmodus’ verwijst naar momenten waarop AI’s overhaaste en onlogische keuzes maken als gevolg van druk, wat resulteert in falen. Dit gedrag illustreert de tekortkomingen van AI in stressvolle situaties.

    Hoe leren we van de fouten van AI in games?
    De blunders van AI zoals Gemini en Claude tonen aan dat zelfs de meest geavanceerde modellen niet falen in de basislogica van games. Dit biedt waardevolle inzichten voor het gebruik van AI in praktische toepassingen zoals crypto trading.

  • BNP Paribas Stimuleert AI Innovatie Met Eigen LLM Platform

    BNP Paribas Stimuleert AI Innovatie Met Eigen LLM Platform

    BNP Paribas lanceert intern LLM-platform

    BNP Paribas heeft een intern LLM-platform als een service op de markt gebracht. Dit platform maakt het mogelijk voor alle divisies van de bank om veilig en gecentraliseerd gebruik te maken van krachtige generatieve AI-modellen binnen hun eigen infrastructuur.

    Het platform, dat wordt beheerd door de IT-teams van de groep, biedt een gestandaardiseerde en veilige interface voor het ontwikkelen en implementeren van diverse AI-toepassingen. Deze variëren van interne assistenten tot het genereren van documenten en het ontsluiten van informatie.

    Voordelen van het gedeelde infrastructuur

    Met deze gedeelde infrastructuur hebben entiteiten de mogelijkheid om te kiezen uit open-source modellen, Mistral AI-modellen (een partner van BNP Paribas sinds 2024) en binnenkort ook modellen die zijn getraind op interne data.

    Deze benadering maakt het mogelijk om snel, schaalbaar en kosteneffectief AI-innovaties te implementeren, terwijl de strenge eisen op het gebied van gegevensbeveiliging en naleving van de regelgeving worden gewaarborgd.

    Marc Camus, Group CIO van BNP Paribas, is enthousiast over de nieuwe dienst. Hij zegt: “Met LLM as a Service creëren we een gemeenschappelijk technologisch fundament dat innovatie stimuleert, zonder in te boeten op veiligheid of prestaties.”

    Eerste toepassingen al in gebruik

    De eerste toepassingen van het platform zijn al in gebruik bij onder andere Hello bank! en de interne auditafdeling. De verdere implementatie zal plaatsvinden volgens een gefaseerd industrialisatieproces.

    Vraag & Antwoord

    Wat is het doel van het LLM-platform van BNP Paribas?
    Het LLM-platform is ontworpen om alle divisies van de bank veilige en gecentraliseerde toegang te geven tot krachtige generatieve AI-modellen binnen hun eigen infrastructuur.

    Welke AI-toepassingen worden ondersteund door het LLM-platform?
    Het platform ondersteunt diverse AI-toepassingen, variërend van interne assistenten tot het genereren van documenten en het ontsluiten van informatie.

    Wat zijn de voordelen van het LLM-platform volgens Marc Camus, Group CIO van BNP Paribas?
    Marc Camus gelooft dat het LLM-platform een gemeenschappelijk technologisch fundament creëert dat innovatie versnelt zonder concessies te doen aan veiligheid of prestaties.

  • Ace + Company Presenteert Workshop Over AI-Bestuur

    Ace + Company Presenteert Workshop Over AI-Bestuur

    De financiële sector bevindt zich aan de drempel van een nieuw tijdperk, waarin verantwoord gebruik van kunstmatige intelligentie de scheidingslijn vormt tussen leiderschap en achterstand. Om leidinggevenden in de financiële sector te ondersteunen, organiseert ACE + Company de workshop ‘AI Governance voor Senior Management in de Financiële sector’.

    De impact van kunstmatige intelligentie op de financiële sector

    Kunstmatige intelligentie zorgt voor een spanningsveld in de financiële sector. Banken, verzekeraars en andere financiële instellingen experimenteren volop met AI, maar stuiten daarbij op nieuwe risico’s en dilemma’s. Denk aan deepfakes die fraude gemakkelijker en geavanceerder maken, vooringenomen algoritmes en een wirwar van regels die innovatie vertragen.

    Voor bestuurders is het een uitdaging om de juiste balans te vinden: wie neemt de beslissingen over AI? Hoe blijf je innovatief zonder de naleving van regelgeving uit het oog te verliezen? Hoe benut je de potentie van AI zonder de controle over ethiek en reputatie te verliezen?

    Workshop: AI-bestuur voor hoger management in de financiële sector

    Op dinsdag 24 juni en woensdag 2 juli organiseert ACE + Company in Amsterdam de workshop ‘AI Governance voor Senior Management in de Financiële Sector’. In deze interactieve sessie van 3,5 uur krijgen bestuurders en senior managers praktische inzichten, hulpmiddelen en succesvolle voorbeelden aangereikt om AI-bestuur effectief te organiseren, van strategie tot implementatie.

    Vraag & Antwoord

    Wat is het doel van de workshop ‘AI Governance voor Senior Management in de Financiële Sector’?
    Het doel van de workshop is om bestuurders en senior managers praktische inzichten, hulpmiddelen en succesvolle voorbeelden aan te reiken om AI-bestuur effectief te organiseren, van strategie tot implementatie.

    Welke uitdagingen in verband met AI staan de financiële sector te wachten?
    De financiële sector staat voor verschillende uitdagingen zoals deepfakes die fraude vergemakkelijken, vooringenomen algoritmes en een complexe regelgeving die innovatie kan vertragen.

    Wie is de doelgroep voor de workshop van ACE + Company?
    De workshop is bedoeld voor bestuurders en senior managers in de financiële sector die zich willen verdiepen in de organisatie van AI-bestuur.

  • De Invloed Van AI Op Onze Realiteit: Decentralisatie Als Sleutel Tot Betrouwbare Grote-taal

    De Invloed Van AI Op Onze Realiteit: Decentralisatie Als Sleutel Tot Betrouwbare Grote-taal

    De recente discussies over de rol van kunstmatige intelligentie (AI), waaronder controversiële onderwerpen zoals “witte genocide” in Zuid-Afrika, tonen aan dat we zijn aangekomen in een tijdperk waarin AI niet alleen menselijke kennis reproduceert, maar deze ook hertaalt. Grote-taalmodellen (LLM’s) zijn steeds meer het medium waarover wij, als mensheid, communiceren. Of we het nu willen of niet, de invloed van AI in ons dagelijks leven is niet te negeren.

    De talloze voorbeelden van problematische output roepen echter vragen op over de fundamenten waarop deze AI-systemen zijn gebouwd. De huidige realiteit vereist onze aandacht niet alleen voor de vertekende resultaten, maar ook voor de verontrustende trend dat AI-systemen een realiteit versterken die niet wordt gevormd door feiten, maar door de inhoud die het meest wordt geciteerd en gedeeld op het internet.

    Huidige AI-modellen zijn niet alleen traditioneel bevooroordeeld. Ze worden steeds vaker zo getraind dat ze aansluiten bij de publieke opinie, ongemakkelijke onderwerpen vermijden en soms zelfs ongemakkelijke waarheden verdoezelen. Het recent “sycophantische” gedrag van ChatGPT is geen bug, maar een reflectie van hoe deze modellen zijn geoptimaliseerd voor gebruikersinteractie en -behoud.

    Aan de andere kant van het spectrum zien we modellen zoals Grok, die resultaten blijven leveren doordrenkt met samenzweringstheorieën, waaronder uitspraken die historische gruwel daden zoals de Holocaust in twijfel trekken. Of AI nu zo wordt gezuiverd dat deze inhoudsloos wordt, of zo subversief dat deze schade aanricht, beide extremen vervormen de realiteit zoals wij die kennen. Het gemeenschappelijke probleem is duidelijk: wanneer modellen worden geoptimaliseerd voor viraliteit of gebruikersbetrokkenheid boven accuraatheid, wordt de waarheid onderhandelbaar.

    Wanneer Gegevens Worden Ingenomen, Niet Gegeven

    Deze vervorming van de waarheid in AI-systemen is niet alleen het gevolg van algoritmische tekortkomingen; het begin ligt in de manier waarop gegevens worden verzameld. Wanneer de gegevens die worden gebruikt om deze modellen te trainen, zonder context, toestemming of kwaliteitscontrole worden verzameld, is het geen verrassing dat de grote-taalmodellen die op deze gegevens zijn gebouwd de vooroordelen en blinde vlekken overnemen die inherent zijn aan de ruwe data. Deze risico’s zijn bovendien zichtbaar geworden in rechtszaken in de echte wereld.

    Auteurs, artiesten, journalisten en zelfs filmmakers hebben klachten ingediend tegen AI-giganten vanwege het zonder toestemming gebruiken van hun intellectuele eigendom, wat niet alleen juridische zorgen oproept, maar ook morele vragen: wie controleert de gegevens die worden gebruikt om deze modellen op te bouwen, en wie beslist wat echt is en wat niet?

    Een verleidelijke oplossing is om te stellen dat we “diversere gegevens” nodig hebben, maar dat is niet voldoende. We hebben dataintegriteit nodig. We moeten systemen ontwikkelen die de oorsprong van deze gegevens kunnen traceren, de context van deze invoer kunnen valideren en vrijwillige deelname kunnen aanmoedigen in plaats van te functioneren in silo’s. Decentralisatie biedt hier een pad voorwaarts. In een gedecentraliseerd kader is menselijke feedback niet slechts een aanvulling, maar een essentiële ontwikkelingspilaar. Individuele bijdragers kunnen helpen bij het bouwen en verfijnen van AI-modellen via real-time validatie op de blockchain. Toestemming wordt dus expliciet ingebouwd, en vertrouwen wordt verifieerbaar.

    Een Toekomst Gebouwd op Gedeelde Waarheid, Niet Synthetische Consensus

    De realiteit is dat AI niet meer weg te denken is en dat we niet alleen slimmere AI nodig hebben, maar AI die verankerd is in de werkelijkheid. De steeds grotere afhankelijkheid van deze modellen in ons dagelijks leven, of het nu gaat om zoekopdrachten of app-integraties, geeft aan dat gebrekkige output geen geïsoleerde fouten meer zijn; ze beïnvloeden de manier waarop miljoenen mensen de wereld interpreteren.

    Een terugkerend voorbeeld van dit probleem zijn de AI-overzichten van Google Search, die berucht zijn vanwege absurde suggesties. Deze zijn niet slechts eigenaardigheden; ze duiden op een dieper probleem: AI-modellen produceren zelfverzekerde maar onjuiste output. Het is cruciaal voor de hele technologiesector om in te zien dat wanneer schaal en snelheid belangrijker zijn dan waarheid en traceerbaarheid, we niet slimmere modellen krijgen, maar overtuigende modellen die zijn getraind om “geloofwaardig” te klinken.

    Hoe nu verder? Om een koerscorrectie te maken, hebben we meer nodig dan alleen veiligheidsfilters. De weg voor ons is niet alleen technisch, maar ook participatief. Er is aanzienlijk bewijs dat wijst op de dringende noodzaak om de kring van bijdragers te verbreden, van gesloten trainingen naar open, gemeenschapsgestuurde feedback loops.

    Met blockchain-ondersteunde consentprotocollen kunnen bijdragers verifiëren hoe hun gegevens in real-time worden gebruikt om output te vormen. Dit is geen theoretisch concept; projecten zoals het Large-scale Artificial Intelligence Open Network (LAION) testen al systemen voor gemeenschapsfeedback waarbij vertrouwde bijdragers helpen om de door AI gegenereerde antwoorden te verfijnen. Initiatieven zoals Hugging Face werken al samen met leden van de gemeenschap die LLM’s testen en publieke bevindingen delen.

    Daarom ligt de uitdaging voor ons niet in de vraag of het mogelijk is, maar in de vraag of we de wil hebben om systemen te bouwen die de mensheid, en niet algoritmes, centraal stellen in de ontwikkeling van AI.

    Vraag & Antwoord

    Wat zijn de belangrijkste bezorgdheden over de huidige staat van AI?
    De belangrijkste bezorgdheden betreffen de vervorming van de waarheid door AI-modellen, die niet alleen bevooroordeeld zijn, maar ook zijn geoptimaliseerd voor gebruikersinteractie ten koste van nauwkeurigheid. Dit leidt tot de productie van onbetrouwbare en soms valse informatie.

    Waarom is dataverzameling zo cruciaal voor AI-systemen?
    De wijze waarop data wordt verzameld bepaalt de kwaliteit en integriteit van de input voor AI-modellen. Als deze gegevens zonder toestemming of context worden verzameld, erft de AI de inherente vooroordelen en blinde vlekken die deze data bevatten.

    Hoe kan decentralisatie de situatie verbeteren?
    Decentralisatie biedt een model waarbij menselijke feedback niet alleen welkom is, maar ook een essentieel onderdeel van de ontwikkeling van AI-systemen. Dit stelt individuele bijdragers in staat om hun ervaringen en gegevens controleerbaar in te brengen, wat kan leiden tot betrouwbaardere en evenwichtigere uitkomsten.

  • Andreessen Horowitz Streeft Naar Blockchain Integratie Voor AI Eigendom En Innovatie

    Andreessen Horowitz Streeft Naar Blockchain Integratie Voor AI Eigendom En Innovatie

    De crypto-tak van Andreessen Horowitz, a16z, heeft in een rapport van 11 juni geconcludeerd dat blockchains de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI) zouden kunnen bevorderen ten gunste van gebruikersbezit en open standaarden. Het document stelt dat belangrijke context en ‘agent passports’ in zelfbewaakte wallets moeten worden opgeslagen. Dit biedt elke interface van een groot taalmodel directe toegang tot gebruikersvoorkeuren, zonder dat herhaalde training noodzakelijk is.

    Een ketengericht identiteitslaag zou agenten in staat stellen om verifiable records (controleerbare registraties) van eigenaren, capaciteiten en betalingsgegevens mee te dragen, over e-mail, Slack en andere platforms heen. Tegelijkertijd zouden systemen zoals World Chain’s World ID kunnen helpen bij het screenen van bots nu generatieve modellen steeds prevalenter worden.

    Computatie en betalingssystemen

    Voor computationele toepassingen promootte het rapport gedecentraliseerde fysieke infrastructuren (DePIN-netwerken) die ongebruikte GPU’s en energie samenvoegen. Dit zou gaming-PC’s en overtollige datacentercapaciteit transformeren in onbevoegde marktplaatsen en de afhankelijkheid van een paar cloud-providers verminderen.

    On-chain ‘synchronisatie lagen’ zouden ervoor zorgen dat AI-gegenereerde code-bases goed op elkaar afgestemd blijven. Ontwikkelaars zouden gedeelde standaarden kunnen omhullen in getokeniseerde protocollen, waarbij ze automatisch beloond worden voor het verhelpen van kwetsbaarheden, terwijl elke verbonden applicatie deze oplossingen zou overnemen zonder handmatige updates te vereisen.

    Het document benadrukte ook het belang van micropayments en stelde nano-transacties voor op low-fee blockchains die elke aankoop splitsen onder de databronnen en de AI die geraadpleegd wordt voordat een product wordt aanbevolen. Datzelfde systeem zou ook toegang kunnen onderhandelen voor webcrawler-bots. Deze bots zouden token-deposits plaatsen en metergebonden vergoedingen aan ‘bouncer’-contracten van websites betalen, terwijl geverifieerde mensen gratis zouden kunnen browsen.

    Onveranderlijke grootboeken zouden bijhouden welke passages welke modellen trainden en compensatie terug naar de uitgevers zouden leiden.

    Intellectuele eigendom en gezelschap

    Om intellectuele eigendom effectief te beheren, pleit het rapport voor openbare on-chain registraties waarin eigendom metadata rechtstreeks in creatieve activa zijn ingebed. Slimme contractlicenties kunnen merken in staat stellen om programmatig derivaten te vragen of toe te staan, waardoor potentiële inbreuken omgevormd worden tot traceerbare royaltystromen.

    Tegelijkertijd zou reclame kunnen leunen op wallet-gebaseerde zero-knowledge proofs. De gebruikers zouden minimale demografische gegevens moeten onthullen en kleine betalingen ontvangen voor aandacht, terwijl ze relevantie advertenties blijven zien.

    Kijkend naar de toekomst, betoogde het rapport dat AI-tutoren, gezondheidsassistenten en gezelschapsbots zouden moeten draaien onder gebruikerssleutels in plaats van onder de dashboards van bedrijven. Censuurbestendige blockchains en account-abstraction wallets verbergen al de complexiteit van seed phrases (herstelzinnen), terwijl optimistische of zero-knowledge co-processors de benodigde doorvoer kunnen bieden voor langdurige relaties die herinneringen on-chain opslaan.

    Het rapport concludeerde dat de verweving van blockchains en machine learning de mogelijkheid biedt om een open internet te behouden door incentives, herkomst en governance rechtstreeks op protocol-niveau te integreren.

    Vraag & Antwoord

    Wat zijn de voordelen van het gebruik van blockchains voor AI-toepassingen?
    Blockchains kunnen de eigendom van gegevens en culturele activa beschermen, transparantie bieden in transacties en de mogelijkheid voor micropayments bevorderen, wat traditionele modellen van dataconsumptie uitdaagt.

    Hoe kunnen gedecentraliseerde netwerken de afhankelijkheid van grote cloud-providers verminderen?
    Door ongebruikte rekenkracht en energie van particulieren samen te voegen, kunnen gedecentraliseerde netwerken een alternatieve infrastructuur bieden, waardoor de behoefte aan gecentraliseerde cloud-diensten afneemt.

    Wat is het belang van ‘agent passports’ in het rapport?
    ‘Agent passports’ zijn essentieel voor het authentificeren van identiteiten in een gedecentraliseerde omgeving, waardoor er een veilige en efficiënte manier ontstaat om gebruikersvoorkeuren en betalingsinformatie te beheren over verschillende platforms heen.

  • Truenorth Haalt $1 Miljoen Op Voor Ai-gedreven Crypto-platform Met Autonome Agents

    Truenorth Haalt $1 Miljoen Op Voor Ai-gedreven Crypto-platform Met Autonome Agents

    Innovatie in de Crypto-ruimte: TrueNorth’s AI-gestuurde Platform

    Op 9 juni 2025 heeft TrueNorth, opgericht door vooraanstaande figuren uit zowel de traditionele als decentrale financiële sector, met succes een strategische engelinvestering van 1 miljoen dollar opgehaald. Dit innovatieve platform beoogt de agentische economie te verkennen door gebruik te maken van autonome AI-agenten en real-time gegevens voor het ontdekken van crypto-kansen.

    De oprichters van TrueNorth, onder leiding van Willy Chuang, voormalig Chief Operating Officer van de hybride CeFi/DeFi-uitwisseling WOO, en Alex Lee, voormalig tech-investeerder bij Temasek, hebben een AI-gebaseerde motor ontwikkeld die gebruikers begeleidt in hun ontdekkingstocht van intentie naar resultaat. Deze motor, ontworpen om te functioneren in symbiose met de gebruikerservaring, biedt op maat gemaakte inzichten die zijn afgestemd op individuele portefeuilles, handelsstijlen en gedragingen uit het verleden.

    Agentic Technologie: Een Nieuwe Dimensie in Crypto-investeringen

    De unieke agentic technologie van TrueNorth maakt gebruik van een uitgebreide scanning van blockchain-netwerken, sociale media en macro-economische data. Dit stelt het platform in staat om tijdige, relevante en gepersonaliseerde inzichten te genereren voor elke gebruiker. Chuang en Lee delen de visie dat echte AI-agenten de fundamenten zullen vormen voor de toekomst van crypto-investeringen. “In een markt die steeds complexer wordt, is ons doel om door de chaos heen te snijden met een hyper-gepersonaliseerde motor, aangedreven door een generatieve gebruikersinterface (Gen UI),” aldus Chuang.

    Verminderen van Cognitieve Overbelasting

    Chuang wijst op de noodzaak van tools die cognitieve overbelasting verminderen, vooral in snel veranderende markten. “Als voormalige leidinggevende van crypto-exchanges heb ik gezien hoe gefragmenteerde data en constante ruis besluitvorming belemmeren,” zegt hij. TrueNorth is gericht op het vereenvoudigen van deze processen door gepersonaliseerde inzichten te bieden die zich aanpassen aan de behoeften van de gebruiker, zodat zij sneller en met meer zekerheid kunnen handelen.

    AI als Katalysator voor Besluitvorming

    Met een achtergrond in kunstmatige intelligentie benadrukt Lee de AI-gedreven benadering van het platform. “AI is inmiddels in staat om niet alleen data te verwerken, maar ook context te begrijpen, zich aan te passen aan gebruikers en besluitvormingsprocessen continu te verbeteren.” Dit ontwikkelingsproces vindt plaats in een gesloten bètafase, waarbij het team nauw samenwerkt met de eerste 500 gebruikers, aangeduid als de “Truthsayers”, om workflows te verfijnen en gebruiksvriendelijkheid te optimaliseren.

    Ondersteuning van Belangrijke Investeerders

    De investeerders achter TrueNorth, waaronder Bryan Pellegrino van LayerZero, Jeff Feng van SEI, Jordi Alexander van Selini Capital, en Yongjin van Presto Labs, delen een sterke overtuiging in de transformerende kracht van AI voor crypto-handel. Hun gezamenlijke belangen centreren zich rondom thema’s zoals interoperabiliteit, data-gedreven AI-modellen en innovatieve infrastructuurontwikkeling, die de missie van TrueNorth reflecteren: het vereenvoudigen en personaliseren van besluitvorming in gedecentraliseerde markten.

    Vooruitblik op de Toekomst van TrueNorth

    Na de succesvolle financieringsronde is TrueNorth gericht op een publieke lancering, waarbij het team essentiële details van hun geavanceerde architectuur en agentic frameworks zal onthullen. Dit is bedoeld om geavanceerde, hyper-gepersonaliseerde crypto-ontdekkingsinstrumenten toegankelijk te maken voor een breder publiek.

    Vraag & Antwoord

    Wat is TrueNorth?
    TrueNorth is de eerste autonome, AI-gestuurde ontdekkingmotor binnen de crypto-industrie, ontworpen om gebruikers te begeleiden van intentie tot uitkomst, door het combineren van on-chain, sociale en macro-data.

    Hoe verschilt TrueNorth van andere crypto-platforms?
    TrueNorth maakt gebruik van autonome AI-agenten die in real-time gepersonaliseerde inzichten bieden, waardoor besluitvorming wordt vereenvoudigd en versneld in een complexe markt.

    Wat zijn de voordelen van de agentic technologie?
    De agentic technologie vermindert cognitieve belasting door relevante, op maat gemaakte inzichten te leveren, waardoor gebruikers sneller en met meer vertrouwen kunnen handelen in de crypto-markt.

     

  • Ai Voorspelt Stabiele Goudprijs Tussen $3.210 En $3.440 Tegen Eind Juni

    Ai Voorspelt Stabiele Goudprijs Tussen $3.210 En $3.440 Tegen Eind Juni

    Een recent voorspelling vanuit een kunstmatige intelligentie (AI) model biedt een gematigde outlook voor goud tegen het einde van juni, ondanks de sterke prijsstijgingen die de edelmetaal heeft doorgemaakt in 2025.

    Goud is tot op heden meer dan 25% gestegen, maar heeft recent een terugval gekend na de publicatie van het meest recente Amerikaanse Nonfarm Payrolls (NFP) rapport, dat aanhoudende kracht van de arbeidsmarkt aantoonde. In mei werden er 139.000 nieuwe banen geïntroduceerd, wat de verwachtingen van 130.000 overtrof.

    De stijgende trend van goud in 2025 wordt voor een groot deel toegeschreven aan de onzekerheid rondom de handelsrelaties tussen de VS en China, evenals bredere geopolitieke risico’s, die aanzienlijke volatiliteit in de aandelenmarkten met zich meebrachten.

    Toch zette goud zijn verliezen voort op vrijdag, nadat een telefoongesprek tussen de Chinese president Xi Jinping en zijn Amerikaanse tegenhanger Donald Trump de onmiddellijke angsten voor een handelsconflict verlichtte. Hoewel de onderliggende zorgen blijven bestaan, bood het gesprek tijdelijk geruststelling aan investeerders.

    Op het moment van schrijven werd goud verhandeld voor $3.309, wat een daling van 1,28% op die dag betekent, maar nog steeds een stijging van 26% voor het jaar vertegenwoordigt.

    AI voorspelt goudprijs

    Met het oog op 30 juni projecteert OpenAI’s ChatGPT, gebaseerd op actuele economische gegevens en markttrends, dat goud zou kunnen verhandelen tussen $3.210 en $3.440 per ounce.

    Mocht de opwaartse dynamiek aanhouden, zoals inflatoire druk, geopolitieke instabiliteit of aankopen van goud door centrale banken, dan schat het AI-model dat de prijs van het metaal nog met 4% kan stijgen, tot maximaal $3.442.

    Aan de andere kant, als winstnemingen zich aandienen of als de rente stijgt en de dollar sterker wordt, kunnen de prijzen met ongeveer 3% dalen naar ongeveer $3.210.

    In een neutrale situatie, waarin er geen grote verstoringen op de markt optreden, wordt verwacht dat goud zal consolideren en binnen een strakker bereik van $3.277 tot $3.343 zal handelen.

    Al met al suggereert het AI-model een relatief stabiele vooruitzicht voor goud, dat blijft azen op een mogelijke herkansing van zijn recordhoogte nabij de $3.500.

    Vraag & Antwoord

    Wat is de huidige trend in de goudprijs?
    De goudprijs is tot nu toe met meer dan 25% gestegen in 2025, maar vertoont recentelijk tekenen van correctie na het NFP-rapport dat sterke banencreatie liet zien.

    Wat zijn de belangrijkste factoren die de goudprijs beïnvloeden?
    De goudprijs wordt sterk beïnvloed door geopolitieke risico’s, inflatie en de strategieën van centrale banken, zoals hun goudaankopen.

    Wat voorspelt AI voor de goudprijs op 30 juni?
    Volgens de AI-voorspellingen kan goud verhandelen tussen $3.210 en $3.440, afhankelijk van de marktdynamiek en economische omstandigheden.

  • Apple: Ai-kan Nog Steeds Niet Echt “denken”

    Apple: Ai-kan Nog Steeds Niet Echt “denken”

    Terwijl grote techbedrijven wedijveren om kunstmatige algemene intelligentie (AGI) te ontwikkelen, waarschuwen onderzoekers van Apple dat huidige AI-modellen nog lang niet zover zijn. Volgens een nieuw onderzoek zijn de “denkende” AI-modellen beperkt in hun redeneervermogen en vatbaar voor fouten.

    AI lijkt slim, maar denkt niet echt

    In hun paper, getiteld The Illusion of Thinking, onderzochten Apple-onderzoekers de prestaties van geavanceerde AI-modellen zoals:

    • OpenAI’s o3-mini en o1

    • Anthropic’s Claude Sonnet

    • DeepSeek’s R1 en V3

    Ze richtten zich op hoe goed deze modellen complexe puzzels en logische problemen kunnen oplossen—en ontdekten dat de prestaties snel instorten bij toenemende complexiteit.

    De conclusie: hoewel deze AI-systemen soms correcte antwoorden geven, doen ze dat zonder stabiel of diepgaand redeneren. Ze bootsen denkpatronen na, maar begrijpen ze niet echt.

    AI raakt snel de weg kwijt bij complexe taken

    De onderzoekers stelden vast dat de AI-chatbots:

    • Vaak het juiste antwoord geven, maar daarna alsnog verder “nadenken” en fouten maken.

    • Niet goed omgaan met algoritmische stappen of het vasthouden van een consistente redenering.

    • Slechter presteren zodra de taken iets moeilijker worden.

    Volgens Apple toont dit aan dat de AI-modellen overdenken—ze gaan twijfelen aan het juiste antwoord en komen uiteindelijk tot verkeerde conclusies.

    Verwachtingen over AGI mogelijk te optimistisch

    Het onderzoek staat haaks op recente uitspraken van techleiders:

    • Sam Altman (OpenAI): “We weten nu hoe we AGI moeten bouwen.”

    • Dario Amodei (Anthropic): “AGI kan al in 2026 of 2027 realiteit zijn.”

    Apple’s onderzoekers denken daar anders over. Ze stellen dat de huidige aanpak tegen fundamentele beperkingenaanloopt. Het bouwen van een AI die echt redeneert als een mens vereist meer dan grotere modellen of snellere chips.

    Wat is AGI eigenlijk?

    AGI staat voor kunstmatige algemene intelligentie—een vorm van AI die zelfstandig kan redeneren, leren en zich aanpassen aan nieuwe situaties, net als een mens.

    Hoewel veel AI-systemen tegenwoordig indrukwekkend lijken, is het echte “begrijpen” van context, logica en nuance nog ver weg, aldus de onderzoekers.

    Vraag & Antwoord

    Wat zeggen de Apple-onderzoekers precies?

    Dat huidige AI-systemen slechts doen alsof ze denken, maar in werkelijkheid geen consistente redeneerlijnen kunnen volgen of toepassen.

    Is AGI dan toch nog ver weg?

    Volgens Apple wel. Er zijn nog fundamentele barrières in hoe AI redeneert. Andere experts denken echter dat AGI binnen enkele jaren haalbaar is.

    Wat betekent dit voor gebruikers?

    AI blijft nuttig voor eenvoudige taken, maar kan nog steeds fouten maken bij complexe redeneringen. Voorzichtigheid en menselijke controle blijven nodig.

  • Ai Bedreigt Kantoorbanen Veel Sneller Dan Verwacht

    Ai Bedreigt Kantoorbanen Veel Sneller Dan Verwacht

    Kunstmatige intelligentie (AI) verandert de arbeidsmarkt razendsnel. In 2025 alleen al hebben techgiganten zoals Microsoft, IBM en Meta tienduizenden banen geschrapt, vooral in witteboordenfuncties. En dit is nog maar het begin: experts voorspellen dat 40% tot 80% van de taken in kantoorbanen binnenkort geautomatiseerd kunnen worden.

    Het zorgwekkende? Dit gebeurt zonder dat kunstmatige algemene intelligentie (AGI) al is gearriveerd. AGI is de fase waarin AI echt ‘denkt’ en leert zoals mensen – en die kan volgens sommige deskundigen al vóór 2030 werkelijkheid worden.

    Grote ontslagrondes door AI-integratie

    De ontslagen volgen elkaar snel op:

    • Microsoft liet in mei meer dan 6.000 softwareontwikkelaars gaan.

    • IBM schrapte duizenden HR-functies.

    • Meta ontsloeg begin dit jaar 3.600 werknemers.

    En het blijft niet bij techbedrijven. Ook bedrijven als Procter & Gamble en Starbucks bereiden massaontslagen voor, terwijl het aantal werkloosheidsaanvragen het hoogste punt sinds vorig najaar bereikte.

    Hoewel economische onzekerheden zoals de handelsoorlog met Trump een rol spelen, is het duidelijk dat AI-automatisering een centrale oorzaak is van deze ‘economische verschuiving’.

    AGI komt sneller dan gedacht

    Hoewel veel mensen denken dat AGI nog ver weg is, waarschuwen experts dat het sneller kan komen dan verwacht:

    • Dario Amodei (CEO Anthropic): AGI binnen 2 tot 3 jaar mogelijk.

    • Daniel Kokotajlo (voormalig OpenAI): AGI tegen eind 2027.

    • Ray Kurzweil (Google): bevestigt zijn voorspelling van 2029.

    • Ben Goertzel (SingularityNET): “AGI tegen 2029, superintelligentie kort daarna.”

    Volgens Goertzel zal een menselijke AGI zelf nieuwe chips ontwerpen en zich razendsnel kunnen verbeteren. Dat zou vrijwel elke sector kunnen ontwrichten, van softwareontwikkeling tot geneeskunde, recht en zelfs het ondernemerschap zelf.

    Kantoorbanen onder druk, vakmanschap (nog) niet

    AI heeft nu vooral impact op witteboordenbanen omdat AI in software veel verder is dan in robotica. Daarom blijven blauweboordenbanen zoals loodgieters en elektriciens voorlopig relatief gespaard.

    Volgens Amodei kunnen tot 50% van de startersfuncties in kantoren binnen 1 tot 5 jaar verdwijnen, zoals:

    • Juridische assistenten

    • HR-medewerkers

    • Klantenservice

    • Contentcreatie

    • Financiële analyse

    In sectoren zoals de zorg werkt AI al beter dan mensen in diagnoses, maar wordt het tegengehouden door regelgeving en gevestigde belangen.

    Vooruitzicht: meer werkloosheid, minder voorbereiding

    “De AI-revolutie is sneller, breder en krachtiger dan eerdere technologische golven,” zegt Amodei.

    Tobias Sytsma van Rand Corporation vult aan: “De meest bedreigde banen zijn cognitieve functies met hoge lonen en een diploma.”

    Een rapport van de Federal Reserve Bank of New York liet in april zien dat IT-afgestudeerden nu een hogere werkloosheid hebben dan studenten kunstgeschiedenis, 7,5% tegenover 3%.

    Vraag & Antwoord

    Waarom zijn vooral kantoorbanen nu in gevaar?

    Omdat AI sneller is in het overnemen van digitale en cognitieve taken dan van fysiek werk. Denk aan e-mails schrijven, code genereren of juridische documenten samenvatten.

    Wanneer komt AGI precies?

    Experts verschillen van mening, maar schattingen lopen van 2027 tot 2029. Sommigen denken dat superintelligentie direct daarna kan volgen.

    Welke sectoren blijven voorlopig veilig?

    Beroepen die fysieke handelingen vereisen of sterk gereguleerd zijn (zoals zorg en bouw) blijven langer beschermd. Maar ook daar zal de impact uiteindelijk voelbaar zijn.

  • Gamingdata Is De Nieuwe Goudmijn Voor Ai – En Iedereen Wil Erin Delven

    Gamingdata Is De Nieuwe Goudmijn Voor Ai – En Iedereen Wil Erin Delven

    Gedrag in games wordt een onmisbare brandstof voor kunstmatige intelligentie. Elke klik, beslissing of fout in een game legt bloot hoe mensen omgaan met risico, stress en samenwerking. Dat maakt gamingdata tot een van de meest waardevolle datasets van dit moment.

    Waarom games zo waardevol zijn voor AI

    Anders dan bij social media of zoekgedrag, is het gedrag in games strak gekoppeld aan regels en doelen. Denk aan:

    • Een gemiste parry in een vechtspel

    • Een perfect getimede heal in een MMO

    • Of een teamstrategie in een Battle Royale

    Elke actie zegt iets over de speler: hoe snel hij beslist, hoeveel risico hij neemt, of hoe goed hij samenwerkt. Precies dát maakt deze data zo geschikt voor AI-trainingen. Van verkeerssystemen tot ziekenhuizen en drone-logistiek: systemen leren ervan.

    Van game naar echte wereld

    AI-modellen getraind op gameplay kunnen:

    • Verkeer inschatten zoals een ervaren chauffeur

    • Ziekenhuistriage optimaliseren

    • Energieverbruik voorspellen vóór een stroompiek

    Bedrijven in verzekeringen, onderwijs en zelfs financiën gebruiken al gamegedrag om risico en gedragspatronen te analyseren.

    Transparantie wordt doorslaggevend

    Toch is er bezorgdheid. Denk aan eye-tracking of hartslagmeting tijdens het gamen – het schuurt al snel tegen surveillance aan. De AI Act van de EU, sinds februari 2025 actief, verbiedt bijvoorbeeld emotieherkenning op werkplekken, maar maakt wel ruimte voor gecontroleerd gebruik van gedragsdata.

    De oplossing? Zero-knowledge proofs (ZKPs). Daarmee toon je aan dat data legitiem is, zonder de inhoud vrij te geven. Spelers houden zo controle over hun gegevens.

    Niet skins, maar gedragsdata is goud waard

    Skins zijn leuk, maar tijdelijk. Gaminggedrag is daarentegen herbruikbaar én schaalbaar. Denk aan:

    • “Risk fingerprints” uit permadeath-games

    • Frustratie-curves uit shooter-lobbies

    • Of loot-rotaties als synthetisch verhandelbare assets

    Steeds vaker worden zulke gedragsstructuren verhandeld op marktplaatsen, of direct gelicenseerd aan bedrijven in AI, robotica en logistiek.

    Spelers willen duidelijkheid

    Volgens het GDC-rapport 2025 vindt 30% van developers dat generatieve AI schadelijk is – deels omdat de herkomst van data onduidelijk is. Gamers willen weten: wat wordt er van mij gebruikt, waarom en wie verdient eraan?

    Games die openheid geven over datagebruik, zullen sneller vertrouwen winnen én meer waarde creëren.

    Vragen & Antwoorden

    Waarom is gamegedrag zo belangrijk voor AI?

    Omdat het gedetailleerde informatie oplevert over menselijk gedrag onder druk – ideaal voor het trainen van intelligente systemen.

    Is dit niet een privacyprobleem in de maak?

    Zonder transparantie wel. Maar dankzij technieken als ZKPs en opt-out-mechanismen kan het eerlijk én veilig.

    Wie verdient aan deze data?

    Steeds vaker spelers en studio’s zelf. Via tokenized rechten, royaltysystemen of licentiemodellen komt er een nieuwe datamarkt tot stand.