Block #9

Tag: productiviteit

  • W Racing Team Blinkt Uit Met Ziekteverzuim Van Amper Twee Procent

    W Racing Team Blinkt Uit Met Ziekteverzuim Van Amper Twee Procent

    Het Luikse raceteam WRT, geleid door Kathleen Schurmans, onderscheidt zich met een opvallend laag ziekteverzuim van slechts 2 procent, wat duidt op een uitzonderlijk sterke bedrijfscultuur.

    W Racing Team (WRT), een van Europa’s toonaangevende autoracebedrijven, laat een opmerkelijk laag ziekteverzuim van amper twee procent optekenen. Dit is aanzienlijk lager dan het Belgische gemiddelde, dat in 2023 rond de zes procent schommelde. Het wijst op een bedrijfscultuur waarbij medewerkers een diepe betrokkenheid tonen bij hun werk.

    De onderneming, gevestigd in Luik, staat bekend om haar ‘work hard, play hard’-mentaliteit. Volgens Kathleen Schurmans, een van de drijvende krachten achter WRT, is de toewijding zo groot dat medewerkers vaak zeggen: “thuis weten ze dat het werk op de eerste plaats komt.” Deze uitspraak illustreert de intense passie en inzet die vereist is in de competitieve wereld van de autosport, waar elk detail telt.

    De Kracht Van Een Gedeelde Passie

    De uitzonderlijke werkethos en het lage ziekteverzuim bij WRT zijn geen toeval. Het team opereert in een sector waar precisie, teamwerk en een strakke planning cruciaal zijn voor succes. Deze factoren creëren een omgeving waarin iedereen zich verantwoordelijk voelt voor het eindresultaat, wat bijdraagt aan een sterke onderlinge band en een hoge motivatie. Wij zien vooral dat een gedeelde passie voor de sport de drijvende kracht is achter deze toewijding. Het is een duidelijk voorbeeld van hoe een sterke bedrijfscultuur, gevoed door gemeenschappelijke doelen, zich vertaalt in concrete, positieve cijfers.

    Vergelijkbare verhalen zien we bij bedrijven met een sterke focus op innovatie of klanttevredenheid. Zo vertelde Edgard Vermeersch van technologiebedrijf Itineris eerder hoe hij bij het binnenhalen van een groot contract steevast Tina Turners ‘Simply the Best’ opzet, een teken van de viering van successen die de teamspirit voedt. Dit soort rituelen en de erkenning van prestaties kunnen een belangrijke rol spelen in het behoud van motivatie en het verlagen van afwezigheid.

    Financiële Implicaties En Marktbeeld

    Een laag ziekteverzuim heeft directe financiële voordelen voor een onderneming. Het betekent minder kosten voor vervanging, hogere productiviteit en een stabielere bedrijfsvoering. Voor een bedrijf als WRT, dat afhankelijk is van strakke schema’s en de inzet van gespecialiseerd personeel, is dit van onschatbare waarde. Het stelt hen in staat om competitief te blijven en te investeren in verdere ontwikkeling, wat in de autosport essentieel is.

    Hoewel dit nieuws niet direct de financiële markten van cryptomunten beïnvloedt, toont het wel de onderliggende economische dynamiek aan. Een gezonde arbeidsmarkt en productieve bedrijven dragen bij aan een stabielere economie, wat op de lange termijn ook de investeringsbereidheid beïnvloedt. Op 26 september om 05:30 noteert Bitcoin bijvoorbeeld 73.748 euro, met een stijging van 3,4 procent over de afgelopen zeven dagen, wat duidt op een aanhoudend positief sentiment in de markt. Ook Ethereum toont veerkracht, met een stijging van 3,0 procent in dezelfde periode.

    Toekomstperspectief Voor Bedrijfscultuur

    De aanpak van WRT biedt interessante lessen voor andere bedrijven, zowel binnen als buiten de sportsector. Het benadrukt het belang van een sterke, gemeenschappelijke visie en de erkenning van de bijdrage van elk individu. Het is een model dat verder gaat dan alleen financiële incentives en inzet op intrinsieke motivatie en betrokkenheid van medewerkers. Wij zouden hier niet direct spreken van een ‘one-size-fits-all’ oplossing, maar de principes van heldere doelen, waardering en een diepe betrokkenheid bij het werkveld zijn universeel toepasbaar.

    De vraag blijft hoe deze cultuur kan worden onderhouden en verder ontwikkeld in een steeds veranderende arbeidsmarkt. Het behouden van zo’n laag ziekteverzuim en een hoge mate van toewijding vereist voortdurende aandacht voor het welzijn van medewerkers en de dynamiek binnen het team. Het zal interessant zijn om te zien of andere sectoren deze aanpak kunnen repliceren.

    Wat betekent dit nu?

    Het lage ziekteverzuim bij W Racing Team onderstreept de kracht van een bedrijfscultuur die is gebouwd op passie en gedeelde doelen, wat resulteert in tastbare voordelen zoals hogere productiviteit en lagere kosten. Dit voorbeeld toont aan dat inzet en motivatie verder gaan dan alleen loon, en dat een sterke, gezonde bedrijfscultuur een belangrijke factor is voor duurzaam succes.

  • Amerikaanse Oliesector Pompt Recordhoeveelheid Olie Op Met Minder Personeel

    Amerikaanse Oliesector Pompt Recordhoeveelheid Olie Op Met Minder Personeel

    De Amerikaanse olie- en gasindustrie heeft de productie fors opgeschroefd, terwijl het aantal werknemers in de sector onder het niveau van voor de coronapandemie blijft. Dit wijst op een aanzienlijke productiviteitswinst.

    De Amerikaanse olie- en gassector heeft in het eerste kwartaal van dit jaar een nieuwe mijlpaal bereikt. De productie van ruwe olie steeg naar een recordhoogte van gemiddeld 13,7 miljoen vaten per dag. Opvallend is dat deze prestatie geleverd wordt met een aanzienlijk kleiner personeelsbestand dan voor de coronapandemie, wat de sector een stuk efficiënter maakt.

    Volgens cijfers van het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics telde de sector in maart 2024 ongeveer 630.000 werknemers. Dat is zo’n 10 procent minder dan de 700.000 mensen die er in februari 2020, vlak voor de pandemie, aan de slag waren. Wij zien hierin een duidelijke trend: de sector heeft de afgelopen jaren geïnvesteerd in automatisering en efficiëntere werkprocessen, waardoor minder handen nodig zijn om meer olie uit de grond te halen.

    Minder Mensen, Meer Olie

    De productiviteitsstijging is indrukwekkend. Waar in 2019 nog zo’n 6,5 vaten olie per werknemer per dag werden geproduceerd, is dat aantal nu gestegen naar ongeveer 7,5 vaten. Dat is een toename van ruim 15 procent. Deze efficiëntieslag is deels te danken aan technologische vooruitgang, zoals geavanceerdere boortechnieken en data-analyse, die het mogelijk maken om olievelden preciezer en sneller te exploiteren.

    De hogere productie met minder personeel heeft ook gevolgen voor de arbeidsmarkt. Hoewel de vraag naar olie hoog blijft, creëert de sector minder nieuwe banen dan in voorgaande periodes van groei. Dit kan leiden tot een verschuiving in de soorten banen die beschikbaar zijn, met meer nadruk op gespecialiseerde technische functies en minder op handarbeid.

    Invloed op de Wereldeconomie

    De recordproductie in de Verenigde Staten heeft een directe impact op de wereldwijde oliemarkt. Het land is al jaren de grootste olieproducent ter wereld en de aanhoudende groei helpt de olieprijzen te stabiliseren. Dit is goed nieuws voor consumenten en bedrijven, aangezien lagere olieprijzen de inflatiedruk kunnen verminderen en de economische groei kunnen stimuleren. Wij denken dat deze trend van efficiëntieverhoging zal aanhouden, wat de positie van de VS als dominante speler op de oliemarkt verder verstevigt.

    Tegelijkertijd roept het vragen op over de langetermijnstrategie van de sector. Met een groeiende focus op duurzaamheid en hernieuwbare energiebronnen, is het de vraag hoe lang deze productiegroei houdbaar blijft. Voorlopig blijft de Amerikaanse oliesector echter een cruciale motor voor de wereldeconomie, gedreven door een ongekende productiviteit.

  • JPMorgan Ziet Stijgende Obligatierente Als Teken Van AI-Productiviteitsboom, Met 220 Miljard Euro Aan AI-Gerelateerde Schulden Dit Jaar

    JPMorgan Ziet Stijgende Obligatierente Als Teken Van AI-Productiviteitsboom, Met 220 Miljard Euro Aan AI-Gerelateerde Schulden Dit Jaar

    De Amerikaanse investeringsstrategiechef van JPMorgan Private Bank biedt een alternatieve verklaring voor de oplopende rendementen op langlopende obligaties: de markt prijst mogelijk een door AI gedreven productiviteitsgroei in.

    De stijgende langetermijnrente op obligaties wordt vaak toegeschreven aan inflatiezorgen of de groeiende staatsschulden. Maar Jacob Manoukian, de Amerikaanse investeringsstrategiechef van JPMorgan Private Bank, ziet een andere, positievere interpretatie: de obligatiemarkt anticipeert mogelijk op een productiviteitsboom, aangezwengeld door investeringen in artificiële intelligentie (AI).

    Manoukian deelde zijn visie tijdens het Reuters Global Markets Forum. Volgens hem ‘snuffelt’ de obligatiemarkt een betere productiviteitscyclus op, dankzij alle AI-investeringen die momenteel plaatsvinden. Dit optimisme strekt zich ook uit tot de halfgeleidersector, een belangrijke begunstigde van de AI-investeringscyclus. Ondanks een correctie van meer dan twintig procent blijft JPMorgan positief over deze sector.

    AI Stuwt Schulduitgifte En Kansen

    De investeringsgolf in AI leidt tot een aanzienlijke toename van de schulduitgifte, vooral bij ‘hyperscalers’ die fors investeren in datacenters en andere infrastructuur. Dit jaar is er al voor meer dan 220 miljard dollar (ongeveer 205 miljard euro) aan AI-gerelateerde schuld uitgegeven, een verdubbeling ten opzichte van vorig jaar.

    De totale uitgifte van Amerikaanse bedrijfsobligaties heeft dit jaar al 1,68 biljoen dollar (ongeveer 1,56 biljoen euro) bereikt, een stijging van bijna 27 procent vergeleken met dezelfde periode in 2025. Manoukian merkt op dat de AI-gerelateerde uitgifte tegen het einde van het jaar de helft kan bedragen van de uitgifte van Amerikaanse staatsobligaties met een vaste rente, wat een materiële toename van het wereldwijde schuldaanbod aan de lange kant van de curve betekent.

    Voor de halfgeleidersector ziet Manoukian kansen. Hoewel de markt al zwakkere winsten inprijst – de korting tussen de tweejarige vooruitkijkende en de twaalfmaands koers-winstverhouding is verbreed van een typische 20 procent naar 40 à 50 procent – gelooft hij dat de piek in de winsten nog niet is bereikt. Als deze bedrijven de door analisten voorspelde verkoopcijfers realiseren, kunnen ze materieel in waarde stijgen, zo stelt hij.

    JPMorgan’s Voorkeur Voor Kortere Looptijden

    De combinatie van hoge langetermijnrentes en onzekerheid over waar de lange rente zich zal stabiliseren, beïnvloedt ook de voorkeur van JPMorgan Private Bank binnen vastrentende waarden. De bank geeft de voorkeur aan ‘carry’ van kredieten met een kortere looptijd boven directe blootstelling aan langere looptijden.

    Wij denken dat de rentemarkten te ‘hawkish’ zijn geworden, maar dat kredietspreads aantrekkelijke ‘carry’ bieden om rendementen te bufferen, zelfs als er nog renteverhogingen op komst zijn, aldus Manoukian. In de Verenigde Staten geeft hij de voorkeur aan preferente aandelen van banken, die fiscale voordelen kunnen bieden en hoger in de kapitaalstructuur staan dan gewone aandelen. In Europa ziet hij aantrekkelijke fundamentele kansen in hoogrentende kredieten, ondanks de hogere rendementen, stijgende staatsschulden en zorgen over de energievoorziening.

  • Banken Mikken Op 90% Snellere Productlancering Dankzij AI

    Banken Mikken Op 90% Snellere Productlancering Dankzij AI

    Financiële instellingen zetten vol in op artificiële intelligentie om hun processen te stroomlijnen en de ’time-to-market’ drastisch te verkorten, zo blijkt uit onderzoek van Bain & Company.

    Banken zijn de laatste tijd druk bezig met artificiële intelligentie (AI), maar niet altijd om de redenen die je misschien verwacht. Een recente studie van Bain & Company, gebaseerd op gesprekken met meer dan dertig topbestuurders van vooruitstrevende banken wereldwijd, toont aan dat de focus niet zozeer ligt op kosten besparen. Nee, de echte drijfveer is snelheid en productiviteit. Ze hopen de tijd die nodig is om nieuwe producten op de markt te brengen met maar liefst 90% te verkorten en de productiviteit te vertienvoudigen. Dat is nogal een ambitie, toch?

    Het idee is om een ‘AI-native’ bank te creëren, waarbij AI diep in de organisatie verankerd zit. Dit betekent onder meer agentische klantinteractie, autonome workflows, een stevige basis van vertrouwen en veiligheid, een moderne technologie- en datastack, en een personeelsbestand dat klaar is om met AI te werken. De financiële sector mikt hierbij ook op een 10 procentpunt betere kosten-inkomstenratio. Het draait dus niet om slanker worden, maar vooral om veel sneller zijn.

    Van maanden naar dagen: de AI-revolutie

    De impact van AI is nu al zichtbaar bij sommige banken. Neem nu NatWest. Deze bank heeft het proces voor het ontwikkelen en testen van nieuwe klantinteracties volledig omgegooid. Vroeger duurde dit meer dan zestig dagen, waren er tien overdrachtsmomenten en waren er veertig voltijdse equivalenten (fte’s) bij betrokken. Met de hulp van AI is dit proces nu teruggebracht tot amper één dag, met slechts vier à vijf mensen en zonder enige overdracht. Dat is een serieuze efficiëntieslag, niet?

    Ook in de klantenservice zien we grote veranderingen. Bij de Amerikaanse digitale bank Chime wordt 70% van de klantcontacten afgehandeld door voice- en chatbots. Deze bots zijn behoorlijk zelfstandig: chatbots lossen ongeveer 75% van de gesprekken zelf op, en voicebots doen dit in 66% van de gevallen wanneer de klant kiest voor zelfservice. Het is duidelijk dat AI hier een cruciale rol speelt in het stroomlijnen van de dienstverlening.

    Oude systemen en nieuwe manieren van werken

    De grootste uitdaging voor banken ligt vaak in hun verouderde IT-systemen, de zogenaamde ‘legacy’-systemen. Agentische AI werkt niet goed met versnipperde, oude technologie. Een digitale schil over deze systemen leggen, volstaat niet meer. Banken moeten goed nadenken welke processen volledig controleerbaar en reproduceerbaar moeten zijn, zoals betalingen en financiële administratie, en waar AI beslissingen mag nemen op basis van waarschijnlijkheden.

    Bovendien verandert AI de manier waarop organisaties werken. De directe link tussen het aantal medewerkers en de productie wordt zwakker. Teams worden kleiner en de rollen van productontwikkelaars en ingenieurs groeien naar elkaar toe. De schaarste verschuift van pure capaciteit naar beoordelingsvermogen en toezicht. Volgens Bain & Company mis je het grootste deel van de potentiële waarde als je AI enkel als een extra softwarelaag bovenop bestaande processen ziet. Het succes hangt af van de kwaliteit van de data en hoe snel een organisatie zich kan aanpassen aan deze nieuwe realiteit.

  • Ai-intensivering: Verhoogde Werkdruk En Burn-out Risico’s Onder Werknemers

    Ai-intensivering: Verhoogde Werkdruk En Burn-out Risico’s Onder Werknemers

    Een recente studie, gepubliceerd in de Harvard Business Review, bevestigt iets wat velen al vermoedden: AI-tools verminderen het werk niet, ze intensiveren het. Dit resultaat, verkregen uit onderzoek aan de Universiteit van California, Berkeley en Yale, toont aan dat werknemers in een technologisch bedrijf de adoptie van AI-tools niet als een zegen zagen, maar eerder als een bron van extra druk.

    Gedurende acht maanden werd de werkcultuur binnen een techbedrijf met ongeveer 200 medewerkers in kaart gebracht, waar AI-tools vrijwillig werden gebruikt door de werknemers. Opmerkelijke patronen van werkverzwaring kwamen naar voren, die de onderzoekers aanduidden als “workload creep” (toename van de werklast, vaak zonder dat de werknemer zich daar bewust van is). Dit fenomeen wijst op een groeiende belasting voor werknemers die zich voortdurend moeten aanpassen aan de nieuwe verwachtingen die AI met zich meebrengt.

    Uit de studie blijkt dat de eerste verandering die zich voordeed, een uitbreiding van taken was. Productmanagers begonnen bijvoorbeeld code te schrijven en onderzoekers werden betrokken bij engineeringwerk. Roles die ooit duidelijk afgebakend waren, vervaagden naarmate werknemers taken op zich namen die eerdere generaties niet zouden hebben uitgevoerd. AI maakte deze verschuiving haalbaar, maar creëerde tegelijkertijd een cumulatieve druk op de werkvloer.

    Zoals een deelnemer opmerkte: “Je zou kunnen denken dat je door AI-productiever te zijn, tijd kunt besparen en minder hoeft te werken. Maar in werkelijkheid werk je gewoon hetzelfde of zelfs meer.” Dit leidde tot een kettingreactie waarin engineers zich verplicht voelden om collega’s te helpen en corrigeren, terwijl zij zelf hun werk ook moesten zien te automatiseren. Wie een deel van zijn werk automatiseerde, gaf in feite extra werk aan anderen.

    De tweede ontwikkeling was het vervagen van grenzen. Door de gebruiksvriendelijke interfaces van AI-tools voelde het starten van nieuwe taken minder ontmoedigend aan; er was geen ‘lege pagina-paralyse’ meer, en de leercurve was minder steil. Hierdoor begonnen werknemers “snelle laatste prompts” te versturen voordat ze hun werkplek verlieten, zodat AI de taken overnam terwijl ze afwezig waren. Velen maakten zelfs gebruik van AI tijdens hun vrije tijd, wat resulteerde in een opeenhoping van werkuren zonder voldoende pauzes.

    Tegelijkertijd nam het multitasken enorm toe. De verwachting was dat werknemers meerdere werkstromen tegelijk zouden beheren, met de illusie dat AI taken op de achtergrond kon afhandelen. Waar voorheen productiviteitswinst werd geclaimd, resulteerde dit nu vaak in een constante wisseling van aandacht, met als gevolg langere takenlijsten en een verhoogde werklast.

    Deze samenloop van factoren creëert een zelfversterkend systeem. AI vergemakkelijkt het werk, waarna medewerkers steeds meer van deze vereenvoudigde taken aannemen, wat hun afhankelijkheid van AI alleen maar vergroot. De waarschuwing van de onderzoekers is duidelijk: hoewel veel deelnemers aangaven productiever te zijn, voelden ze zich niet minder druk, en in sommige gevallen zelfs drukker dan voorheen. Dit leidt tot een vicieuze cirkel van burn-out en afnemende werktevredenheid.

    In een recent onderzoek van DHR Global werden onder 1.500 corporate professionals schokkende cijfers gepresenteerd: maar liefst 83% van de ondervraagden gaf aan te lijden onder burn-out, met overweldigende werkdruk en lange werkdagen als voornaamste oorzaken. Een ander signaal is dat 77% van de werknemers die AI gebruiken, aanbrachten dat deze tools hun productiviteit hadden verlaagd en hun werklast verhoogd. Deze toenemende inschakeling van AI kan op korte termijn productief lijken, maar leidt ook tot cognitieve vermoeidheid en uiteindelijk tot personeelstekort, aangezien werknemers zich realiseren dat de hoeveelheid werk toeneemt terwijl zij bezig zijn met het uitproberen van tools zoals ChatGPT.

    Onderzoekers pleiten voor een ‘AI-praktijk’: gestructureerde normen omtrent het gebruik van AI. Dit kan onder meer inhouden dat er voor belangrijke beslissingen momenten van reflectie moeten zijn, dat werk in een logische volgorde moet worden uitgevoerd om het aantal contextwisselingen te verminderen, en dat er tijd moet worden gereserveerd voor authentieke menselijke interactie. De onderzoekers wijst er op dat zonder deze praktijken de natuurlijke tendens van AI-ondersteund werk niet leidt tot vermindering, maar tot intensivering, met vergaande gevolgen voor burn-out en de kwaliteit van besluitvorming op lange termijn.

    De data benadrukken ook een significante kloof op basis van senioriteit: terwijl 62% van de medewerkers op instapniveau en 61% van de junior medewerkers aangeeft burn-out te ervaren, ligt dit percentage bij C-suite-leiders op slechts 38%. Dit duidt op een bredere uitdaging voor organisaties in hun streven naar een duurzame werkcultuur in een tijdperk van toenemende technologische druk.

    Vraag & Antwoord

    Wat is de invloed van AI op de productiviteit van werknemers?
    AI-tools lijken in eerste instantie productiviteit te verhogen, maar uit recente studies blijkt dat ze vaak leiden tot een toename van de werkdruk en burn-out onder werknemers.

    Hoe ervaren werknemers de implementatie van AI in hun dagelijkse werkzaamheden?
    Veel werknemers geven aan dat de adoptie van AI hen niet minder druk maakt, integendeel, ze voelen zich vaak drukker dan voorheen doordat hun werkuitbreiding leidt tot een constante stroom van taken.

    Wat kunnen bedrijven doen om de negatieve effecten van AI op werknemers te mitigeren?
    Bedrijven kunnen een AI-praktijk implementeren die gestructureerde normen en pauzes omvat, om zo cognitieve vermoeidheid te verminderen en de werkdruk te verlichten.