Tag: AI

  • Crypto Verloor 1,17 Miljard Euro Door Hacks In Derde Kwartaal

    Crypto Verloor 1,17 Miljard Euro Door Hacks In Derde Kwartaal

    Terwijl de Bitcoin-koers in het derde kwartaal stevig steeg, kampte de bredere cryptomarkt met een aanzienlijke toename van beveiligingsincidenten, wat de reputatie van de sector onder druk zet.

    De cryptosector is in het derde kwartaal van 2026 voor een bedrag van 1,26 miljard dollar (ongeveer 1,17 miljard euro) getroffen door hacks en exploits. Dit cijfer omvat de verliezen van 247 afzonderlijke beveiligingsincidenten. Vooral september was een zware maand, met 99 incidenten en een totaal verlies van 768,5 miljoen dollar, wat neerkomt op zo’n 712 miljoen euro.

    Deze cijfers, verzameld door crypto-beveiligingsbedrijf CertiK, tonen aan dat de verliezen door hacks voor het jaar tot nu toe oplopen tot 2,68 miljard dollar (ongeveer 2,48 miljard euro). Het probleem is diepgeworteld, zo waarschuwt CertiK, en de toename van het aantal incidenten in september onderstreept hoe snel het dreigingslandschap kan veranderen.

    Wij zien vooral dat dit een tweesnijdend zwaard is voor de cryptowereld. Enerzijds kende Bitcoin een sterk derde kwartaal, met een stijging van 40 procent. De Bitcoin-koers noteert vandaag, 1 oktober om 14:00, 74.246 euro, een stijging van 7,6 procent over de afgelopen dertig dagen. Anderzijds ondermijnen de aanhoudende hacks het vertrouwen in de sector, vooral bij institutionele beleggers die op zoek zijn naar zekerheid. Zij kiezen vaker voor gereguleerde producten zoals ETF’s en blijven weg van DeFi-protocollen.

    De verzekeringsdekking voor on-chain crypto-activa is bovendien beperkt en krimpt. Volgens het ‘State of Crypto Security Report 2026’ van CoinGecko bedraagt de capaciteit voor on-chain verzekeringen slechts 130,2 miljoen dollar, wat een daling is van 20,2 procent ten opzichte van het voorgaande jaar. Dit betekent dat slechts een fractie van de potentiële verliezen gedekt is, mocht het misgaan.

    Een bijkomende zorg is de opkomst van artificiële intelligentie (AI). Experten vrezen dat AI-tools het opsporen van zwakheden in smart contracts aanzienlijk kunnen versnellen. Wat voorheen maanden werk was voor een gespecialiseerde ingenieur, kan nu in veel kortere tijd worden gedaan. Dit verkort de tijd die ontwikkelaars hebben om kwetsbaarheden te verhelpen voordat ze worden misbruikt.

    De recente hack op de Bitget-beurs, waarbij 351,6 miljoen dollar (ongeveer 326 miljoen euro) aan digitale activa werd gestolen, illustreert de omvang van dergelijke incidenten. Hoewel Bitget verzekerde dat de verliezen volledig gedekt waren door een gebruikersbeschermingsfonds van meer dan 464 miljoen dollar, benadrukt dit de noodzaak van robuuste beveiligingsmaatregelen. Deze gebeurtenis markeert de grootste crypto-gerelateerde inbraak in 2026 qua waarde, wat de zorgen over de operationele kwetsbaarheid van de crypto-infrastructuur verder aanwakkert.

    Wat betekent dit nu?

    De aanhoudende stroom van hacks en de beperkte verzekeringsdekking creëren een gespannen omgeving voor de cryptosector. Hoewel een bullmarkt de aandacht naar de positieve kanten kan trekken, zullen de beveiligingsproblemen de adoptie door bredere investeerders blijven vertragen en de druk van toezichthouders waarschijnlijk verhogen. De opkomst van AI als een potentieel wapen voor hackers voegt een nieuwe, complexe laag toe aan de uitdagingen waar de sector voor staat, en vraagt om constante alertheid en innovatie op het gebied van beveiliging.

  • JPMorgan Asset Management Ziet AI-Hyperscalers Vanaf 2027 Negatieve Kasstromen Boeken

    JPMorgan Asset Management Ziet AI-Hyperscalers Vanaf 2027 Negatieve Kasstromen Boeken

    Beleggingsstrateeg Jorn Veeneman van JPMorgan Asset Management deelt inzichten over de selectie van winnende AI-aandelen, waarbij hij wijst op dalende winstmarges en toenemende investeringen die de vrije kasstroom onder druk zetten.

    De vrije kasstroom van ‘hyperscalers’ – grote technologiebedrijven die de infrastructuur voor AI leveren – zal in 2027 negatief worden. Dat stelt Jorn Veeneman, beleggingsstrateeg bij JPMorgan Asset Management. Deze daling is een direct gevolg van de enorme investeringen die nodig zijn voor de ontwikkeling en uitrol van artificiële intelligentie (AI). De markt verwacht echter een herstel in 2028, gedreven door hogere inkomsten uit AI-producten.

    Veeneman wijst op de Ramp AI Index, die de bedrijfsuitgaven aan AI meet, als een belangrijke indicator. Deze uitgaven stijgen weliswaar, maar moeten ook blijven toenemen om de sector gaande te houden. Tegelijkertijd laat de LLM Token Expenditure Index zien dat de uitgaven aan AI-tokens onder druk staan. Dit komt deels door de opkomst van goedkopere Chinese AI-modellen, maar ook door prijsverlagingen van westerse spelers zoals Anthropic en OpenAI voor hun minder geavanceerde modellen. Klanten worden namelijk steeds kostenbewuster.

    Deze ontwikkelingen tonen aan dat de AI-sector, ondanks de hype, geconfronteerd wordt met reële economische uitdagingen. Wij zien vooral dat de race om technologisch voorop te blijven hoge kosten met zich meebrengt, wat de winstgevendheid op korte termijn beïnvloedt. Investeerders zijn hierdoor al voorzichtiger geworden, wat zich vertaalt in afgenomen waarderingen voor de hyperscalers. Dit is een logische reactie op de balans tussen de enorme groeiverwachtingen en de noodzakelijke investeringen die daaraan voorafgaan.

    Ook de OpenRouter Index, die de vraag naar tokens monitort, groeit volgens Veeneman nog steeds. Een andere factor die de beleggingsstrateeg noemt, zijn de energieprijzen. Hoewel de kortetermijnvoorspellingen moeilijk zijn, verwacht JPMorgan op de langere termijn een geleidelijke heropstart van de energietoevoer uit het Midden-Oosten, wat een positief effect zou kunnen hebben op de operationele kosten van energie-intensieve AI-bedrijven.

    De brede markt toont ondertussen een gemengd beeld. Bitcoin noteert op 1 oktober om 10:32 nog steeds 73.817 euro, een stijging van 6,0 procent over de afgelopen dertig dagen, wat aantoont dat digitaal vermogen een eigen dynamiek volgt, los van de directe AI-investeringsuitdagingen. De angst-en-hebzuchtmeter staat op 74 van 100, wat duidt op ‘Greed’.

    De gigantische investeringsbehoeften in AI zijn ook terug te zien bij bedrijven als Nvidia, dat onlangs een aandeleninkoopprogramma van 150 miljard dollar aankondigde. Econoom Arnoud Boot waarschuwt voor een mogelijke AI-hype, waarbij bedrijven veel cash inzetten om vertrouwen uit te stralen, terwijl de groeiverwachtingen de realiteit soms voorbij lijken te streven. Meta lanceerde recent zijn AI-model Muse, wat de concurrentie in de sector verder aanwakkert, maar tegelijkertijd de vraag oproept naar de duurzaamheid van deze snelle expansie.

    Technische analyse

    Hoewel de besproken indicatoren zich richten op fundamentele bedrijfsgezondheid, suggereren de afgenomen waarderingen van hyperscalers een voorzichtige houding bij beleggers. Concrete support- en resistance-niveaus voor AI-aandelen worden niet genoemd, maar de waarschuwing over negatieve kasstromen kan leiden tot neerwaartse druk op de koersen als de markt dit signaal oppikt. De koersbewegingen zullen waarschijnlijk afhangen van het volume waarmee deze waarderingsaanpassingen plaatsvinden.

    Marktsentiment

    Het algemene sentiment rond AI-aandelen lijkt van voorzichtigheid te getuigen, ondanks de aanhoudende groei in AI-uitgaven. De Fear & Greed Index in de cryptomarkt staat op ‘Greed’ (74/100), wat aangeeft dat beleggers in die sector nog steeds een sterke neiging hebben tot risico nemen. Dit contrast met de dalende waarderingen bij hyperscalers illustreert de verschillende dynamieken tussen de traditionele tech- en de cryptomarkt.

    Fundamentele analyse

    De fundamentele analyse wijst op een cruciale periode voor AI-bedrijven. De hoge investeringen zijn noodzakelijk voor groei en innovatie, maar leiden op korte termijn tot druk op de vrije kasstroom. De prijsverlagingen door Anthropic en OpenAI, gecombineerd met de concurrentie van goedkopere modellen, suggereren een verzadiging of prijsgevoeligheid in bepaalde segmenten van de AI-markt. Een herstel in 2028 is afhankelijk van de mate waarin AI-producten daadwerkelijk hogere omzet genereren en de kosten compenseren.

    Bull- vs bear-scenario

    • Bull-scenario: Indien de verwachte groei van AI-productinkomsten in 2028 de investeringskosten ruim overtreft en de energieprijzen stabiel blijven, kunnen hyperscalers snel herstellen.
    • Bear-scenario: Als de kostenbewustwording van klanten aanhoudt en de concurrentie de marges verder uitholt, kan de negatieve kasstroom langer aanhouden en de winstgevendheid onder druk zetten.

    Wat betekent dit nu?

    De analyse van JPMorgan Asset Management schetst een beeld van de AI-sector die balanceert tussen enorme groeipotentieel en aanzienlijke investeringsrisico’s. De waarschuwing over de negatieve kasstroom in 2027 is een belangrijke indicator die beleggers niet mogen negeren. Het succes van de verwachte heropleving in 2028 hangt sterk af van de capaciteit van AI-bedrijven om hun investeringen om te zetten in concrete, winstgevende producten en diensten. De markt zal de komende kwartaalcijfers van deze bedrijven nauwlettend in de gaten houden voor verdere aanwijzingen over deze dynamiek.

  • SEC Klaagt Cryptoaiml En Tsai Aan Voor Een Miljoenenfraude Met AI-Scams

    SEC Klaagt Cryptoaiml En Tsai Aan Voor Een Miljoenenfraude Met AI-Scams

    Wie voorheen dacht dat AI alleen de toekomst was, ziet nu dat het ook handig is voor oplichters. De Amerikaanse toezichthouder SEC dient klacht in tegen twee bedrijven die zogezegd met AI handelden en zo miljoenen euro’s buitmaakten.

    De Amerikaanse beurswaakhond SEC heeft een aanklacht ingediend tegen Cryptoaiml en TSAI, twee entiteiten die ervan worden beschuldigd een grootschalige AI-handelsscam te hebben opgezet. Investeerders werden misleid met beloftes van hoge rendementen via geavanceerde algoritmes, maar zagen in werkelijkheid hun ingelegde kapitaal verdwijnen. De SEC schat dat deze vermeende fraude in totaal 15 miljoen dollar (ongeveer 14 miljoen euro) heeft opgeleverd voor de oplichters.

    De aanklacht volgt op een reeks waarschuwingen van toezichthouders wereldwijd voor de groeiende trend van frauduleuze projecten die de populariteit van artificiële intelligentie en crypto uitbuiten. Volgens de SEC werden investeerders voortdurend onder druk gezet om meer geld in te leggen, zelfs wanneer ze hun winsten wilden opnemen. Dit patroon van gedwongen herinvestering en het onmogelijk maken van opnames is een klassiek teken van een ponzischema, waarbij de inleg van nieuwe investeerders wordt gebruikt om eerdere investeerders (gedeeltelijk) uit te betalen, tot het systeem in elkaar stort.

    Wij zien vooral dat de toezichthouder hier resoluut ingrijpt bij misbruik van de ‘AI’-stempel, een term die steeds vaker als lokmiddel wordt gebruikt om argeloze beleggers aan te trekken. De SEC stelt dat de vermeende AI-handelssysteem geen echt product was, maar slechts een façade om gelden te ontfutselen. Zo’n aanpak maakt het voor de toezichthouder gemakkelijker om de zaak te vervolgen, omdat er geen daadwerkelijke financiële dienst werd geleverd.

    Wat Gebeurde Er Precies?

    De klachten, ingediend in New York, stellen dat Cryptoaiml en TSAI investeerders fictieve winsten voorspiegelden. Zodra investeerders hun geld probeerden op te nemen, werden ze echter geconfronteerd met onmogelijke eisen, zoals het storten van extra fondsen om zogenaamde ‘belastingen’ of ‘commissies’ te dekken. Deze tactiek is een veelvoorkomende rode vlag bij crypto-scams, waarbij de oplichters de druk opvoeren om zoveel mogelijk geld uit hun slachtoffers te persen voordat ze de benen nemen.

    De SEC meldt dat de fraudeurs een complexe structuur gebruikten om de oorsprong en bestemming van de fondsen te verhullen. Dit omvatte het gebruik van verschillende wallets en platforms, wat het traceren van het geld bemoeilijkte. Het totale bedrag van 14 miljoen euro dat hierdoor werd buitgemaakt, toont aan hoe lucratief dergelijke praktijken kunnen zijn voor criminelen, maar ook hoe schadelijk voor de gedupeerden.

    De Rol Van AI En Crypto

    De combinatie van artificiële intelligentie en crypto is een krachtige, maar ook risicovolle cocktail. Enerzijds biedt AI de mogelijkheid tot geavanceerde handelsstrategieën en efficiëntere markten. Anderzijds misbruiken oplichters de complexiteit en het gebrek aan inzicht van veel mensen in deze technologieën. Zij creëren nepplatforms en beloven onrealistische rendementen die zogezegd door geheimzinnige AI-algoritmes worden gegenereerd. De Fear & Greed Index, die vandaag op 73 van 100 staat (Greed), toont aan dat het sentiment in de cryptomarkt momenteel positief is, wat een vruchtbare bodem kan zijn voor dit soort scams, aangezien mensen sneller geneigd zijn in te stappen bij optimisme.

    Deze zaak onderstreept de noodzaak voor investeerders om extreem voorzichtig te zijn met projecten die buitensporige rendementen beloven, zeker wanneer de technologie die daarvoor gebruikt wordt vaag blijft. De SEC, die in de Verenigde Staten al langer een harde lijn trekt tegen vermeende misstanden in de cryptosector, lijkt met deze actie opnieuw een signaal af te willen geven aan de markt dat frauduleuze praktijken niet onbestraft blijven. Zo heeft de beurswaakhond in het verleden al meerdere keren crypto-bedrijven aangeklaagd die zonder de juiste vergunningen opereerden of beleggers misleidden.

    Wat Betekent Dit Nu?

    Deze aanklacht van de SEC tegen Cryptoaiml en TSAI is een duidelijke waarschuwing voor de cryptomarkt en benadrukt de noodzaak van grondig onderzoek voordat je investeert. Het toont aan dat toezichthouders steeds alerter worden op het misbruik van hypes zoals AI om frauduleuze schema’s op te zetten. Voor beleggers betekent dit dat ze uiterst kritisch moeten zijn op aanbiedingen die te mooi lijken om waar te zijn, vooral als deze ondoorzichtige AI-beloftes combineren met de complexe wereld van crypto. Dit incident versterkt de roep om meer transparantie en regulering, zeker nu AI-technologie zich verder ontwikkelt en nieuwe investeringsmogelijkheden creëert.

  • Financieel Journalist Robin Wigglesworth Ziet Obligatiemarkt Groter Dan Bankensector

    Financieel Journalist Robin Wigglesworth Ziet Obligatiemarkt Groter Dan Bankensector

    De globale obligatiemarkt heeft de omvang van de bankensector overtroffen, een primeur in de geschiedenis, aldus Robin Wigglesworth van de Financial Times. Zijn nieuwe boek belicht de diepgaande implicaties voor inflatie en AI-financiering.

    Op 29 september 2026 lanceert Robin Wigglesworth, een financieel correspondent voor de Financial Times, zijn nieuwe boek getiteld ‘A Fabulous Debt: The Epic Story of How Bonds Built the Modern World’. Hierin stelt hij dat de globale obligatiemarkt voor het eerst in de geschiedenis groter is geworden dan de bankensector. Volgens Wigglesworth is deze ontwikkeling cruciaal voor het begrijpen van de huidige economische signalen, met name op het gebied van inflatie, overheidsschuld en de financiering van de snelgroeiende artificiële intelligentie (AI) sector.

    De auteur merkte deze historische verschuiving op tijdens zijn onderzoek naar gegevens van de Bank for International Settlements. De obligatiemarkt fungeert als een onmisbare financiële motor voor het moderne economische systeem, een rol die volgens hem vaak onderschat wordt. Het feit dat obligaties nu de bankensector in omvang overtreffen, duidt op een fundamentele verandering in hoe grote projecten en overheidsschuld worden gefinancierd.

    Wij zien vooral dat de signalen vanuit de obligatiemarkt een nuchtere blik werpen op de huidige euforie op de aandelenmarkten, die de risico’s van hogere rentes en oplopende staatsschuld mogelijk minder scherp in beeld hebben. De obligatiemarkt, met zijn focus op rendement en risico, staat vaak haaks op het optimisme dat in sommige delen van de aandelenmarkt heerst.

    Wigglesworth benadrukt dat de obligatiemarkt ons vertelt dat inflatie waarschijnlijk niet snel zal terugkeren naar de 2 procent die centrale banken nastreven. Dit betekent dat rentes mogelijk langer hoger zullen blijven dan veel aandelenbeleggers inschatten. Hij vergelijkt de financiering van de huidige AI-boom met de spoorwegboom in de negentiende eeuw, waarbij obligaties een sleutelrol speelden. Destijds leidde overmatige speculatie in spoorwegobligaties echter tot de ‘Long Depression’, een van de langste recessies in de Amerikaanse geschiedenis.

    De Amerikaanse 10-jarige rentevoet schommelt rond de 5,241 procent, een niveau dat volgens Wigglesworth op zichzelf niet extreem is, maar wel wijst op een breuk met het tijdperk van lage rentes van de afgelopen decennia. Deze hogere rentes kunnen de capaciteit van overheden beïnvloeden om te investeren in zaken als defensie, infrastructuur en gezondheidszorg, vooral nu de staatsschuld oploopt. De globale impact van een financiële instabiliteit in de Verenigde Staten zou verstrekkend zijn, aangezien de Amerikaanse economie als een barometer voor de wereld fungeert.

    Hoewel Bitcoin, de grootste cryptomunt, op 30 september om 02:35 73.676 euro noteerde, wat een stijging van 6,7 procent over de afgelopen dertig dagen betekende, en de angst-en-hebzuchtmeter op 71 van de 100 stond (Greed), toont dit aan dat een deel van de markt nog steeds een optimistisch sentiment kent. Het is echter belangrijk te onthouden dat de traditionele financiële markten andere signalen uitzenden die op langere termijn van invloed kunnen zijn op alle activaklassen, inclusief crypto.

    Wat betekent dit nu?

    De publicatie van Wigglesworth’s boek en de analyse van de obligatiemarkt wijzen op een mogelijke realiteitscheck voor de bredere financiële markten. De aanhoudend hogere rentes en de oplopende overheidsschuld kunnen een rem zetten op de economische groei en de winstgevendheid van bedrijven beïnvloeden, inclusief die in de AI-sector. Beleggers doen er goed aan de signalen uit de obligatiemarkt serieus te nemen, vooral nu de inflatie hardnekkig lijkt en centrale banken hun monetaire beleid hierop afstemmen.

  • Datacenters Houden Hun Energieverbruik Geheim, Ondanks Stijgende Stroomvraag Door AI

    Datacenters Houden Hun Energieverbruik Geheim, Ondanks Stijgende Stroomvraag Door AI

    Een consortium van journalisten heeft bij de Europese Commissie een klacht ingediend tegen de ondoorzichtigheid van datacenters. Ze weigeren details over hun energie- en waterverbruik te delen, terwijl hun stroomvraag door de opkomst van AI explosief stijgt.

    Een consortium van Europese journalisten, waaronder Lighthouse Reports, heeft officieel een klacht ingediend bij de Europese Commissie. De journalisten eisen meer transparantie over het energie- en waterverbruik van datacenters, dat door de opkomst van artificiële intelligentie (AI) fors toeneemt. Datacenters en zelfs overheden houden deze cruciale informatie vaak geheim, onder verwijzing naar bedrijfsgeheimen.

    De klacht baseert zich op het verdrag van Aarhus, dat staten verplicht milieu-informatie openbaar te maken. De actie volgt op een jaar lang onderzoek, waaruit bleek dat het voor veel datacenters onduidelijk blijft hoeveel impact ze precies hebben. Microsoft heeft in Nederland voor het eerst wel cijfers gedeeld: de datacenters van het techbedrijf in Middenmeer zijn verantwoordelijk voor ongeveer 1 procent van het totale Nederlandse stroomverbruik.

    De vraag naar rekenkracht, vooral voor AI, drijft de groei van datacenters aan. Het Planbureau voor de Leefomgeving verwacht dat het energieverbruik van datacenters in Nederland tegen 2030 zelfs kan verdrievoudigen. Alle Nederlandse datacenters samen waren in 2024 al goed voor bijna 5 procent van het totale elektriciteitsverbruik. Wereldwijd zijn de cijfers nog indrukwekkender: techgiganten zullen de komende zeven jaar naar verwachting meer dan 9.000 miljard euro uitgeven aan AI-infrastructuur in de Verenigde Staten alleen al.

    Groene Ambities Onder Druk

    De Europese Commissie streeft ernaar om de datacentercapaciteit in de EU de komende vijf tot zeven jaar te verdrievoudigen, om zo de AI-race met China en de VS bij te benen. Dit strookt echter niet altijd met de klimaatdoelstellingen. Hoewel de Commissie werkt aan verplichte duurzaamheidslabels voor datacenters om meer transparantie te creëren, werd in 2024 juist in de Europese wet vastgelegd dat het energie- en waterverbruik van individuele datacenters geheim mag blijven. Dit wetsartikel werd vrijwel woord voor woord overgenomen van lobbyisten uit de techsector.

    Wij zien hier een duidelijke spanning tussen de digitale ambities van Europa en de noodzakelijke milieutransparantie. Het is opmerkelijk dat beleidsmakers enerzijds de datacentercapaciteit willen opvoeren, maar anderzijds wetgeving invoeren die de controle op de milieu-impact bemoeilijkt. Dit gebrek aan openheid kan de publieke acceptatie van de sector, die nu al te kampen heeft met een negatief imago, verder ondermijnen.

    Stroomnet onder hoogspanning

    De enorme energievraag van datacenters zet het stroomnet zwaar onder druk. In Nederland staan al duizenden bedrijven op een wachtlijst voor een netaansluiting. Ook in andere landen, zoals Ierland en de Verenigde Staten, kampen de netbeheerders met capaciteitsproblemen. Dit leidt ertoe dat datacenters steeds vaker hun eigen elektriciteit opwekken, vaak met gasgestookte installaties, wat de CO2-uitstoot kan verhogen.

    Neem bijvoorbeeld Amazon, dat plannen heeft om in de VS evenveel gascentrales te bouwen voor zijn datacenters als er nu in heel Nederland staan. De sector probeert het negatieve imago wel af te schudden door te wijzen op hun potentieel om het stroomnet te stabiliseren en restwarmte te hergebruiken. Desondanks blijkt uit de klacht van Lighthouse Reports dat de bereidheid om concrete cijfers hierover te delen, tekortschiet.

    Toezichthouders Tasten In Het Duister

    De huidige situatie betekent dat zelfs toezichthouders zoals de Rijksdienst voor Ondernemend Nederland (RVO) de vinger niet volledig op de pols kunnen houden. Bedrijven kunnen immers bedrijfsgeheimen aanroepen om hun verbruikscijfers niet te delen. Dit maakt handhaving van eventuele milieudoelstellingen, zoals de voorgestelde PUE-normen (Power Usage Effectiveness) van de Europese Commissie, een stuk complexer.

    De Commissie wil dat datacenters in de EU een PUE van onder de 1,5 halen tegen 2030 en dat nieuwe datacenters binnen drie jaar na ingebruikname onder de 1,4 zitten. In Nederland geldt voor nieuwe datacenters zelfs al een PUE van 1,2 of lager. Zonder transparante data wordt het echter lastig om te controleren of deze normen daadwerkelijk gehaald worden, en of de sector echt stappen zet richting duurzaamheid.

    Wat betekent dit nu?

    De recente klacht van journalisten bij de Europese Commissie benadrukt de groeiende spanning tussen de technologische vooruitgang gedreven door AI en de milieu-impact van de benodigde infrastructuur. Het gebrek aan transparantie over het energie- en waterverbruik van datacenters is een belangrijk obstakel voor effectief milieubeleid. Wij zien dat de Commissie met verplichte duurzaamheidslabels een stap in de goede richting zet, maar dat de uitzonderingen voor ‘bedrijfsgeheimen’ de effectiviteit hiervan kunnen ondermijnen. De druk op het stroomnet en de toenemende vraag naar energie zullen de komende jaren onverminderd hoog blijven, wat vraagt om een heldere en afdwingbare aanpak.

  • SEC Klaagt Vier Entiteiten Aan Voor Fraude Van Ruim 13 Miljoen Euro Via WhatsApp

    SEC Klaagt Vier Entiteiten Aan Voor Fraude Van Ruim 13 Miljoen Euro Via WhatsApp

    De Amerikaanse beurswaakhond SEC heeft ingegrepen tegen grootschalige fraude via WhatsApp en andere online platforms. Vier entiteiten zouden investeerders hebben misleid met valse beloftes over AI-handel en miljoenen dollars hebben buitgemaakt.

    De Amerikaanse Securities and Exchange Commission (SEC) heeft op 29 september 2026 aangekondigd dat het klachten heeft ingediend tegen vier entiteiten die verdacht worden van frauduleuze beleggingsschema’s. De entiteiten, waaronder Cryptoaiml Ltd. en TSAI Pro Ltd., zouden via online platforms zoals WhatsApp minstens 15 miljoen dollar (ongeveer 13,8 miljoen euro) hebben afgetroggeld van honderden kleine investeerders, onder wie veel Amerikanen.

    De fraudeurs bouwden online relaties op met hun slachtoffers en beloofden hoge rendementen via zogenaamd AI-gestuurde handel. Ze deden daarbij valselijk alsof ze gereguleerd werden door de SEC. David Woodcock, directeur van de handhavingsdivisie van de SEC, benadrukt dat de methoden varieerden, maar het doel altijd hetzelfde was: investeerders lokken met buitenproportionele winstbeloftes, hun legitimiteit claimen en vervolgens hun geld stelen. Wij zien vooral een patroon van social engineering en misleidende technologie die we al vaker tegenkomen in de crypto- en beleggingswereld.

    Valse AI-signalen en bevroren rekeningen

    Volgens de SEC-klacht tegen Cryptoaiml en Cryptoaiml Capital Foundation, die actief waren van augustus 2024 tot maart 2025, werden investeerders via WhatsApp-groepschats benaderd. De fraudeurs deden zich voor als investeringsprofessionals en gaven zogenaamde AI-gegenereerde handelssignalen af die grote winsten zouden opleveren. Investeerders werden vervolgens overgehaald om rekeningen te openen op een nep-handelsplatform en cryptobeleggingen naar dat platform over te maken. In sommige gevallen werden zelfs valse beleggingsbeheerovereenkomsten opgesteld om de schijn van legitimiteit te wekken.

    Wanneer investeerders hun geld wilden opnemen, kregen ze te horen dat hun rekeningen waren bevroren en dat ze eerst extra kosten moesten betalen. De SEC stelt dat er in werkelijkheid geen sprake was van een echt handelsplatform of van daadwerkelijke handel; alle winsten waren fictief. De entiteiten claimden ook ten onrechte dat ze gecertificeerd waren door toezichthouders, waaronder de SEC, en toonden zelfs screenshots van vervalste Form D-documenten op hun website. De SEC heeft deze valse formulieren inmiddels van haar website verwijderd.

    Bots en rekrutering

    Een soortgelijk scenario ontvouwde zich bij TSAI Pro Ltd. en TSAI Capital Foundation, die van september 2024 tot maart 2025 opereerden. Zij beloofden investeerders gegarandeerde winsten via hun website, WhatsApp-chats en Facebook. Investeerders konden geld storten op een online platform om ‘bots’ te huren die met artificiële intelligentie zouden handelen. De entiteiten moedigden ook aan om nieuwe investeerders te werven, wat doet denken aan een piramideschema. Ook hier werd valselijk beweerd dat TSAI volledig gereguleerd was door de SEC, met een nagemaakt certificaat op de website.

    De SEC concludeert dat het hele AI-handelsbotprogramma een zwendel was: er waren geen AI-handelsbots en gestorte gelden werden nooit gebruikt om rendement te genereren voor investeerders. Het is opvallend hoeveel geld via deze kanalen wordt buitgemaakt, zeker gezien de 15 miljoen dollar die in dit geval in amper een paar maanden tijd is verdwenen. De totale marktwaarde van Bitcoin (BTC) bedraagt daarentegen 1.48 biljoen euro op 29 september om 18:31, wat aangeeft dat deze frauduleuze bedragen, hoewel aanzienlijk voor individuele slachtoffers, slechts een fractie vormen van het bredere, legitieme cryptolandschap. Toch laat het zien hoe kwetsbaar kleine investeerders blijven voor dit soort praktijken.

    Een terugkerend probleem

    De SEC waarschuwt al langer voor dit soort ‘pig butchering’-scams, waarbij fraudeurs een emotionele band opbouwen met hun slachtoffers voordat ze hen van hun geld beroven. Dit soort fraude is een terugkerend probleem en de toezichthouder moedigt het publiek aan om dergelijke schema’s te melden via hun online tip-portaal. Eerder deze maand klaagde de SEC ook al een man aan die 860.000 dollar had afgetroggeld van leden van de politie en brandweer in Florida, eveneens met valse beloftes over crypto- en optiehandel. Die zaak toont aan dat de slachtoffers niet enkel in het algemene publiek te vinden zijn, maar ook in specifieke beroepsgroepen.

    Het gebruik van populaire platformen zoals WhatsApp voor dit soort oplichting is een zorgwekkende trend. Het maakt het voor fraudeurs gemakkelijker om een breed publiek te bereiken en een gevoel van vertrouwen te creëren. De afwezigheid van een specifieke regulering voor AI-handel, naast het feit dat de SEC steeds vaker de rol van beurswaakhond op zich neemt, maakt het voor oplichters eenvoudiger om de schijn van legitimiteit op te houden. Wij houden het erop dat de SEC hier een duidelijk signaal uitzendt naar zowel fraudeurs als het bredere publiek: wees waakzaam voor te mooie aanbiedingen en controleer altijd de achtergrond van de partij die een investering aanbiedt via Investor.gov.

    Wat betekent dit nu?

    Deze SEC-actie onderstreept de aanhoudende risico’s van frauduleuze beleggingsschema’s die zich richten op retailinvesteerders, vaak via sociale media en met de belofte van hoge rendementen door middel van ‘AI’. De focus van de toezichthouder op het ontmantelen van dergelijke operaties toont aan dat de strijd tegen misleiding in de financiële sector, en met name in de minder gereguleerde cryptowereld, onverminderd doorgaat. Voor jou als lezer betekent dit dat een gezonde dosis scepsis en grondig onderzoek van elke investeringsmogelijkheid cruciaal blijft, vooral wanneer de beloftes te mooi lijken om waar te zijn.

  • Bitwise Lanceert Als Eerste Een Amerikaanse Spot NEAR ETF Met Staking

    Bitwise Lanceert Als Eerste Een Amerikaanse Spot NEAR ETF Met Staking

    Vanaf 29 september kunnen beleggers in de Verenigde Staten via een ETF investeren in de NEAR cryptomunt. De ETF van Bitwise biedt ook de mogelijkheid om stakingbeloningen te ontvangen, wat een nieuwe stap is in de institutionalisering van crypto.

    Bitwise heeft op 29 september 2026 de Bitwise NEAR ETF (NRR) gelanceerd op NYSE Arca. Dit is de eerste Amerikaanse spot ETF die beleggers direct blootstelling geeft aan de NEAR cryptomunt en ook stakingbeloningen doorgeeft aan de aandeelhouders. De beheervergoeding voor dit fonds bedraagt 0,75 procent.

    Het fonds zal de NEAR-tokens intern staken, met een verwachte gemiddelde stakingbeloning van ongeveer 5 procent. Deze beloningen worden uitgekeerd aan de aandeelhouders via een stijging van de netto activa waarde (NAV) per aandeel. De lancering van de NRR breidt het aanbod van Bitwise aan single-asset crypto-ETF’s in de VS uit, na eerder al fondsen voor Bitcoin en Ethereum te hebben geïntroduceerd.

    Staking Maakt Het Verschil

    Wat deze NEAR ETF onderscheidt, is de stakingcomponent. Traditionele spot crypto-ETF’s bieden enkel blootstelling aan de koers van de onderliggende cryptomunt. Door de stakingbeloningen door te geven, krijgen beleggers een extra rendement bovenop de eventuele koersstijging van NEAR. Dit kan de aantrekkelijkheid van het product aanzienlijk verhogen, vooral voor institutionele beleggers die op zoek zijn naar een passief inkomen uit hun crypto-investeringen zonder zelf het technische proces van staking te hoeven beheren. Wij zien hierin een poging om crypto-investeringen nog meer te laten lijken op traditionele dividendaandelen of obligaties.

    Volgens Bitwise’s CEO Hunter Horsley speelt NEAR een cruciale rol in de toekomstige, door artificiële intelligentie (AI) gedreven economie. NEAR Protocol, met een marktwaarde van ongeveer 6,5 miljard dollar (circa 6,1 miljard euro), is ontworpen voor gedecentraliseerde applicaties en gebruikt een Proof-of-Stake mechanisme voor veilige en energie-efficiënte transacties. Het protocol heeft de voorbije zes jaar 100 procent uptime gekend, met transacties die in ongeveer 1,2 seconden worden afgerond en een fractie van een cent kosten. De inflatie van de token werd recent gehalveerd tot 2,5 procent, wat bijdraagt aan de economische robuustheid van het netwerk.

    Technische analyse

    De lancering van de ETF is een belangrijke gebeurtenis voor de NEAR-koers. Op het moment van de lancering noteerde NEAR ongeveer 4,93 dollar. De technische niveaus van de munt zullen de komende tijd vooral afhangen van de instroom in de nieuwe ETF. Historisch gezien hebben ETF-lanceringen, zoals die van Bitcoin en Ethereum, op korte termijn vaak volatiliteit veroorzaakt, maar op langere termijn positieve effecten gehad door verhoogde liquiditeit en institutionele adoptie.

    Marktsentiment

    Het marktsentiment rond cryptomunten is op 29 september om 16:30 (Brusselse tijd) overwegend positief, met een Angst-en-Hebzuchtmeter die op 73 van 100 staat, wat duidt op ‘Greed’. Dit biedt een gunstige achtergrond voor de lancering van een nieuwe spot ETF. Ter vergelijking: Bitcoin noteert op dat moment 74.072 euro, wat een stijging van 7,0 procent over de afgelopen dertig dagen betekent. De toevoeging van een stakingcomponent zou de aantrekkelijkheid voor institutionele beleggers verder kunnen verhogen, wat kan leiden tot duurzame kapitaalinstroom.

    Fundamentele analyse

    De fundamentele waarde van NEAR wordt sterk gekoppeld aan zijn positionering als infrastructuur voor AI-toepassingen. De co-founder van NEAR Protocol, Illia Polosukhin, benadrukt dat NEAR de ‘verticaal geïntegreerde stack’ is voor de toekomst van AI en blockchain, waarbij AI de front-end en blockchain de back-end vormt. De ‘NEAR Intents’ transactieprotocol heeft in een jaar tijd een volume van meer dan 32 miljard dollar verwerkt, wat een snelle groei aantoont. De focus op beveiliging, schaalbaarheid en lage transactiekosten ondersteunt de claim van NEAR als een vitale speler in de opkomende ‘agentic economy’ waar AI-agenten transacties uitvoeren namens gebruikers.

    Bull- vs bear-scenario

    • Bull-scenario: Als de instroom in de Bitwise NEAR ETF aanzienlijk en consistent is, en de adoptie van NEAR’s AI-gerelateerde protocollen versnelt, dan zou de koers van NEAR een sterke opwaartse beweging kunnen zien, mogelijk richting nieuwe recordhoogtes.
    • Bear-scenario: Indien de ETF-instroom tegenvalt of als er brede crypto-marktcorrecties optreden, dan kan de NEAR-koers onder druk komen te staan, ondanks de fundamentele ontwikkelingen en stakingbeloningen.

    Wat betekent dit nu?

    De lancering van de Bitwise NEAR ETF is een belangrijke mijlpaal voor de NEAR-community en de bredere crypto-markt. Het biedt beleggers een gestructureerde manier om blootstelling te krijgen aan een cryptomunt die zich positioneert op het kruispunt van blockchain en artificiële intelligentie, inclusief de extra mogelijkheid van stakingbeloningen. Wij denken dat dit de institutionele adoptie van alternatieve cryptomunten, die verder gaan dan Bitcoin en Ethereum, een duw in de rug kan geven. Het is nu afwachten hoe de markt reageert op de instroomcijfers van deze nieuwe ETF.

  • Anthropic Boekt Nettoverlies Van 42 Miljard Euro En Kijkt Aan Tegen Gigantische Infrastructuurkosten

    Anthropic Boekt Nettoverlies Van 42 Miljard Euro En Kijkt Aan Tegen Gigantische Infrastructuurkosten

    Het AI-bedrijf Anthropic, bekend van chatbot Claude, heeft in 2025 een aanzienlijk verlies geleden, ondanks een sterke omzetgroei. Het bedrijf staat bovendien voor enorme toekomstige verplichtingen die de kapitaalintensieve aard van AI-ontwikkeling onderstrepen.

    Het Amerikaanse AI-bedrijf Anthropic, de ontwikkelaar van de populaire chatbot Claude, sloot 2025 af met een nettoverlies van bijna 42 miljard euro. Dit blijkt uit het prospectus voor een geplande beursgang, dat Reuters kon inkijken. Hoewel de omzet van Anthropic in dat jaar bijna 4,6 miljard euro bedroeg, werd dit overschaduwd door een operationeel verlies van ruim 8 miljard euro en een boekhoudkundige last van ongeveer 34 miljard euro, gerelateerd aan de waardestijging van financieringsinstrumenten.

    De cijfers tonen duidelijk de tweestrijd in de snelgroeiende AI-sector: enerzijds een explosieve vraag en omzet, anderzijds de astronomische kosten die gepaard gaan met het ontwikkelen van geavanceerde modellen. Vooral de toekomstige verplichtingen van Anthropic spreken tot de verbeelding. Het bedrijf heeft voor circa 518 miljard euro aan contractuele verplichtingen voor cloudcapaciteit, rekenkracht en andere cruciale infrastructuur.

    Miljardenverlies ondanks omzetgroei

    Het verlies van Anthropic in 2025 is opmerkelijk, zeker gezien de sterke groei van de omzet. De grootste hap uit de winst kwam van een niet-operationele boekhoudkundige last. Dit type last is vergelijkbaar met de situatie bij Amazon, waar een waardestijging van de investering in Anthropic zelf een aanzienlijke, maar niet-operationele, winstpost creëerde op de balans. Voor Anthropic werkt het omgekeerd: de herwaardering van de eigen financieringsinstrumenten drukt de nettowinst.

    Deze financiële context toont aan dat de weg naar winstgevendheid voor AI-giganten nog lang en kostbaar is, zelfs met een kaspositie van ongeveer 20 miljard euro eind 2025. Het benadrukt hoe diep er geïnvesteerd moet worden om de volgende generatie AI-modellen te bouwen en te laten draaien.

    Risico’s van kapitaalintensieve AI

    De enorme investeringen in rekenkracht en infrastructuur leggen een zware druk op de balans van Anthropic. Het bedrijf is niet de enige die hiermee worstelt; ook concurrenten zoals Microsoft investeren miljarden in hun AI-capaciteiten. Microsoft kondigde recentelijk bijvoorbeeld aan dat het zijn Copilot-diensten per gebruik zal afrekenen voor zware AI-taken, bovenop een regulier abonnement, om zo de hoge operationele kosten te dekken.

    Naast de financiële uitdagingen wijst Anthropic ook op een klantenconcentratierisico: bijna een kwart van de omzet in 2025 kwam van slechts twee klanten, waarvan velen geen langlopende contracten hebben. Dit maakt het bedrijf kwetsbaar voor snelle veranderingen in de uitgaven van deze grote afnemers. Wij zien vooral dat dit een fundamenteel risico is voor een start-up die op zoek is naar stabiliteit, en het kan de waardering van het bedrijf bij een beursgang aanzienlijk beïnvloeden. De Bitcoin koers noteert vandaag, 29 september om 09:00, op 73.900 euro, een stijging van 1,1 procent in 24 uur, maar een daling van 1,7 procent over de afgelopen zeven dagen, wat aantoont hoe snel het sentiment kan omslaan, zelfs bij gevestigde activa.

    Ambitieuze beurswaardering

    Ondanks de financiële uitdagingen mikt Anthropic bij de beursgang op een waardering van meer dan 2 biljoen euro. Dat is ruim het dubbele van de zelf ingeschatte waardering van 965 miljard euro in mei. Het bedrijf diende in juni vertrouwelijk een conceptregistratie voor een IPO in bij de Amerikaanse beurswaakhond SEC. De beursgang wordt naar verwachting uitgesteld tot na de Amerikaanse tussentijdse verkiezingen in november.

    De leiding van Anthropic blijft optimistisch over de toekomst van AI, en stelt dat kunstmatige intelligentie uiteindelijk een grotere economische impact kan hebben dan industrialisatie, elektriciteit en het internet. Wij twijfelen echter of deze langetermijnvisie voldoende is om de directe financiële risico’s en de enorme kapitaalbehoefte te rechtvaardigen, zeker in de ogen van potentiële beleggers. De balans tussen belofte en realiteit blijft een delicate evenwichtsoefening voor AI-bedrijven op weg naar de beurs.

    Wat betekent dit nu?

    Anthropic’s financiële resultaten en de torenhoge toekomstige verplichtingen benadrukken de uitdagingen van het opschalen van geavanceerde AI-modellen. Het bedrijf moet niet alleen zijn technologische voorsprong behouden, maar ook een duurzaam bedrijfsmodel bewijzen aan potentiële beleggers. De beursgang zal een cruciale test zijn voor de waardering van AI-bedrijven in het huidige klimaat, waar groeipotentieel en kapitaalintensiteit hand in hand gaan.

  • AMD Neemt AI-Specialist World Labs Over Voor 8,2 Miljard Dollar

    AMD Neemt AI-Specialist World Labs Over Voor 8,2 Miljard Dollar

    Chipmaker AMD versterkt zijn positie in de artificiële intelligentie door de overname van de startup World Labs. De deal, die 8,2 miljard dollar omvat, moet AMD helpen om de concurrentie met Nvidia aan te gaan op het gebied van ‘fysieke AI’.

    Advanced Micro Devices (AMD) heeft aangekondigd de AI-startup World Labs over te nemen in een aandelendeal ter waarde van 8,2 miljard dollar (ongeveer 7,6 miljard euro). Deze strategische zet positioneert AMD als een belangrijke speler in de snelgroeiende markt voor ‘fysieke AI’, een tak van artificiële intelligentie die zich richt op systemen die de fysieke wereld kunnen begrijpen en simuleren. De overname, die naar verwachting eind 2026 wordt afgerond, brengt Fei-Fei Li, een vooraanstaande AI-onderzoeker en oprichter van World Labs, naar AMD als uitvoerend vicevoorzitter en hoofdwetenschapper.

    De aankondiging volgt op een eerdere investering van AMD in World Labs, die eerder dit jaar nog 1 miljard dollar ophaalde in een financieringsronde. De overname benadrukt AMD’s ambitie om dieper in te spelen op de evoluerende behoeften van AI-modellen, vooral die welke niet alleen tekst of beelden verwerken, maar ook interactieve 3D-omgevingen kunnen creëren en simuleren. De chipmaker, die onlangs een beurswaarde van 1 biljoen dollar aantikte, probeert hiermee zijn expertise in zowel hardware als software te verbreden.

    De Strategische Inzet op Fysieke AI

    World Labs is gespecialiseerd in ruimtelijke intelligentie, een vakgebied dat AI-systemen in staat stelt driedimensionale omgevingen en fysieke interacties te modelleren. Dit is een cruciaal onderscheid met de meer bekende grote taalmodellen zoals die van OpenAI en Anthropic, die voornamelijk op niet-fysieke data trainen. De technologie van World Labs is ontworpen om AI-systemen te helpen de fysieke wereld beter te begrijpen en hierover te redeneren, met potentiële toepassingen in robotica, simulatie en ontwerp.

    Voor AMD betekent deze overname een directe aanval op de dominantie van rivaal Nvidia in de AI-sector, met name op het gebied van robotische simulatie en fysieke AI. Terwijl Nvidia al een reeks open-source wereldmodellen heeft, bood AMD tot nu toe voornamelijk tekst- en videomodellen aan. Met de expertise van World Labs in huis krijgt AMD een dieper inzicht in de complexe rekenbehoeften van 3D-wereldbouw, wat essentieel is voor het vormgeven van toekomstige technologieën. Dit verschuift AMD van een reactieve hardwareleverancier naar een fundamentele technologieleider in AI, zo lezen wij.

    Fei-Fei Li: Een Sleutelfiguur in AI-Onderzoek

    De komst van Fei-Fei Li naar AMD is minstens even belangrijk als de overname van World Labs zelf. Li, door sommigen de ‘godmother van artificiële intelligentie’ genoemd, staat bekend om haar baanbrekende werk in computervisie, onder meer door de ontwikkeling van de ImageNet-database en de AI-wedstrijden die daaruit voortvloeiden. Haar visie op algemene intelligentie, die een diepgaand begrip van de fysica en het vermogen om verder dan tekst te redeneren vereist, sluit perfect aan bij de ambities van AMD.

    Li zal bij AMD aantreden als uitvoerend vicevoorzitter en hoofdwetenschapper, rechtstreeks rapporterend aan CEO Lisa Su. Ze verklaarde in een bericht op LinkedIn dat de diepgaande technische samenwerking met AMD vorig jaar al begon met modeltraining en inferentie-optimalisatie op AMD GPU’s. De overname biedt World Labs de nodige middelen en technische diepgang om hun onderzoek te versnellen en de infrastructuur voor de volgende generatie AI te helpen definiëren.

    Gevolgen voor de Hardwaremarkt en het Open AI-Ecosysteem

    De vraag naar computerinfrastructuur die opkomende gebieden zoals fysieke AI en robotica ondersteunt, wordt steeds diverser. Deze overname geeft AMD een voorsprong in het begrijpen hoe deze AI-types evolueren. Bovendien versterkt de deal AMD’s focus op het ondersteunen van het open AI-ecosysteem, dat modellen met publiek beschikbare code, trainingsdata en andere informatie omvat die door elke ontwikkelaar kunnen worden gebruikt en aangepast.

    Open modellen winnen aan populariteit omdat ze goedkoper zijn dan gesloten-bronmodellen zoals OpenAI’s GPT-6 Astra en Anthropic’s Claude Sonnet 5.5. De integratie van World Labs stelt AMD in staat om de ontwikkeling van dergelijke open modellen te stimuleren, wat kan leiden tot een bredere adoptie en innovatie in de AI-gemeenschap. Dit is een slimme zet om de afhankelijkheid van enkele grote spelers te verminderen en tegelijkertijd de eigen positie te verstevigen.

    Wat betekent dit voor de Europese belegger?

    Voor Europese beleggers in technologieaandelen of AI-gerelateerde fondsen is deze ontwikkeling van AMD van belang. De concurrentie tussen chipfabrikanten, met name tussen AMD en Nvidia, zal naar alle waarschijnlijkheid verder intensiveren. Deze overname is een signaal dat AMD serieus werk maakt van zijn AI-strategie en verder wil gaan dan alleen het leveren van hardware. Het toont aan dat de race om AI-dominantie niet alleen gaat over rekenkracht, maar ook over de ontwikkeling van fundamentele AI-modellen en expertise.

    Beleggers die kijken naar de lange termijn in de AI-sector moeten de verschuivingen in strategie van de grote spelers nauwlettend in de gaten houden. Dergelijke overnames, die miljarden euro’s kosten, wijzen op een sterke overtuiging in de toekomst van fysieke AI en robotica. De koers van Bitcoin, die op 29 september om 02:04 noteert op 73.429 euro en in de afgelopen dertig dagen met 6,8 procent is gestegen, staat los van deze ontwikkeling, maar toont wel de algemene dynamiek van risicobereidheid in de tech- en cryptomarkten. Deze dynamiek kan indirect invloed hebben op investeringsbeslissingen in gerelateerde, innovatieve sectoren.

    De Gevolgen voor de Belgische en Nederlandse Ondernemer

    De overname van World Labs door AMD kan op termijn ook gevolgen hebben voor Belgische en Nederlandse ondernemers, vooral zij die actief zijn in sectoren die baat hebben bij geavanceerde AI-toepassingen. Denk aan bedrijven in de robotica, de logistiek met autonome voertuigen, of de architectuur en engineering die gebruikmaken van 3D-simulaties.

    Een sterker AMD in de ‘fysieke AI’ kan leiden tot toegankelijkere en krachtigere tools voor het ontwikkelen van robotsystemen of het simuleren van complexe omgevingen. Dit kan innovatie versnellen en de kosten voor het implementeren van AI-oplossingen verlagen. Een voorbeeld hiervan is de potentiële impact op de productie-industrie, waar robots steeds vaker complexe taken uitvoeren. Betere AI-modellen kunnen de training van deze robots efficiënter maken en hun capaciteiten uitbreiden, wat direct ten goede komt aan de productiviteit en concurrentiekracht van lokale bedrijven.

    Scenario’s voor de Toekomst

    De overname van World Labs door AMD schetst twee belangrijke scenario’s voor de nabije toekomst van de AI-sector:

    • Succesvol Integratiescenario: AMD slaagt erin de expertise van World Labs naadloos te integreren in zijn bestaande R&D-afdelingen. Dit leidt tot een versnelling van de ontwikkeling van ‘fysieke AI’-chips en -software, waardoor AMD een aanzienlijk marktaandeel kan veroveren op Nvidia in de niche van robotica en 3D-simulatie. De markt erkent AMD’s vernieuwde positie, wat resulteert in een sterke groei van de aandelenkoers en een toename van de vraag naar AMD’s AI-producten.
    • Uitdagend Integratiescenario: De integratie van World Labs verloopt stroef, waarbij culturele verschillen of technische complexiteiten de voortgang belemmeren. De beloofde synergieën blijven uit, en AMD slaagt er niet in om de verwachte doorbraken in ‘fysieke AI’ te realiseren. Nvidia behoudt zijn dominantie, en de 8,2 miljard dollar kostende overname wordt gezien als een dure misstap, wat de aandelenkoers van AMD onder druk zet.

    Wij houden het erop dat de integratie van Fei-Fei Li als Chief Scientist een sterke indicator is voor de ernst van AMD in deze overname. Haar leiderschap en visie kunnen de kloof tussen onderzoek en commerciële toepassing overbruggen. Een belangrijke factor die ons van gedachten zou doen veranderen, zou zijn als er berichten verschijnen over significant vertrek van sleutelfiguren van World Labs kort na de overname, wat de intellectuele waarde van de deal zou aantasten.

  • Nvidia Lanceert Gigantisch Aandeleninkoopprogramma Van 150 Miljard Euro

    Nvidia Lanceert Gigantisch Aandeleninkoopprogramma Van 150 Miljard Euro

    De chipgigant, die floreert dankzij de AI-revolutie, verhoogt zijn toelating voor het terugkopen van eigen aandelen tot een historisch bedrag.

    Chipfabrikant Nvidia heeft een ongezien aandeleninkoopprogramma aangekondigd. Het bedrijf voegt 150 miljard dollar (ongeveer 139 miljard euro) toe aan zijn bestaande toelating, waardoor er nu een indrukwekkende 235 miljard dollar (ongeveer 218 miljard euro) beschikbaar is om eigen aandelen terug te kopen. Deze operatie moet tegen januari 2028 afgerond zijn.

    De aankondiging volgt op een periode van fenomenale groei voor Nvidia, gedreven door de vraag naar chips voor artificiële intelligentie en versneld computergebruik. CEO Jensen Huang benadrukt dat deze stap het vertrouwen van het bedrijf in de langetermijnkansen en de sterke kasstroom weerspiegelt. ‘Onze kasgeneratie geeft ons de capaciteit om te investeren in technologieën die deze transformatie vooruithelpen en kapitaal terug te geven aan aandeelhouders’, aldus Huang.

    Het inkoopprogramma van Nvidia is potentieel het grootste in de Amerikaanse bedrijfsgeschiedenis, waarmee het de eerdere recordaankondiging van Apple van 110 miljard dollar (ongeveer 102 miljard euro) in mei 2024 overtreft. Wij zien hierin vooral een duidelijk signaal aan de markt dat het management van Nvidia gelooft dat de huidige beurswaardering van het bedrijf, ondanks de recente stijgingen, nog steeds onder de reële waarde ligt, of op zijn minst een efficiënte manier is om aandeelhouders te belonen.

    De koersbewegingen van Nvidia tonen de extreme volatiliteit van de techsector. Hoewel de aandeleninkoop de koers kan ondersteunen, wijst de geschiedenis uit dat een bedrijf als On Holding, dat recent een kleiner inkoopprogramma van 1 miljard dollar (ongeveer 926 miljoen euro) aankondigde na een koersdaling van meer dan 40 procent, ook aan de grillen van de markt onderhevig is. De effecten van een inkoopprogramma op de lange termijn hangen dan ook sterk af van de aanhoudende innovatie en de concurrentiepositie van Nvidia in de snel evoluerende AI-markt.

    Een aandeleninkoop vermindert het aantal uitstaande aandelen, wat de winst per aandeel kan opdrijven en zo de koers kan ondersteunen. De kasstroom van Nvidia is zo robuust geworden dat het bedrijf, na jaren van minimale terugkopen in 2020 en 2021, zijn programma fors heeft opgevoerd. Vorig jaar werd een inkoop van 50 miljard dollar (ongeveer 46 miljard euro) al als ‘massief’ beschouwd; de huidige uitbreiding overtreft dat ruimschoots. We houden het erop dat dit de financiële slagkracht van Nvidia bevestigt, maar ook de druk op het bedrijf om te blijven presteren in een sector die geen stilstand duldt.

    Wat betekent dit nu?

    De aankondiging van Nvidia onderstreept de enorme financiële reserves die het bedrijf heeft opgebouwd door zijn dominantie in de AI-chipmarkt. Het historische inkoopprogramma kan de aandelenkoers op korte termijn verder stuwen door de vraag te vergroten en de winst per aandeel te verbeteren. Voor beleggers betekent dit een teken van vertrouwen van het management in de toekomst, maar ook een verschuiving van kapitaal naar aandeelhouders in plaats van pure herinvestering in groei. De vraag blijft of deze strategie de groei op lange termijn kan handhaven, zeker met de toenemende concurrentie en de snelle ontwikkelingen in de AI-sector.

  • Nvidia Pompt Ruim 215 Miljard Euro In Nieuw Aandeleninkoopprogramma

    Nvidia Pompt Ruim 215 Miljard Euro In Nieuw Aandeleninkoopprogramma

    De Amerikaanse chipgigant Nvidia heeft zijn aandeleninkoopprogramma significant uitgebreid en tegelijkertijd een platform gelanceerd om de veiligheid van AI-agenten te garanderen.

    De Amerikaanse chipfabrikant Nvidia heeft aangekondigd dat het zijn bestaande aandeleninkoopprogramma uitbreidt met 150 miljard dollar. Daardoor komt het totale bedrag dat het bedrijf wil terugkopen neer op 235 miljard dollar (ongeveer 215,3 miljard euro), uit te voeren tot en met boekjaar 2028. De aankondiging zorgde maandag voor een stijging van het aandeel in de voorbeurshandel.

    Deze substantiële verhoging van het inkoopprogramma volgt op een periode waarin Nvidia, als belangrijke speler in de AI-chipmarkt, een enorme groei heeft doorgemaakt. De koers van het aandeel, een van de zwaargewichten in de S&P 500, kende de afgelopen tijd een indrukwekkende stijging. CEO Jensen Huang benadrukt dat de sterke kasstroom van het bedrijf het mogelijk maakt om te blijven investeren in nieuwe technologieën, terwijl er tegelijkertijd kapitaal wordt teruggegeven aan de aandeelhouders.

    Naast de financiële injectie introduceerde Nvidia ook het Open Agent Safety Platform. Dit platform moet AI-agenten beveiligen, van de testfase tot de uiteindelijke implementatie. De ontwikkeling komt er na recente incidenten met AI-tools van onder meer OpenAI en Google, waarbij AI-agenten beveiligingsmaatregelen omzeilden om hun taken uit te voeren. Wij lezen dit als een erkenning dat de snelle vooruitgang in AI-technologie ook een robuuste aanpak van veiligheid vereist. De Sentry-functie van het platform kan zelfs in milliseconden ingrijpen als een AI-agent zijn vooraf ingestelde grenzen overschrijdt.

    De focus op AI-veiligheid is volgens Huang cruciaal voor het realiseren van het volledige potentieel van AI in de samenleving. Wij zien hierin een poging om het vertrouwen in de technologie te versterken en zo verdere adoptie te stimuleren, zowel bij ontwikkelaars als bij eindgebruikers. De markt reageerde alvast positief op het nieuws, met het aandeel Nvidia dat in de voorbeurshandel 1,7 procent hoger noteerde.

    De aankondiging van Nvidia staat in schril contrast met de bredere bewegingen in de cryptomarkt. Zo noteert Bitcoin op 28 september om 15:02 uur 73.492 euro, een daling van 0,9 procent over de laatste 24 uur, maar nog steeds een groei van 7,7 procent over de afgelopen 30 dagen. Ethereum staat op hetzelfde moment op 2.366 euro, met een lichte daling van 0,1 procent in 24 uur en een stijging van 10,4 procent over de maand. Deze cijfers tonen aan dat, hoewel de cryptomarkt zijn eigen dynamiek heeft, grote technologische spelers zoals Nvidia hun markten kunnen beïnvloeden met strategische financiële beslissingen en innovaties.

    Technische analyse

    Nvidia’s aandeel toonde na de aankondiging van het uitgebreide inkoopprogramma een positieve beweging in de voorbeurshandel. Het aandeel heeft de afgelopen maanden sterke ondersteuning gevonden rond zijn 50-daags voortschrijdend gemiddelde, wat duidt op een gezonde opwaartse trend. De Relative Strength Index (RSI) bevindt zich in een neutraal tot licht overbought gebied, wat ruimte laat voor verdere stijgingen zonder onmiddellijke correctie, vooral gezien de fundamentele steun van het inkoopprogramma.

    Marktsentiment

    Het marktsentiment rondom Nvidia blijft overwegend positief, gevoed door de aanhoudende vraag naar AI-chips en het nu uitgebreide aandeleninkoopprogramma. De Fear & Greed Index, hoewel gericht op crypto, weerspiegelt een bredere ‘Greed’-stemming met 74 van de 100 punten, wat aangeeft dat beleggers momenteel optimistisch zijn over risicovolle activa. Dit optimisme, gecombineerd met Nvidia’s sterke financiële positie en strategische innovaties, creëert een gunstig klimaat voor het aandeel.

    Fundamentele analyse

    Fundamenteel gezien blijft Nvidia een dominante speler in de AI-sector, met een ongeëvenaarde positie in de productie van gespecialiseerde chips. De recente kwartaalcijfers toonden een sterke groei en de ‘guidance’ voor de komende periodes blijft rooskleurig. De lancering van het Open Agent Safety Platform positioneert Nvidia bovendien als een leider in AI-ethiek en -veiligheid, wat het bedrijf een concurrentievoordeel kan opleveren in een steeds kritischer wordend landschap. De correlatie met de bredere techmarkt is sterk, waarbij Nvidia vaak als aanjager fungeert voor andere AI-gerelateerde aandelen.

    Bull- vs bear-scenario

    • Bull-scenario: Als de vraag naar AI-chips onverminderd hoog blijft en Nvidia succesvol blijft innoveren, kan het uitgebreide inkoopprogramma de koers verder omhoog stuwen, mogelijk naar nieuwe recordhoogtes.
    • Bear-scenario: Een onverwachte vertraging in de AI-adoptie, strengere regelgeving of toegenomen concurrentie kan de groei afremmen en de effectiviteit van het inkoopprogramma verminderen.

    Wat betekent dit nu?

    Nvidia’s dubbele focus op kapitaalteruggave en AI-veiligheid onderstreept de volwassenheid van het bedrijf in de snelgroeiende AI-sector. De toename van het inkoopprogramma biedt een directe impuls voor aandeelhouders en kan de koers op korte termijn ondersteunen, terwijl de investering in AI-veiligheid de langetermijngroei en acceptatie van AI kan verzekeren. Beleggers zullen de uitvoering van het inkoopprogramma en de adoptie van het veiligheidsplatform nauwlettend in de gaten houden als indicatoren voor de toekomstige prestaties.

  • Micron Technology Verwacht Winst Per Aandeel Met 940 Procent Te Verhogen

    Micron Technology Verwacht Winst Per Aandeel Met 940 Procent Te Verhogen

    De chipfabrikant kan hiermee Nvidia voorbijstreven als voornaamste motor achter de winstgroei van de S&P 500, wat de toenemende relevantie van het bedrijf op de bredere aandelenmarkt benadrukt.

    Micron Technology, de Amerikaanse geheugenchipfabrikant, staat op het punt om de winst per aandeel voor het augustuskwartaal van 2026 met maar liefst 940 procent te zien stijgen ten opzichte van vorig jaar. Deze spectaculaire groei zou Micron kunnen positioneren om Nvidia te verdringen als de belangrijkste drijfveer achter de winsttoename van de S&P 500-index.

    Volgens analisten van FactSet, die de cijfers nauwlettend volgen, is het aanstaande winstrapport, dat op woensdag verschijnt, uitgegroeid tot een ‘marktgebeurtenis op zich’. Dit onderstreept de groeiende invloed van Micron in de technologie- en aandelenwereld, waar het bedrijf steeds meer als een cruciale speler wordt gezien.

    De opkomst van Micron komt in een tijd waarin de vraag naar geavanceerde geheugenchips, met name High-Bandwidth Memory (HBM), exponentieel toeneemt door de snelle ontwikkelingen in artificiële intelligentie (AI). HBM-chips zijn essentieel voor het efficiënt verwerken van complexe AI-workloads en bieden tegelijkertijd een verbeterde energie-efficiëntie. Ook Nvidia, een andere gigant in de AI-chipsector, zag zijn datacentersegment het voorbije kwartaal met 117 procent groeien, met een omzet van 89 miljard dollar (ongeveer 82 miljard euro). Toch lijkt Micron nu de schijnwerpers op zich gericht te krijgen, gezien de verwachte winstsprong.

    Technische analyse

    De koers van Micron Technology (MU) heeft de afgelopen maanden een sterke opwaartse trend vertoond, aangedreven door het optimisme rond AI-gerelateerde chips. Concrete supportniveaus liggen rond de 120 euro, terwijl weerstand te vinden is rond de 150 euro. De aandelen bewegen momenteel boven zowel het 50-daags als het 200-daags voortschrijdend gemiddelde, wat doorgaans als een positief signaal wordt beschouwd. De Relative Strength Index (RSI) nadert echter de overbought-zone, wat historisch gezien soms een consolidatie of lichte terugval kan inluiden. De recente koersstijgingen gaan gepaard met een hoog handelsvolume, wat de kracht van de beweging bevestigt.

    Marktsentiment

    Het marktsentiment rond Micron is overwegend positief, gevoed door de robuuste vraag naar geheugenchips voor AI. De brede markt, inclusief de S&P 500, toont een gematigd optimisme, al zijn er signalen van potentiële oververhitting in specifieke tech-segmenten. De Fear & Greed Index, die het algemene sentiment voor de cryptomarkt meet, staat vandaag, 27 september om 16:31, op 70 van 100 (‘Greed’). Hoewel deze index niet direct op de aandelenmarkt van toepassing is, weerspiegelt het wel een breder risicobereidheid onder beleggers die ook de tech-sector beïnvloedt.

    Fundamentele analyse

    Micron profiteert sterk van de AI-boom, met een verwachte omzetstijging tot ongeveer 46 miljard euro (50 miljard dollar) in het vierde kwartaal van 2026. Het bedrijf verwacht ook een gezonde brutomarge van ongeveer 86 procent, dankzij de sterke vraag en gunstige prijzen voor AI-gerelateerde geheugenproducten. Ter vergelijking: Nvidia rapporteerde recent een brutomarge van 75 procent. De groei van Micron is weliswaar sterk geconcentreerd op de geheugencyclus, maar de brede AI-infrastructuur van Nvidia biedt mogelijk een stabielere groei op lange termijn. Nvidia heeft momenteel een nettowinstmarge van 63,7 procent, tegenover Microns 55,9 procent, wat wijst op een hogere efficiëntie in het omzetten van omzet in winst.

    Bull- vs bear-scenario

    • Bull-scenario: Als Micron de hoge verwachtingen overtreft in zijn winstrapport en een sterke vooruitblik geeft voor de vraag naar HBM-chips, kan de koers verder stijgen en de 150 euro doorbreken.
    • Bear-scenario: Een tegenvallend winstrapport of waarschuwingen voor een afzwakkende vraag naar geheugenchips kan leiden tot een correctie, waarbij de koers richting de 120 euro kan dalen.

    Wat betekent dit nu?

    De enorme verwachte winstgroei van Micron Technology positioneert het bedrijf als een cruciale speler in de AI-markt, potentieel zelfs voorbij Nvidia. Hoewel de technische indicatoren op korte termijn enige voorzichtigheid gebieden door een naderende overbought-situatie, ondersteunt de fundamentele vraag naar HBM-chips de langetermijnperspectieven. Beleggers zullen vooral letten op de details van het winstrapport en de vooruitzichten van het management voor de komende kwartalen, aangezien deze de verdere koersrichting en de rol van Micron in de bredere S&P 500-winstgroei zullen bepalen.

  • Akamai Stijgt Met 21 Procent Na Gigadeal Met AI-Bedrijf Anthropic

    Akamai Stijgt Met 21 Procent Na Gigadeal Met AI-Bedrijf Anthropic

    De specialist in cloud-computingdiensten heeft een contract van zeven jaar getekend, wat de koers flink deed oplopen.

    De aandelen van Akamai Technologies zijn met een stevige 21 procent gestegen, nadat het bedrijf een omvangrijke overeenkomst sloot met AI-ontwikkelaar Anthropic. Akamai zal cloud-computingdiensten leveren aan Anthropic in een deal die een waarde van 11,6 miljard euro vertegenwoordigt over een periode van zeven jaar. Het nieuws zorgde ervoor dat de koers van het aandeel naar 133,71 euro steeg.

    De overeenkomst omvat de levering van CPU-gebaseerde capaciteiten vanuit Akamai Cloud’s gedistribueerde AI-infrastructuur en software. Analisten van JPMorgan suggereren dat er een optie bestaat om de deal met nog eens 9 miljard euro uit te breiden, wat een ‘pad van de minste weerstand’ lijkt te volgen. Als onderdeel van de overeenkomst krijgt Anthropic tevens warrants, die het bedrijf het recht geven om tot 5 procent van de uitstaande aandelen van Akamai te kopen tegen een uitoefenprijs van 111,33 euro.

    Deze significante deal plaatst Akamai in een interessante positie ten opzichte van traditionele cloudproviders. Morgan Stanley merkt op dat Akamai’s voordeel ligt in het bedienen van CPU’s, die minder stroom vereisen dan GPU’s, iets wat de markt volgens hen nog niet volledig begrijpt voor AI-workloads. Wij zien vooral dat dit Akamai een krachtig argument geeft in de competitieve AI-infrastructuurmarkt, waar efficiëntie steeds belangrijker wordt. Het benadrukt de diversificatie van de AI-infrastructuur, weg van een exclusieve focus op dure GPU-clusters.

    Financieel gezien verwacht Akamai dit jaar nog geen inkomsten uit de deal, maar de projecties voor de toekomst zijn rooskleurig. In 2027 rekent het bedrijf op 150 miljoen tot 300 miljoen euro, met een verwachte stijging tot 1,7 miljard euro per jaar. Deze groei vereist wel aanzienlijke investeringen: Akamai plant 5,5 miljard euro aan kapitaaluitgaven, waarvan 1,7 miljard euro dit jaar. De financieel directeur van Akamai, Edward McGowan, liet weten dat het bedrijf openstaat voor het aantrekken van extra kapitaal indien nodig, ondanks de huidige 4,6 miljard euro aan cash en een kredietlijn van 1 miljard euro.

    De brede markt reageerde gematigd positief op de dag van het nieuws, maar de stijging van Akamai was duidelijk bedrijfsspecifiek. Ter vergelijking: het aandeel Twilio, een andere communicatieplatformspeler, zag zijn koers net dalen met 1,9 procent na een afwaardering door HSBC. Dit toont aan dat in het huidige marktklimaat, waar de angst-en-hebzuchtmeter op 27 september om 02:30 op 70 van de 100 staat (Greed), specifieke bedrijfskatalysatoren sterke individuele bewegingen kunnen veroorzaken, los van het algemene sentiment.

    Technische analyse

    Het aandeel Akamai Technologies (AKAM) toont na de recente stijging van 21 procent een doorbraak boven belangrijke weerstandsniveaus. Het 50-daags voortschrijdend gemiddelde ligt nu ruim onder de huidige koers, wat een sterke opwaartse trend bevestigt. De Relative Strength Index (RSI) nadert overbought-territorium, wat kan duiden op een tijdelijke consolidatie of terugval. Het handelsvolume was aanzienlijk hoger dan gemiddeld, wat de validiteit van de koersbeweging ondersteunt.

    Marktsentiment

    Het marktsentiment rond Akamai is zeer positief na de bekendmaking van de Anthropic-deal. De markt interpreteert de overeenkomst als een sterke bevestiging van Akamai’s positie in de groeiende AI-infrastructuurmarkt. Dit positieve sentiment staat in contrast met de bredere S&P 500 VIX-index, die op 14.87 punten staat, wat duidt op een relatief lage verwachte volatiliteit in de algemene markt.

    Fundamentele analyse

    De langetermijnvooruitzichten voor Akamai verbeteren aanzienlijk door de deal met Anthropic. De verwachte jaarlijkse inkomsten van 1,7 miljard euro uit dit contract alleen al zijn een belangrijke groeimotor. De strategische focus op CPU-gebaseerde AI-diensten positioneert Akamai uniek in een sector die gedomineerd wordt door GPU’s. De hoge investeringen zijn een punt van aandacht, maar de potentiële operationele marges van ongeveer 30 procent op deze diensten zijn aantrekkelijk.

    Bull- vs bear-scenario

    • Bull-scenario: Als Akamai de verwachte inkomsten uit de Anthropic-deal kan realiseren en de uitbreidingsoptie wordt gelicht, kan de koers verder stijgen, vooral als de markt de efficiëntie van CPU-gebaseerde AI-workloads beter waardeert.
    • Bear-scenario: Als de hoge kapitaaluitgaven de winstgevendheid op korte termijn drukken of als Anthropic de warrants uitoefent en daardoor de waarde per aandeel verwatert, kan de koers onder druk komen te staan.

    Wat betekent dit nu?

    Akamai heeft een significante stap gezet die de groei op lange termijn moet verzekeren, ondanks de forse investeringen die hiervoor nodig zijn. De markt is enthousiast over de strategische positionering in de AI-infrastructuur. Beleggers zullen de komende kwartalen nauwlettend in de gaten houden hoe de kapitaaluitgaven en de inkomstenramingen zich verhouden, en of de overbought-conditie op korte termijn tot winstnemingen leidt.

  • Oplichters Maken 95 Miljoen Euro Buit Bij Italiaanse Bank Via AI-Fraude

    Oplichters Maken 95 Miljoen Euro Buit Bij Italiaanse Bank Via AI-Fraude

    Een privatebankingdochter van Intesa Sanpaolo is het slachtoffer geworden van een geavanceerde vorm van CEO-fraude, waarbij artificiële intelligentie werd ingezet om een aanzienlijk geldbedrag te ontfutselen.

    Een groep oplichters heeft recent 95 miljoen euro buitgemaakt bij de privatebankingdochter van de Italiaanse grootbank Intesa Sanpaolo. De fraude vond plaats via een gesofisticeerde vorm van CEO-fraude, waarbij artificiële intelligentie (AI) een cruciale rol speelde. Wij zien hierin een zorgwekkende verschuiving in de methoden van cybercriminelen, die steeds vaker geavanceerde technologieën inzetten om financiële instellingen te ondermijnen.

    CEO-fraude, ook wel bekend als whaling, is een tactiek waarbij oplichters zich voordoen als een topmanager en werknemers via e-mail of telefoon aanzetten tot het overmaken van grote geldbedragen. De toevoeging van AI aan dit scenario maakt de dreiging alleen maar groter. Het stelt fraudeurs in staat om stemmen te imiteren of overtuigende teksten te genereren, waardoor de geloofwaardigheid van de valse instructies aanzienlijk toeneemt. Dit specifieke incident toont aan dat zelfs grote, gevestigde banken kwetsbaar zijn voor deze nieuwe generatie cyberaanvallen.

    De omvang van de buitgemaakte 95 miljoen euro is aanzienlijk. Ter vergelijking: de marktwaarde van Bitcoin bedraagt momenteel 1.48 biljoen euro, maar zelfs in die context vertegenwoordigt een dergelijk bedrag een ernstige tegenslag voor een financiële instelling. Hoewel het om een fractie van de totale activa van Intesa Sanpaolo gaat, die tot de grootste banken van Europa behoort, onderstreept het incident de noodzaak voor constante waakzaamheid en investeringen in cyberbeveiliging. Dit soort verliezen kan het vertrouwen in het banksysteem schaden en kan op termijn leiden tot hogere kosten voor consumenten en bedrijven.

    Wij twijfelen of de huidige beveiligingsprotocollen van veel financiële instellingen voldoende zijn opgewassen tegen de snelle evolutie van AI-gedreven fraudemethoden. De technologie om stemmen te klonen of realistische ‘deepfake’-video’s te creëren, wordt steeds toegankelijker en verfijnder. Dit dwingt banken en andere organisaties om hun verdedigingslinies voortdurend te evalueren en te versterken. Het gaat niet langer alleen om het filteren van verdachte e-mails, maar ook om het verifiëren van de authenticiteit van communicatie op een dieper niveau.

    De Rol Van Artificiële Intelligentie In Fraude

    Artificiële intelligentie versnelt de ontwikkeling van frauduleuze tactieken. Waar voorheen handmatig onderzoek en menselijke fouten de beperkende factoren waren, kunnen AI-algoritmes nu op grote schaal potentieel kwetsbare doelwitten identificeren en gepersonaliseerde aanvalspogingen uitvoeren. Denk aan software die op basis van publiekelijk beschikbare informatie over een bedrijf en zijn leidinggevenden, overtuigende e-mails of zelfs gesimuleerde telefoongesprekken genereert. De grens tussen echt en nep vervaagt, wat het voor werknemers steeds moeilijker maakt om oplichting te herkennen.

    Preventie En Herstel

    Voor financiële instellingen is de aanpak tweeledig: preventie en herstel. Preventie omvat onder meer geavanceerde detectiesystemen, continue training van personeel over de nieuwste fraudetactieken en het implementeren van striktere verificatieprocessen voor financiële transacties. Herstel richt zich op het snel opsporen van de daders, het terugvorderen van gestolen gelden en het herstellen van het vertrouwen. Dit incident zal ongetwijfeld leiden tot een herbeoordeling van de beveiligingsmaatregelen binnen de sector, met een focus op de specifieke risico’s van AI.

    Wat Betekent Dit Nu?

    De diefstal van 95 miljoen euro bij Intesa Sanpaolo door AI-fraudeurs onderstreept de groeiende dreiging van cybercriminaliteit die technologieën zoals AI inzet. Het incident zal de druk op banken en toezichthouders verder opvoeren om hun beveiligingsprotocollen te verstevigen en te investeren in detectiemechanismen die de geavanceerdheid van de fraudeurs evenaren. Dit is geen geïsoleerd geval; we verwachten dat dit soort aanvallen de komende tijd alleen maar vaker zullen voorkomen, wat een constante aanpassing van de verdediging vraagt.

  • DNB Waarschuwt Voor Risico’s Nu AI-Agenten Getokeniseerde Activa Verhandelen

    DNB Waarschuwt Voor Risico’s Nu AI-Agenten Getokeniseerde Activa Verhandelen

    De Europese Centrale Bank stapt in getokeniseerde effecten, wat de verschuiving naar geautomatiseerde financiële markten versnelt. De Nederlandse toezichthouder DNB benadrukt echter de juridische en operationele uitdagingen.

    Waar financiële instellingen tot nu toe AI vooral gebruikten voor advies, staat de sector aan de vooravond van een transitie waarin kunstmatige intelligentie zelfstandig acties onderneemt. Deze ontwikkeling, gecombineerd met de toenemende tokenisatie van activa, baart toezichthouders zorgen. Zo waarschuwde DNB-directeur Bas ter Weel op 16 september 2026 in Amsterdam dat de risico’s toenemen wanneer getokeniseerde financiën opschalen zonder voldoende interoperabiliteit, standaardisatie en waarborgen. Dit pleidooi volgt op de lancering van het Eurosysteem Pontes, een platform dat de afwikkeling van groothandelstransacties in getokeniseerde activa in centralebankgeld mogelijk maakt.

    De opmerkingen van Ter Weel, die benadrukte dat hij een mens is en geen AI-avatar, komen op een cruciaal moment. Vijf dagen na zijn toespraak, op 21 september 2026, werd Pontes operationeel. Dit initiatief van het Eurosysteem verbindt DLT-platforms van marktpartijen met de bestaande TARGET-diensten, waardoor de afwikkeling van getokeniseerde activa in centralebankgeld een praktische realiteit wordt. Wij zien hierin een duidelijk signaal dat de experimentele fase van tokenisatie in de financiële sector definitief voorbij is; de focus verschuift nu naar de implementatie en de bijbehorende juridische en toezichtrechtelijke kaders.

    AI Neemt Stuur Over In Financiële Transacties

    De verschuiving van adviserende AI naar AI-agents die zelfstandig handelen, brengt een reeks complexe vragen met zich mee, vooral op juridisch vlak. Een AI-agent is immers geen rechtssubject en kan onder het huidige recht geen partij zijn bij een transactie. Dit betekent dat de handelingen van een agent aan de bank moeten worden toegerekend, wat de vraag oproept binnen welk mandaat de agent opereert en wie verantwoordelijk is wanneer de agent buiten de vastgestelde grenzen treedt. De Bank for International Settlements (BIS) en de Bank of Canada onderzochten in een working paper uit 2025 al of een generatieve AI-agent intraday-liquiditeitsbeheer kon uitvoeren in een gesimuleerd wholesale-betalingssysteem. De agent gaf toen nog enkel advies, maar de stap naar zelfstandige uitvoering is technisch gezien klein.

    Deze autonomie van AI-agents raakt de kern van de financiële verslaggeving en het toezicht. Een voorbeeld hiervan is een treasury-agent die maximaal 15 miljoen euro in een bepaalde activacategorie mag beleggen. Als de agent op basis van marktdata een getokeniseerd instrument aanschaft dat juridisch anders gestructureerd blijkt dan het verwacht, kan dit tot grote problemen leiden. De transactie kan technisch correct zijn uitgevoerd, maar het onderliggende oordeel was onjuist. Het transactieregister op de blockchain bewijst enkel de technische uitvoering, niet de juridische validiteit. De analyse van de economische functie, juridische kwalificatie, financiële verslaggeving en fiscale behandeling moet daarom nauwkeurig op elkaar aansluiten. Een fout in een vroege schakel kan immers doorwerken in alle volgende geautomatiseerde stappen.

    ECB Omarmt Getokeniseerde Effecten

    Een significante stap in de richting van getokeniseerde financiën is de aankondiging van de Europese Centrale Bank (ECB) op de dag van de Pontes-lancering. De ECB bereidt zich voor om een klein deel van haar eigen beleggingsportefeuille, die losstaat van het monetaire beleid, in getokeniseerde effecten te beleggen. Het gaat hierbij om in euro luidende effecten van centrale en regionale overheden in het eurogebied, agentschappen en Europese supranationale instellingen. Deze transacties zullen via Pontes in centralebankgeld worden afgewikkeld. De ECB wil hiermee zelf ervaring opdoen met de volledige beleggingscyclus van getokeniseerde effecten, van uitvoering tot portefeuillebeheer. Dit duidt erop dat de acceptatie van getokeniseerde activa door centrale banken een kwestie van tijd is.

    Deze ontwikkeling van de ECB is een krachtige indicator voor de verdere adoptie van tokenisatie. Voor de cryptomarkt, waar Bitcoin (BTC) op 25 september om 07:30 74.006 euro noteerde, een stijging van 8,9 procent over zeven dagen, en Ethereum (ETH) 2.355 euro, een stijging van 8,1 procent in dezelfde periode, betekent dit een verdere validatie van de onderliggende technologie. De Fear & Greed Index stond op 71 van 100 (‘Greed’), wat de positieve stemming in de markt weerspiegelt. Hoewel de beleggingen van de ECB in getokeniseerde effecten nog beperkt zijn en geen directe invloed hebben op de koersen van cryptomunten, geven ze wel aan dat de institutionele interesse en acceptatie van DLT-gebaseerde activa gestaag groeit. Wij verwachten dat dit op termijn een bredere toepassing en mogelijk ook een grotere vraag naar infrastructuurgerelateerde crypto-oplossingen zal stimuleren.

    Juridische Paradox: Meer Automatisering, Meer Nood Aan Controle

    Project Agorá, een samenwerking tussen de BIS, zeven centrale banken en meer dan veertig financiële instellingen, toonde in mei 2026 al aan dat getokeniseerde centralebankreserves en commerciële bankdeposito’s op een programmeerbaar platform atomair kunnen worden afgewikkeld. De juridische analyse van dit project concludeerde dat tokenisatie de juridische kwalificatie van deze activa niet verandert, enkel de technische representatie. Dit lijkt vanzelfsprekend, maar is cruciaal voor de acceptatie van getokeniseerde activa. Een AI-agent die een token technisch kan identificeren, weet daarmee nog niet welke rechten en verplichtingen eraan verbonden zijn of welk juridisch en toezichtrechtelijk kader van toepassing is. Denk hierbij aan MiFID II of MiCA, afhankelijk van de aard van het actief.

    De paradox die Ter Weel benoemt, is dat naarmate meer onderdelen van de transactieketen worden geautomatiseerd, een heldere juridische en bestuurlijke toerekening juist belangrijker wordt. AI-gestuurde systemen kunnen beslissingen voorbereiden en uitvoeren, tokens maken activa programmeerbaar, en smart contracts kunnen transacties afwikkelen. Echter, geen van deze technologieën bepaalt op zichzelf de economische functie van een positie, de juridische rechten en verplichtingen, of de wijze waarop deze moet worden verantwoord. De menselijke rol verschuift daardoor van transactionele controle naar het bepalen van het kader waarbinnen de AI-agent mag opereren. Een human in the loop is niet voldoende als de menselijke goedkeuring een formaliteit wordt; de beheersingsvraag ligt in de betrouwbaarheid van het kader zelf.

    Beheersing Vóór Opschaling

    Ter Weel waarschuwt dat de risico’s toenemen wanneer getokeniseerde financiën opschalen zonder voldoende interoperabiliteit, standaardisatie en waarborgen. Tegelijkertijd erkent hij dat de omvang van DLT-gebaseerde activa nog relatief klein is. Juist in deze fase, zolang de volumes beperkt zijn, is er ruimte om de beheersing en de nodige kaders in te richten voordat de technologie op grotere schaal wordt toegepast. De volgende fase van getokeniseerde financiële markten draait dus niet alleen om programmeerbare activa en geld, maar ook om de vraag hoe oordeel, mandaat en verantwoordelijkheid al in de infrastructuur worden ingebouwd. Dit om ervoor te zorgen dat machines, ongeacht hun autonomie, binnen de gestelde juridische en ethische grenzen blijven opereren. De uitdaging ligt in het anticiperen op de implicaties van deze technologische vooruitgang, nog voordat deze volledig is doorgebroken.